ArcGIS Velocity 是一项 ArcGIS Online 的实时和大数据处理和分析功能。 借助该产品，您可以导入、可视化、分析、存储和使用来自物联网 (IoT) 传感器的数据。 此外，该产品还可对高速事件数据进行过滤、处理并将其发送到多个目的地，这样便可与几乎所有类型的数据流建立连接，并在发生指定情况时自动提醒工作人员。 您还可以设计分析模型来处理大量历史数据，并深入了解模式、趋势和异常情况。
ArcGIS Velocity 可处理您的矢量和表格数据，并可以通过 HTTP 接收实时观测值，连接到 IoT 云提供商（例如 Azure 和 Cisco），或用于 Kafka、MQTT、RabbitMQ 和其他消息传递技术。 它还可以处理历史信息，并且可以读取现有 ArcGIS 要素图层以及外部大数据源（例如 Amazon S3）。
ArcGIS Velocity 工具可用于不同的空间分析方法：分析模式、查找位置、管理数据、汇总数据、邻近分析和数据丰富。 无论您是需要执行添加地理围栏、检测事件、针对多个数据集运行回归分析，还是查找数据聚类的区域，工具箱均可提供用于浏览数据的许多选项。
将在云端执行所有分析。 ArcGIS Velocity 将使用分布式处理来扩展任务，以便导入、分析和可视化大量高速数据。 可以将分析的结果存储为托管要素图层、写入您的云数据存储，或通过通知和消息传递系统进行分发。
要开始使用 Velocity，需要在您的 ArcGIS Online 组织中创建角色并分配用户，这些角色包含创建、查看、编辑、管理、发布实时分析和发布大数据分析的权限。 将用户分配至这些角色，以便其登录到 ArcGIS Velocity 应用程序。 有关详细信息，请参阅 ArcGIS Velocity 入门。
适用工作流
ArcGIS Velocity 对于有关来自 IoT 设备和传感器的观测值的工作流，以及其他实时和大数据源非常有用。 该产品可提供获取和立即可视化实时信息的选项，以及随时间存储观测值的选项。 Velocity 还可用于构建分析过程以自动化工作流并解决问题。 Velocity 可提供许多与 ArcGIS GeoAnalytics Server 相同的功能，并解决许多与 ArcGIS GeoEvent Server 相同的用例，但该产品还可以在 ArcGIS Online 中提供这些功能作为服务。
对于以下类型的工作流，可以使用 ArcGIS Velocity：
- 连接到 IoT 系统并可视化传感器观测值。
- 在感兴趣区域周围创建地理围栏，以检测事件的空间邻近性。
- 处理数据的速度比使用现有工具和工作流更快。
- 丰富和过滤观测值以关注最感兴趣的事件数据。
- 以服务的形式管理实时数据。
- 探索数据以识别重要的模式和趋势。
- 使用适合大型数据集的空间统计分析和机器学习工具。
- 使用云解决方案，而非针对实时和大数据用例管理多机部署。
分析示例
以下是您可以使用 Velocity 执行的分析类型的示例：
- 作为城市 GIS 分析师，您可以采集所有城市车辆（如公共事业部车辆和除雪车）上的 GPS 数据，以查看车辆行驶的地点、覆盖范围较小的区域以及车辆超过速度限制的时间。
- 作为电力公共设施的运营人员，您可以从智能电表接收常规读数（包括断电指示），并自动通知距离该区域最近的外业工作人员。
- 作为环境科学家，您可以在数百万静态传感器读数的数据集中识别全国范围内达到高臭氧水平的时间和位置。
- 作为石油和天然气公司的供应链分析师，您可以连接到自动识别系统 (AIS) 数据源，以监控船只、计算预期到达信息并了解船只何时进入感兴趣区域。