使用推断工具

适用于 Image Server

在 Deep Learning Studio 中，运行推断步骤使用提供的深度学习模型检测对象、分类对象或分类像素。 在运行推断步骤期间，可以使用多种输出选项和模型参数，具体取决于工程类型。

注：

要完成运行推断步骤，组织中的用户必须可以使用深度学习包或深度学习模型。 如果两者均不可用，则必须将其中一个添加到组织或在训练模型步骤中生成。

根据深度学习模型创建输出

该过程中的第一步是创建迭代。

注：

要完成此步骤，登录到 Deep Learning Studio 并打开工程（除非工程已经打开）。

1. 在执行哪项操作页面上，单击运行推断以打开工具。

   推断工具页面随即显示，其中包含输入影像源和指示推断工具的工程类型，且工具参数可见。

2. 可以选择修改推断工具的参数。

可以针对推断过程修改多个参数。 每次运行此过程时应考虑和修改的参数如下：

• 感兴趣区域 - 在此过程中考虑的区域取决于深度学习模型的感知。 如果模型需要附加工作，则较小的感兴趣区域可能适用。
• 输出要素图层/影像图层名称 - 此参数可以是要素图层或影像图层，具体取决于工程类型。 为此次尝试提供一个有意义的名称。 工程中可能有不止一个深度学习输出图层，这强化了有意义的名称的重要性。

3. 单击开始以运行推断工具。
将显示一个对话框，其中包含有关推断工具进程的消息。
4. 工具运行完成时，单击清除以关闭对话框。
现在，地图包含推断工具的结果，并且输出图层在组织中可见。
5. 在地图中查看推断工具的输出。
6. 如果对推断工具的输出满意，单击返回按钮两次以返回到工程视图。

运行推断步骤可根据所选推断工具创建输出图层。 结果图层在组织中提供，以用于其他 ArcGIS 应用程序。 如果对输出不满意，请考虑返回到准备训练数据或训练模型步骤以继续改进深度学习模型。