使用 Deep Learning Studio 工程

适用于 Image Server

Deep Learning Studio 工程包含要执行的深度学习分析的所有相关信息。 按照下方工作流创建工程并维护工程的状态。

创建 Deep Learning Studio 工程

使用 Deep Learning Studio 开始深度学习过程时，第一步是创建工程。

Deep Learning Studio 工程将成为您组织中的项目，用于维护进度记录和已执行的步骤。

1. 登录到 ArcGIS Enterprise。
2. 从应用程序启动器中打开 Deep Learning Studio。

注：

如果 Deep Learning Studio 按钮在应用程序启动器上不可见，请查看其在 ArcGIS Enterprise 中的启用要求。

3. 单击创建。
4. 在工程名称文本框中输入工程的名称。
5. 选择下方三种工程类型中的一种：
• 对象检测
• 像素分类
• 对象分类
6. 在标签部分中输入关键字。
   1. 在对话框上输入关键字。
   2. 在每个标签后添加逗号或按 Enter 键。
7. 在摘要部分中输入待执行分析的简短摘要。
8. 单击创建以创建 Deep Learning Studio 工程。

提示：

提供工程名称后，创建按钮才可见；其他部分为可选部分。

编辑工程配置

创建 Deep Learning Studio 工程后，您可以使用其他信息编辑一些特征。

1. 从应用程序启动器中打开 Deep Learning Studio。
2. 选择要编辑的 Deep Learning Studio 工程。
3. 单击查看/编辑配置按钮 以打开工程配置。
4. 选择想要编辑的部分并执行更改。
5. 单击应用。

   在 11.1 中，可在配置工程后使用 Deep Learning Studio 添加或移除自定义工作单元。 先前版本的 Deep Learning Studio 不支持添加或移除自定义工作单元。

配置工程以进行训练

当您首次选择准备训练数据步骤时，必须配置工程以进行样本训练。

1. 从应用程序启动器中打开 Deep Learning Studio。
2. 选择 Deep Learning Studio 工程开始配置，以进行训练。
3. 在步骤选项页面中，选择准备训练数据。

   提示：

   如果之前未进行配置，则会出现配置工程以准备训练数据的提示。

4. 在提示中，单击是。
5. 对于选择影像，选择要用作训练样本采集的输入的影像图层。

根据您的组织中已创建的影像图层，可用的影像图层将在菜单中列出。 数据存储中的影像集合也可以用作输入。

6. 单击下一步。
7. 创建训练样本标注方案。
   • 单击添加按钮以创建第一个训练标注。

     注：

     可以将子标注添加到现有标注，以创建标注等级来支持工程。

   • 如果存在现有标注方案，单击导入按钮将其导入。
8. 或者，单击标注旁边的更改符号系统按钮 以更改标注的符号系统。

提示：

完成标注方案后，确定是否重用方案。 如果要重用方案，请考虑导出标注方案以用于其他工程。

9. 单击下一步。
10. 开始邀请成员步骤以选择将在训练样本采集过程中参与协作的群组。

提示：

展开群组以查看每个群组中群组成员的权限。

在工程中，使用群组是可选操作，每个步骤都可以在不选择群组的情况下完成。

提示：

群组必须在配置工程之前创建。 如果没有群组可见，可能尚未针对您的组织创建群组或群组对于用户帐户不可见。

11. 单击下一步。
12. 在设置工作单元步骤中，选择工作单元的配置。 选择工程的首选配置。
您可以通过单击每个选项旁边的配置来配置格网系统和自定义工作单元选项。
13. 单击保存以完成工程配置。

将工程标记为已完成

Deep Learning Studio 工程可存储所有已完成的步骤。 所有步骤均完成后，工程所有者可以将工程标记为已完成。

1. 从应用程序启动器中打开 Deep Learning Studio。
2. 对于已完成的工程，单击工程更新按钮 。
3. 选择标记为完成。
系统将向工程添加一个图标，指示工程已完成。 您可以使用完成状态指示器过滤工程。