Styles cartographiques intelligents

Lorsque vous utilisez un style cartographique intelligent, les options disponibles dépendent du type de données que vous appariez (points, lignes ou polygones) ou du type d’attributs de données (nombres, catégories, dates, etc.) que vous sélectionnez. Chaque style vous aide à répondre à des questions par l’intermédiaire des données.

Pour en savoir plus sur les styles cartographiques intelligents, consultez la série de didacticiels ArcGIS Styles Smart Mapping dans Map Viewer.

La table suivante offre une rapide présentation des styles cartographiques intelligents disponibles et des questions auxquelles vous pouvez répondre à l’aide de chaque style :

Type de données ou attribut et exemple	Question	Style cartographique intelligent
Emplacement uniquement Exemples : Localisations de commerces (points) Rivières ou routes (lignes) Limites de villes (polygones)	Quel type d’entités présente cette carte ‏? Comment les données sont-elles réparties géographiquement ?	Emplacement (un seul symbole)
Emplacement uniquement Exemples : Adresses des clients (points) Incidents de la circulation (points) Précipitations > 1,0 pouce (24 heures) (points)	Où les données sont-elles agrégées ? Où se trouvent les zones sans données ou incidents ?	Emplacement (un seul symbole) Carte de densité
Un type de données numérique Exemples : Hauteur d’un bâtiment Longueur d’une rivière Revenu des ménages	Puis-je comparer les entités de données entre elles en fonction de leurs valeurs numériques ? Quelle est la position géographique des valeurs maximum et minimum dans les données ?	Totaux et montants (taille) Totaux et montants (couleur)
Comparer deux types de données numériques Exemples : Nouveaux commerces et commerces de plus de 5 ans Taux d’assurance maladie et hospitalisations	Est-ce que les données présentent des points aberrants ‏? Où le modèle relationnel est-il le plus fort ou le plus faible ?	Couleur et taille
Un type de données non numérique Exemples : Vendeur par type Autoroutes par type Langue parlée à la maison	Comment les données sont-elles distribuées ou synthétisées par catégorie ? Comment regrouper les points aberrants de données ?	Type (symboles uniques)
Un type de données numérique et un type de données non numérique Exemples : Niveau de revenu et type d’occupation Volume d’eau par réseau d’eau Localisation de bâtiment et échelle sismique	Où sont les valeurs maximum et minimum ? Comment les données sont-elles distribuées par catégorie ?	Type et taille