يمكنك الوصول إلى التحليل المكاني باستخدام زر إجراء على بطاقة الخريطة.
يجب على مسؤول المؤسسة منحك صلاحيات محددة لتنفيذ التحليل. يتم تضمين الامتيازات الضرورية في دوريّ الناشر والمسؤول .
تحتاج إمكانات محددة إلى امتيازات إضافية، مثل ArcGIS Online network analysis services وArcGIS GeoEnrichment Service. راجع تكوين ArcGIS Enterprise لدعم Insights أو تكوين ArcGIS Online لدعم Insights لمزيد من المعلومات
ملاحظة:
يتم استهلاك الاعتمادات عند إجراء عمليات تحليل مكانية محددة في Insights عند استخدام خدمات أداة ArcGIS Online المساعدة (على سبيل المثال، خدمة تحليل الشبكة أو GeoEnrichment). في Insights desktop، يتم استهلاك بيانات الاعتماد من اتصال ArcGIS الأساسي. لمزيد من المعلومات، راجع موضوع عمليات المعالجة التي تستهلك بيانات اعتماد.
ستتسبب عملية التحليل في خطأ مهلة إذا استغرقت أكثر من 60 ثانية للإكمال في Insights in ArcGIS Enterprise أو Insights in ArcGIS Online. في Insights in ArcGIS Enterprise، يعتمد وقت المعالجة على المواصفات في إعداد ArcGIS Enterprise، مثل الذاكرة وموارد وحدة المعالجة المركزية. في Insights in ArcGIS Online، يتعذر استخدام بعض مجموعات البيانات في المضلعات المعقدة، مثل طبقة مجموعات الكتلة من الحدود، للتحليل في الأنظمة ذات النطاق الترددي المنخفض أو قوة المعالجة المنخفضة. يُوصَى بالحدود المعممة للتحليل عند استخدام مجموعات بيانات كبيرة.
يوفر الجدول التالي نظرة عامة على كل إمكانية من إمكانات التحليل المكاني:
إمكانية التحليل | الوصف | نماذج من الأسئلة |
---|---|---|
تنشئ أداة نطاق/أوقات القيادة منطقة حول المعالم النقطية أو الخطية التي تقاس بوحدات المسافة أو الزمن. يمكنك استخدام طبقة النطاق الناتجة لإجراء تجميع مكاني على معالم نقطية واحتساب الإحصائيات مثل إجمالي العائد. ملاحظة:يلزم وجود خدمة الأداة المساعدة "الشكل الهندسي" لإزالة مناطق النطاق. يجب أيضًا تكوين أوضاع السفر لإنشاء مناطق وقت قيادة، مثل وقت السير أو مسافة التحرك بالشاحنة. المدخلات: طبقة نقاط أو خطوط أو منطقة واحدة | ما الذي يقع في الجوار؟ كم عدد الجرائم التي حدثت على بُعد مسافة كيلومتر واحد من كل مركز شرطة؟ ما هي قطع الأراضي التي تبعُد ميلاً مربعًا من محطة القطارات الخفيفة؟ | |
تتعامل أداة التجميع المكاني مع طبقة المعالم النقطية وطبقة معالم المنطقة. تقوم أولا بتحديد النقاط الواقعة داخل كل مساحة. بعد تحديد هذه النقاط الموجودة في العلاقات المكانية، سيتم حساب إحصائيات جميع النقاط في المساحة وتعيينها. تكون أغلبية الإحصائيات الأساسية عدد النقاط الموجودة داخل المنطقة، لكن يمكن الحصول على إحصائيات أخرى أيضًا. المدخلات:
| كيف توزعت؟ كم عدد الجرائم التي حدثت على بُعد مسافة كيلومتر واحد من كل مركز شرطة؟ ما هي المقاطعات التي تسببت الأعاصير بأضرار بالغة لها؟ | |
يستخدم عامل التصفية المكاني معالم المنطقة لتصفية المعالم المتراكبة من طبقة أخرى. يمكن أن يكون نوع عامل التصفية يتقاطع أو لا يتقاطع أو يحتوي أو لا يحتوي. سيتم تضمين المعالم ذات العلاقة المكانية الصحيحية فقط في معالم المنطقة أو طبقة المنطقة في مجموعة البيانات الناتجة. المدخلات:
| ما الذي يقع في الجوار؟ كم عدد الجرائم التي حدثت في المقاطعة 13؟ | |
