يمكنك الوصول إلى التحليل غير المكاني باستخدام زر إجراء
على خريطة، أو مخطط، أو بطاقة جدول.
لا يستخدم التحليل غير المكاني بيانات اعتماد.
يوفر الجدول التالي نظرة عامة على كل إمكانية من إمكانات التحليل غير المكاني:
| إمكانية التحليل | الوصف | نماذج من الأسئلة |
|---|---|---|
يستخدم حساب النسبة معادلة قسمة بسيطة لتحديد العلاقة بين متغيرين رقميين اثنين. المدخلات: رقمين أو حقول المعدل/النسبة | كيف تم ربطها؟ كيف تختلف معدلات البدانة بين سكان في المدينة والريف؟ | |
يستخدم حساب % تغيير قيم أولية وقيم نهائية لحساب التغير مع الوقت المدخلات: رقمين أو حقول المعدل/النسبة | كيف تغيرت؟ ما هي النسبة المئوية للخسائر أو المكاسب لكل سلعة؟ | |
يرد حساب نقطة Z قيم نقطة Z لكل معلم في مجموعة بيانات بناءً على الحقل المُختار. نقطة Z هو مقياس للمسافة التي تفصل بين كل قيمة والمتوسط، باستخدام الانحراف المعياري. المدخلات: حقل رقمي واحد | كيف توزعت؟ كيف يمكن مقارنة معدل الجريمة في حي محدد بالمتوسط؟ | |
يتم استخدام "إنشاء نموذج تراجع" لنمذجة العلاقة بين متغيرين توضيحيين اثنين أو أكثر ومتغير استجابة بملاءمة معادلة خطية بالبيانات المراقَبَة. المدخلات:
| كيف تم ربطها؟ ما هي المتغيرات التي تتميز بأكبر تأثير على إجمالي المبيعات في كل موقع من مواقع المخزن؟ | |
يستخدم "التنبؤ بالمتغير" نموذج خطي أنشئ عبر تحليل الانحدار للتنبؤ بقيم جديدة في مجموعة البيانات. المدخلات: نموذج انحدار واحد | كيف تم ربطها؟ ما هي المستويات المستقبلية المتوقعة لانبعاثات الكربون بناءً على الاتجاهات في استخدام المركبات واستيعاب الطاقة المتجددة والنمو الاقتصادي؟ | |
تصنّف إمكانية البحث عن خوارزمية K-Means بياناتك إلى مجموعات أو تكتلات تعمل على زيادة أوجه التشابه داخل كل مجموعة إلى أقصى حد مع زيادة الفرق بين المجموعات. ملاحظة:يمكن استخدام إمكانية البحث عن خوارزمية K-Means لإنشاء مجموعات تعتمد على الموقع (التحليل المكاني)، أو على قيم السمات (التحليل غير المكاني). المدخلات: حقل رقمي واحد أو أكثر | كيف توزعت؟ كيف يتم تجميع العملاء حسب مستوى الدخل؟ كيف يتم تجميع الجامعات والكليات حسب التكلفة؟ |
التالية
استخدم الموارد التالية للتعرف على المزيد عن التحليل: