适用于 Image Server
查看 Deep Learning Studio 的浏览器和帐户要求并进行配置。
浏览器要求
在桌面 Web 浏览器中使用 Deep Learning Studio。 移动设备或平板电脑不支持此应用程序。 下方列出的浏览器上支持此应用程序。 为获得最佳性能,请使用适用浏览器的最新版本。
- Google Chrome
- Microsoft Edge
- Mozilla Firefox
- Safari
ArcGIS Enterprise 帐户要求
要使用 Deep Learning Studio,您的 ArcGIS Enterprise 帐户必须满足以下要求:
- 对于 Deep Learning Studio 中的分析人员角色,要访问其全部功能,您必须已被分配 ArcGIS Enterprise 发布者或管理员角色,或具有以下权限的自定义角色:
- 创建、更新和删除(内容)。
- 发布基于服务器的图层。
- 使用栅格分析工具。
- 对于 Deep Learning Studio 中的样本采集人员角色,您必须已被分配 ArcGIS Enterprise Editor 用户类型,或具有以下权限的自定义角色:
- 创建、更新和删除(内容)。
受支持语言
Deep Learning Studio 支持 ArcGIS Enterprise 支持的所有语言。 应用程序使用的语言由您的帐户个人资料中的语言设置决定。
配置 Deep Learning Studio
Deep Learning Studio 使用 ArcGIS Enterprise 中的分布式处理和存储提供深度学习功能。 按照以下步骤在 ArcGIS Enterprise 部署中配置 Deep Learning Studio。
先决条件:
- ArcGIS Enterprise 门户必须已针对栅格分析进行配置。 这要求联合 ArcGIS Server 具有 ArcGIS Image Server 角色许可并设置为栅格分析服务器。 有关详细信息,请参阅配置 ArcGIS Server 以进行深度学习栅格分析。
注:
文件共享栅格存储必须注册到联合 ArcGIS Image Server。
- Deep Learning Studio 需要深度学习包,请参阅 ArcGIS Image Server 的深度学习库安装指南以获取说明。
注:
栅格分析服务器中的 CPU 和 GPU 均可用于深度学习处理。 如果您计划使用环境中的 GPU,则需要具有 CUDA 计算能力的 NVIDIA GPU。
- 要查看地理处理进程的处理详情,管理员应将 ArcGIS Image Server 日志设置为 info 级别。 将以下地理处理服务的消息级别值设置为 INFO:RasterAnalysisTools。
- Deep Learning Studio 支持从 10.7 和更高版本发布的影像服务。 从更早版本发布的影像服务不受支持。
- 通过确认应用程序是否显示在应用程序启动器中,验证 Deep Learning Studio 是否已正确配置。
- 针对栅格分析配置和部署 ArcGIS Enterprise。
需要栅格存储的文件共享类型。
- 登录到 ArcGIS Enterprise 以打开您的 ArcGIS 组织的主页。
- 单击应用程序启动器按钮
,然后单击 Deep Learning Studio 按钮以启动 Deep Learning Studio 应用程序。
为了使 Deep Learning Studio 应用程序自动显示在应用程序启动器中,您的帐户在 ArcGIS Enterprise 中必须具有编辑权限。 要访问 Deep Learning Studio 的所有功能,您必须具有用于内容创建和服务发布的适当权限。