Agregar ráster multidimensional

Agregar ráster multidimensional La herramienta Agregar ráster multidimensional genera un dataset ráster multidimensional al combinar variables de ráster multidimensional existentes a lo largo de una dimensión.

Nota:

This functionality is currently only supported in Map Viewer Classic. It will be available in a future release of Visor de mapas.

If you do not see this tool in Map Viewer Classic, contact your organization administrator. You may not have image analysis privileges, available with the ArcGIS Image for ArcGIS Online license.

Diagrama de flujo de trabajo

Flujo de trabajo de Agregar ráster multidimensional

Ejemplo

Partiendo de 30 años de datos de temperatura de la superficie del mar, recopilados mensualmente a cada 5 metros de profundidad hasta llegar a los 100 metros, agregue datos de las siguientes formas:

  • Agregue datos de temperatura mensuales en datos anuales.
  • Agregue datos de temperatura mensuales en intervalos de 4 meses.
  • Agregue datos de temperatura de 0 a 25 metros, después de 25 a 50 metros y, por último, de 50 a 100 metros.

Notas de uso

Esta herramienta le permite combinar matemáticamente divisiones en un dataset multidimensional.

Para obtener más información sobre cómo publicar capas de imágenes multidimensionales, consulte Publicar capas de imágenes multidimensionales.

The parameters for this tool are listed in the following table:

ParámetroExplicación
Elegir capa de imágenes multidimensional que agregar

La capa de imágenes de entrada que contiene los datos multidimensionales que se agregarán.

Elegir dimensión a lo largo de la que se agregará

La dimensión de consolidación. Esta es la dimensión a lo largo de la cual se consolidan las variables.

Elegir variable(s) que agregar

Las variables que se agregarán a lo largo de la dimensión determinada. Si no se especifica ninguna variable, se agregarán todas las variables con la dimensión seleccionada.

Por ejemplo, para agregar datos de temperatura diarios en valores promedio mensuales, especifique la temperatura como la variable que se agregará. Si no especifica ninguna variable y no cuenta con variables de temperatura y precipitaciones diarias, ambas variables se agregarán en promedios mensuales y estarán incluidas en el ráster multidimensional de salida.

Elegir el método de agregación

Especifica el método matemático que se utilizará para combinar las porciones agregadas en un intervalo.

  • Valor medio: se calculará el valor medio de los valores de un píxel en todas las porciones del intervalo. Esta es la opción predeterminada.
  • Máximo: se calculará el valor máximo de un píxel en todas las porciones del intervalo.
  • Mayoría: se calculará el valor que se produce con más frecuencia para un píxel en todas las porciones del intervalo.
  • Mínimo: se calculará el valor mínimo de un píxel en todas las porciones del intervalo.
  • Minoría: se calculará el valor que se produce con menos frecuencia para un píxel en todas las porciones del intervalo.
  • Mediana: se calculará el valor de mediana de un píxel en todas las porciones del intervalo.
  • Rango: se calculará el rango de valores de un píxel en todas las porciones del intervalo.
  • Desviación estándar: se calculará la desviación estándar de los valores de un píxel en todas las porciones del intervalo.
  • Suma: se calculará la suma de los valores de un píxel en todas las porciones del intervalo.
  • Variedad: se calculará la cantidad de valores únicos de un píxel en todas las porciones del intervalo.
  • Personalizado: se calculará el valor de un píxel según una plantilla de función ráster personalizada.

Elegir definición de agregación

Especifica el intervalo de dimensión en el que se agregarán los datos.

  • Todo: los valores de datos se agregarán en todas las divisiones. Esta es la opción predeterminada.
  • Palabra clave de intervalo: los datos variables se agregarán con un intervalo comúnmente conocido.
  • Valor de intervalo: los datos de variables se agregarán con un intervalo y una unidad especificados por el usuario.
  • Rangos de intervalos: los datos variables se agregarán entre pares de valores o fechas especificados.

Elegir intervalo de palabra clave

Especifica el intervalo de palabra clave que se usará al agregar a lo largo de la dimensión.

