创建样本以进行深度学习训练

适用于 Image Server

训练样本用于派生影像片，从而在 Deep Learning Studio 中训练深度学习模型。 影像片为小幅影像，其中包含用于训练深度学习模型的感兴趣要素或对象。 通过完成准备训练数据步骤创建训练样本。 如果选择准备训练数据步骤，必须配置工程以采集样本。

选择准备训练的选项后，配置工程向导随即出现，并将引导您完成整个过程。 创建工程后，按照下方的步骤配置工程以进行训练。
1. 选择 Deep Learning Studio 工程并将其打开。
2. 在步骤选项页面中，选择准备训练数据以开始采集训练样本的过程。

   提示：

   如果之前未进行配置，则会出现配置工程以准备训练数据的提示。

3. 在提示中，单击是以按照使用 Deep Learning Studio 工程主题的“配置工程以进行训练”部分中的说明配置工程。
准备训练数据菜单随即出现，其中包含所有可用于完成训练样本准备过程的子步骤。
4. 单击采集训练样本子步骤。
5. 使用采集工具选择所选工作单元中的所有训练样本。

   可以通过键盘快捷键来提高采集效率。

   显示快捷键列表

   Alt + ?

   地图工具

   矩形	r
   圆形	c
   多边形	p
   选择	s
   图层	l
   底图	b
   过滤器	f

   地图导航

   主页	Alt + h
   放大	+
   缩小	-
   平移	方向键

   提示：

   所有键盘快捷键均适用于 Windows 用户。 对于 Mac 用户，请将 Option 键替换为 Alt。

6. 单击完成或完成并转至下一步以采集下一个工作单元。

工作单元被标记为已完成后，用户无法在采集训练样本子步骤中将其选中。 工作单元可进行检查时，将其标记为已完成以将状态更改为待检查。

警告：

如果工作单元被错误地标记为已完成，则用户必须在检查训练样本子步骤中将其设置为已排队，以使其再次可用。

7. 单击检查训练样本子步骤打开工作单元管理仪表盘。

   可在该仪表盘中查看工作单元和样本的状态，以检查工程的进度。 图形会根据状态更改颜色并在查看工作单元时进行更新。

   注：

   仅当采集人员将工作单元标记为已完成时，才可以对其进行检查。

   在工作单元管理仪表盘中，有关工程的信息在仪表盘的右侧显示。

   注：

   要获取有关工作单元的信息，单击地图或表中的条目以获取有关该工作单元的特定信息。

   可以单独或集中检查工作单元。

8. 如果要单独检查工作单元，选择工作单元以开始检查训练样本过程。
在地图视图中，将列出工作单元中训练样本的相关信息，包括创建样本的用户和样本采集时间。 在表视图中，工作单元显示在包含相同信息的列表中。
9. 单击检查此工作单元按钮。

   该工作单元随即打开并列出所有已采集样本。

10. 在训练样本列表中单击单个训练样本以进行检查。

    选择样本后，对话框中将显示批准所选内容和拒绝所选内容选项。

要放大到高亮显示的训练样本，选择访问模式选项。 地图将缩放并平移到高亮显示的训练样本。

提示：

无需检查每个样本，即可选择并批准多个样本。 还可以通过选择批准所有未决项或拒绝所有未决项选项，通过一个步骤批准或拒绝所有样本。 在选择一个选项后，将处理所选工作单元和每个单元中的训练样本。

用于查看训练样本的键盘快捷键

批准所选内容	Alt + a
拒绝所选内容	Alt + r
完成	Alt + c
完成并转至下一步	Alt + n

所有训练样本均已批准或拒绝后，将显示一条消息，指示样本已全部检查完成。

11. 将工作单元标记为已完成。

    子步骤将返回到仪表盘，您可以在其中查看所有工作单元的进度。

12. 如果想要集中查看工作单元，创建工作单元选择集，然后更改其状态。 单击过滤器按钮打开过滤器对话框。
    1. 启用四个选项中的一个或多个以过滤工作单元并设置过滤条件。

       提示：

       可以选择过滤选项的任意组合以选择所需的工作单元。 过滤选项旁的括号内的数字表示选定的工作单元数。

    2. 在选择过滤选项后，单击应用过滤工作单元并创建选择集。
    3. 单击更新按钮打开更新工作单元对话框。

       提示：

       更新按钮仅在作出选择后启用。

       可以在一个步骤中更新选择的所有工作单元，而不是单独查看它们。 可在此过程中同时更改多个工作单元的状态。

    4. 从可用选项中选择将工作单元更改为的属性。
    5. 单击应用更改工作单元状态、已分配用户或样本状态。
13. 单击返回按钮以查看之前的菜单。
14. 当工程具备足够多的已批准训练样本时，单击管理影像片。
15. 单击导出按钮以开始基于训练样本导出影像片。
可以使用此过程的选项指定影像片的导出位置，以及有关要创建的影像片的其他配置选项。
16. 或者，调整配置选项并单击导出。
影像片创建进度将显示在子步骤中，并将显示一个指示影像片相关信息的条目，其中包含影像片的直观预览。

影像片创建完成后，下一步是训练深度学习模型，此步骤将在训练模型子步骤中完成。

按照此工作流，您可以通过完整的端到端工作流创建训练样本和用于深度学习模型训练的影像片。 还提供多个可用于工程中的可选子步骤。 提供的这些附加子步骤可用于在执行分析时修改现有工程。 下面是所需的三个子步骤：

• 采集训练样本
• 检查训练样本
• 管理影像片

影像片创建完成后，即可用于训练模型步骤中的深度学习训练过程。 如果训练的模型不符合分析的预期，则可以重新访问此子步骤。 您可以修改或采集其他训练样本并创建影像片，以用于接下来的模型训练过程。