توفر أداة "إثراء البيانات" معلومات جديدة بشأن بيانات النقطة أو المنطقة بالحصول على الحقائق المتعلقة بالأشخاص والأماكن والأعمال التجارية التي تحيط بمواقع البيانات. تسمح أداة "إثراء البيانات" بتمكينك من الإجابة على الأسئلة الجديدة المتعلقة بالمواقع التي يتعذر الإجابة عليها باستخدام الخرائط وحدها، مثل، ما جنسية الأشخاص القانطين هنا؟ ما الذي يُحب الأشخاص عمله في هذه المنطقة؟ ما هي عاداتهم وأنماط حياتهم؟ ما نوع الأعمال الموجودة في هذه المنطقة؟ يلزم امتياز GeoEnrichment (المضمن مع دوريّ الناشر والمسؤول) لاستخدام إثراء البيانات. المدخلات: طبقة نقاط أو خطوط أو منطقة واحدة | كيف تم ربطها؟ هل الأحياء المجاورة ذات مستوى الدخل الأعلى تواجه اختراقات أكثر؟ ما هو متوسط العمر في الحي المجاور المحيط بكل فرع من فروع المكتبة؟ | |
حساب الكثافة يُنشئ خريطة الكثافة من المعالم النقطية بواسطة نشر كميات معروفة من بعض الظواهر (المُمثلة كبيانات جدولية للنقاط) على الخريطة. والنتيجة هي طبقة من الخلايا تشير إلى الكثافة في كل موقع. المدخلات: طبقة نقاط واحدة | كيف توزعت؟ ما هو عدد جرائم المخدرات في قسم الشرطة لكل ميل مربع مقارنةً بالأجزاء المختلفة من المدينة؟ ما هي كثافة أنواع الطيور في جميع أنحاء أمريكا الشمالية؟ | |
يُنشئ حساب نسبة الكثافة سطح المخاطر النسبية باستخدام نسبة سطحي كثافة (واحد للحالات والآخر لعناصر التحكم). المدخلات: طبقتا نقاط اثنتين | كيف تم ربطها؟ أين يوجد معدل الجريمة أعلى من المتوقع؟ أين يوجد معدل المرض أعلى من المتوقع؟ | |
تقوم "بحث عن الأقرب" بقياس الطبقات المدخلة والبحث عنها باستخدام مسافة خط مستقيم. تتوفر خيارات لتحديد عدد أقرب معالم للعثور عليها أو البحث في نطاقها للعثور عليها. المدخلات: طبقتي نقاط أو خطوط أو منطقة واحدة | ما الذي يقع في الجوار؟ ما مدى قربك من جرائم المخدرات في المدارس الابتدائية والثانوية؟ أي من محطات الإطفاء القريبة من كل مدرسة ابتدائية وثانوية؟ | |
تصنّف إمكانية البحث عن خوارزمية K-Means بياناتك إلى مجموعات أو تكتلات تعمل على زيادة أوجه التشابه داخل كل مجموعة إلى أقصى حد مع زيادة الفرق بين المجموعات. ملاحظة:يمكن استخدام إمكانية البحث عن خوارزمية K-Means لإنشاء مجموعات تعتمد على الموقع (التحليل المكاني)، أو على قيم السمات (التحليل غير المكاني). المدخلات: طبقة نقاط أو خطوط أو منطقة واحدة | كيف توزعت؟ أين توجد تجمعات مواطن حيوانات الرنة؟ أين توجد تجمعات حدوث المرض؟ | |
البحث عن المتوسط المكاني يحدد المركز الجغرافي أو مركز موضع التمركز لمجموعة معالم. المدخلات: طبقة نقاط واحدة | كيف توزعت؟ هل تقع الجرائم في نفس المناطق أثناء النهار كما في الليل؟ أين يقع موقع الالتقاط المركزي لأعضاء CSA (الزراعة المدعومة من المجتمع)؟ |
ملاحظة:
يمكنك إضافة طبقات الحدود من علامة تبويب الحدود من نافذة إضافة إلى صفحة لعمليات التحليل المكاني. الحدود تكون مفيدة عندما لا تتضمن البيانات مواقع المنطقة. على سبيل المثال، إذا كنت ترغب في تلخيص عدد الأصوات للمناطق الانتخابية، يمكنك استخدام جغرافيا المناطق الانتخابية في عملية التحليل الخاصة بك. يمكنك أيضًا استخدام الحدود المخصصة، مثل أقسام الشرطة، إذا قمت بإضافة الحدود المخصصة إلى المصنف.
تلميح:
يمكن الوصول إلى أشهر إمكانات التحليل المكاني المستخدمة والتجميع المكاني وعامل التصفية المكاني عبر سحب طبقة فوق الخريطة الحالية وإسقاطها في مناطق الإسقاط المتاحة. بالنسبة للفصل المكاني و الترشيح حسب المعلم المحدد ستظهر مناطق الإفلات، يجب أن يكون مزيج البيانات على الخريطة ومجموعة البيانات المحددة متوافقًا مع الأداتين (على سبيل المثال، خريطة من النقاط، وطبقة حدود).
الخطوات التالية
استخدم الموارد التالية للتعرف على المزيد عن التحليل: