إنشاء نموذج تراجع

يتم استخدام "إنشاء نموذج تراجع" لنمذجة العلاقة بين متغيرين توضيحيين اثنين أو أكثر ومتغير استجابة بملاءمة معادلة خطية بالبيانات المراقَبَة. يتم إقران كل قيمة للمتغير المستقل (x) بقيمة المتغير التابع (y).

تستخدم أداة "إنشاء نموذج انحدار" المربعات الدنيا العادية (OLS) كنوع انحدار.

مثال

تقوم مؤسسة بيئية بدارسة سبب انبعاثات غازات الدفيئة بحسب البلد في الفترة من 1990 إلى 2015. يمكن استخدام "إنشاء نموذج انحدار" لإنشاء معادلة يمكنها تقييم مقدار انبعاثات الغازات الدفيئة بحسب البلد بناءً على المتغيرات التوضيحية، مثل عدد السكان والناتج المحلي الإجمالي (GDP).

استخدام إمكانية "إنشاء نموذج الانحدار"

اتبع الخطوات التالية لتشغيل إمكانية تحليل "إنشاء نموذج الانحدار":

1. أنشئ خريطة أو مخططًا أو جدولاً باستخدام مجموعة البيانات حيث تريد إنشاء نموذج انحدار.
2. انقر على زر إجراء .
3. قم بأحد مما يلي:
   • إذا كانت بطاقتك مخططًا أو جدولًا، فانقر فوق كيفية الارتباط في جزء التحليلات.
   • إذا كانت بطاقتك خريطة، انقر على علامة تبويب العثور على إجابات وانقر فوق كيفية الارتباط.
4. انقر على إنشاء نموذج انحدار.
5. بالنسبة لاختيار طبقة، حدد مجموعة البيانات حيث تريد إنشاء نموذج انحدار.
6. بالنسبة لاختيار متغير تابع، اختر الحقل الذي تريد توضيحه مع النموذج. يجب أن يكون الحقل رقمًا أو نسبة/معدل.
7. انقر على تحديد المتغيرات التوضيحية لعرض قائمة بالحقول المتوفرة.
8. حدد الحقول المراد استخدامها كمتغيرات توضيحية (وتسمى أيضًا المتغيرات المستقلة).
9. انقر على تحديد لتطبيق المتغيرات التوضيحية.
10. انقر على زر تصور لعرض مخطط تبعثر أو مصفوفة مخطط تبعثر المتغيرات التوضيحية والتابعة، إن وجدت. يمكن استخدام مخططات التبعثر كجزء من التحليل التوضيحي للنموذج.

    ملاحظة:‏

    لا يتوفر زر تصور في حال تحديد خمسة متغيرات توضيحية أو أكثر.

11. انقر على تشغيل.

يتم إنشاء نموذج الانحدار للمتغيرات التوضيحية والتابعة المختارة. يمكنك الآن استخدام المخرجات والإحصائيات لمواصلة التحقق من صلاحية النموذج من خلال التحليل التوضيحي والتأكيدي.

ملاحظات الاستخدام

يمكن العثور على أداة "إنشاء نموذج الانحدار" باستخدام زر إجراء ضمن كيفية الارتباط في علامة التبويب البحث عن إجابات.

يمكن اختيار حقل رقمي أو حقل معدل/نسبة على أنه المتغير التابع. المتغير التابع هو حقل الرقم الذي تحاول شرحه بنموذج التراجع الخاص بك. على سبيل المثال، إذا كنت تنشئ نموذج تراجع لتحديد أسباب وفيات الأطفال، فإن نسبة وفيات الأطفال ستكون المتغير التابع.

يمكن اختيار حتى 20 حقلاً رقميًا أو حقل معدل/نسبة كمتغيرات توضيحية. المتغيرات التوضيحية هي متغيرات مستقلة يمكن اختيارها كجزء من نموذج التراجع لتوضيح المتغير التابع. على سبيل المثال، إذا كنت تنشئ نموذج تراجع لتحديد أسباب وفيات الأطفال، فقد تتضمن المتغيرات التوضيحية نسب الفقر ونسب المرض ونسب التطعيم. إذا كان عدد المتغيرات التوضيحية الذي تم اختياره هو أربعة أو أقل، فإنه يمكن إنشاء مخطط تبعثر أو مصفوفة مخطط تبعثر بالنقر على تصور.

سيتم تقديم القيم الناتجة التالية أدنى إحصائيات النموذج:

• معادلة التراجع
• R²
• R المُعدَّل²
• اختبار دربن واتسون
• قيمة p
• الخطأ القياسي المتبقي
• إحصائية F

يمكن استخدام الإخراجات والإحصائيات لتحليل دقة النموذج.

بعد إنشاء النموذج، تتم إضافة مجموعة بيانات الدالة الجديدة إلى جزء البيانات. ويمكن بعد ذلك إضافة مجموعة بيانات الدالة في الإمكانية التنبؤ بمتغير. تُنشئ أيضًا أداة "إنشاء نموذج تراجع" مجموعة بيانات ناتجة تشمل كل الحقول من الإدخالات، إضافةً إلى حقول estimated وresidual وstandardized_residual. تحتوي الحقول على المعلومات التالية:

• estimated—قيمة المتغير التابع المُقدَّر بواسطة نموذج الانحدار.
• residual—الاختلاف بين قيمة الحقل الأصلية والقيمة المقدرة للمتغير التابع.
• standardized_residual—معدل المتبقي والانحراف المعياري السكاني للقيمة المتبقية.

كيف تعمل أداة "إنشاء نموذج تراجع"

يمكن إنشاء نموذج مربعات دنيا عادية إذا تمت تلبية الافتراضيات التالية:

• يجب أن يكون النموذج خطيًا في المعلمات.
• البيانات هي عينات عشوائية من السكان.
• المتغيرات المستقلة ليست على نفس الخط تمامًا.
• يتم قياس المتغيرات المستقلة بدقة، مثل أن يكون خطأ القياس مهملاً.
• القيمة المتوقعة للعناصر المتبقية تكون دائمًا صفر.
• تحتوي العناصر المتبقية على متغير ثابت (تغيُّر متجانس).
• يتم توزيع القيم المتبقية بشكل معتاد.

يتم تشغيل أداة "إنشاء نموذج تراجع" بنجاح حتى في حال عدم استيفاء افتراض أو أكثر. لذلك يجب اختبار كل افتراضات OLS قبل استخدام "إنشاء نموذج تراجع". في حال عدم تلبية الافتراضات، فقد لا يكون النموذج صالحًا.

لا يمكن إنشاء نموذج إذا لم يتم الوفاء بالافتراض الثالث—المتغيرات المستقلة غير متداخلة بشدة. في هذه الحالة، الرسالة متغيران توضيحيان أو أكثر مرتبطان. تظهر رسالة أزل أحد المتغيرات الخطية وحاول مرة أخرى. يمكنك تحديد أي متغيرات خطية تستخدم مخططات التبعثُر أو مصفوفة مخطط التبعثر. ستمتلك المتغيرات الخطية علاقة خطية وسيتضمن أحد المتغيرات تبعية قوية بالمتغير الآخر. أزل المتغير الخطي التابع من النموذج.

لمزيد من المعلومات حول افتراضات نماذج OLS، راجع تحليل الانحدار.