运行推断工具参数

适用于 Image Server

在 Deep Learning Studio 中执行深度学习分析时，可以在运行推断步骤中使用多种工具参数。

深度学习模型训练完成后，您可以使用推断工具创建深度学习过程的输出。 输出可以是已分类的像素、对象的要素图层或指示对象质量的要素图层。

注：

推断工具可以使用的深度学习分析类型由创建 Deep Learning Studio 工程时选择的选项定义。

您可以在此工具中调整以下参数：

参数	描述
模型	指定深度学习框架模型。 默认设置为在工程中创建的深度学习框架模型，但是可以使用任意可用模型。 注： ArcGIS Living Atlas 现在支持将深度学习包作为输入。
模型参数	训练模型时创建的模型参数。
输入影像源	要使用的输入影像源。 默认设置为在工程中指定的影像源，但是可以使用数据存储中可用的任意影像图层或影像集合。 对象分类可以是具有附件的要素图层。
感兴趣区域	由多边形划定的将运行进程的区域。
处理模式	指定影像图层中每个项目的处理方式。

推断工具运行后，生成的输出在地图中可见。 您可以评估深度学习过程的输出，以确定是否需要更多工作或结果是否令人满意。 根据结果，是否继续改进模型的决定通常取决于所需的输出结果、改进结果所需的时间和精力以及工程的时间范围。

如果使用了对象检测或对象分类工具，则找到的对象包括一个置信度值，该值指示对象的置信度级别。 您可通过选择对象并查看弹出窗口信息来查看置信度值。