  • Cada hora: los valores de datos se agregarán en periodos de tiempo horarios y el resultado incluirá todas las horas de las series temporales.
  • Cada día: los valores de datos se agregarán en periodos de tiempo diarios y el resultado incluirá todos los días de las series temporales.
  • Cada semana: los valores de datos se agregarán en periodos de tiempo semanales y el resultado incluirá todas las semanas de las series temporales.
  • Cada mes: los valores de datos se agregarán en periodos de tiempo mensuales y el resultado incluirá todos los meses de las series temporales.
  • Cada trimestre: los valores de datos se agregarán en periodos de tiempo trimestrales y el resultado incluirá todos los trimestres de las series temporales.
  • Cada año: los valores de datos se agregarán en periodos de tiempo anuales y el resultado incluirá todos los años de las series temporales.
  • Recurrente diariamente: los valores de datos se agregarán en periodos de tiempo diarios y el resultado incluirá un valor agregado por día juliano. La salida incluirá, al menos, 366 periodos de tiempo diarios.
  • Recurrente semanalmente: los valores de datos se agregarán en periodos de tiempo semanales y el resultado incluirá un valor agregado por semana. La salida incluirá, al menos, 53 periodos de tiempo semanales.
  • Recurrente mensualmente: los valores de datos se agregarán en periodos de tiempo semanales y el resultado incluirá un valor agregado por mes. La salida incluirá, al menos, 12 periodos de tiempo mensuales.
  • Recurrente trimestralmente: los valores de datos se agregarán en periodos de tiempo semanales y el resultado incluirá un valor agregado por trimestre. La salida incluirá, al menos, 4 periodos de tiempo trimestrales.
  • Cada década: los valores de datos se agregarán en 3 periodos de 10 días cada uno. El último periodo puede contener más o menos de 10 días. La salida incluirá 3 periodos para cada mes.
  • Cada lustro: los valores de datos se agregarán en 6 periodos de 5 días cada uno. El último periodo puede contener más o menos de 5 días. La salida incluirá 6 periodos para cada mes.

Este parámetro es obligatorio si la definición de agregación se define como Palabra clave de intervalo y, además, la agregación debe ser a lo largo del tiempo.

Intervalo de valor

El tamaño del intervalo que se utilizará para la agregación. Por ejemplo, para agregar 30 años de datos de temperatura mensuales en incrementos de 5 años, introduzca 5 como valor de Intervalo de valor y defina el parámetro Unidad como Años.

Este parámetro es obligatorio si la definición de agregación se define como Valor de intervalo.

Unidad

La unidad que se usará para el valor del intervalo.

Este parámetro es obligatorio si la definición de agregación se define como Valor de intervalo y, además, la agregación debe ser a lo largo del tiempo.

Definir rangos

Se usarán los rangos de intervalos para agregar grupos de valores. Consisten en pares de valores de rango mínimo y máximo, siendo el tipo de datos Doble o Fecha.

Este parámetro es obligatorio si la definición de agregación se define como Rangos de intervalo.

Ignorar valores que faltan en cálculo

Especifica si los valores que faltan se ignorarán en el análisis.

  • Activado: el análisis incluirá todos los píxeles válidos a lo largo de una dimensión determinada y se ignorarán los píxeles NoData. Esta es la opción predeterminada.
  • Desactivado: el análisis dará como resultado NoData si no hay valores NoData para los píxeles a lo largo de la dimensión determinada.

Nombre de capa de resultados

The name of the layer that will be created in My Content and added to the map. The default name is based on the tool name and the input layer name. If the layer already exists, you will be prompted to provide another name.

You can specify the name of a folder in My Content where the result will be saved using the Save result in drop-down box. If you have privileges to create both tiled and dynamic imagery layers, you can also specify which layer type you want to use for the output using the Save result as drop-down box.

Sugerencia:

Click Show Credits before you run your analysis to check how many credits will be consumed.

Entornos

Analysis environment settings are additional parameters that affect a tool's results. You can access the tool's analysis environment settings by clicking the gear icon Analysis Environments at the top of the tool pane.

This tool honors the following Analysis Environments:

  • Output coordinate system—Specifies the coordinate system of the output layer.
  • Extent—Specifies the area to be used for analysis.
  • Snap Raster—Adjusts the extent of the output so it matches the cell alignment of the specified snap raster layer.
  • Cell size—The cell size to use in the output layer.
  • Mask—Specifies a mask layer, where only the cells that fall within the mask area will be used for analysis.
  • Resampling method—The method to use to interpolate pixel values.
  • Recycle interval of processing workers—Defines how many image sections to process before restarting worker processes.
  • Parallel processing factor—Controls the raster processing CPU or GPU instances.
  • Number of retries on failures—Defines how many retries a worker process will attempt when there is random failure processing a job.

Herramientas y funciones ráster similares

Utilice Agregar ráster multidimensional para combinar matemáticamente divisiones en un ráster multidimensional. Existen otras herramientas que pueden resultar de utilidad para solucionar problemas similares.

Herramientas de análisis y funciones ráster de ArcGIS Pro

La herramienta de geoprocesamiento Agregar ráster multidimensional está disponible en las cajas de herramientas de Image Analyst y Spatial Analyst.

Agregar ráster multidimensional también está disponible como función ráster.

Recursos para desarrolladores de ArcGIS Enterprise

Si está trabajando en API REST de ArcGIS, utilice la tarea Aggregate Multidimensional Raster.

Si está trabajando en ArcGIS API for Python, utilice Aggregate Multidimensional Rasterel sitio web de la API de Python para ArcGIS desde el módulo arcgis.raster.analytics.