适用于 Image Server
Deep Learning Studio 是 ArcGIS Enterprise 中提供的一款 Web 应用程序，可通过直观的体验来强化深度学习工作流，从而能够在 ArcGIS Enterprise 中完成深度学习过程。 您可通过上述体验在完全集成的工作流中收集训练样本、训练模型并使用推断工具进行深度学习分析。
要使用 Deep Learning Studio 的完整功能，ArcGIS Enterprise 必须已针对栅格分析进行配置，并且包括已配置的栅格数据存储。 具备正确配置和具有所需权限的用户后，Deep Learning Studio 即可用于端到端的深度学习体验。
ArcGIS Enterprise 中的深度学习分析
深度学习在 ArcGIS Enterprise 中使用多个栅格分析工具完成，这些工具可以用于 ArcGIS Image Server，以支持使用统计或机器学习分类方法分类遥感影像。 深度学习模型可以与 ArcGIS Image Server 集成，用于对象检测、像素分类和对象分类。
Deep Learning Studio 是一个 Web 应用程序，但是用户可以将每个步骤视为单独的 Web 应用程序。 深度学习的三个步骤显示在 Deep Learning Studio 中，每个步骤都会生成可在 Deep Learning Studio 和其他 Esri 应用程序中用于深度学习分析的输出。 三个步骤包括：
准备训练数据
训练模型
运行推断
Deep Learning Studio 中的每个步骤都提供用于完成步骤的直观的工具。 有关深度学习步骤的详细信息，请参阅关于过程步骤的深度学习文档。
根据执行的步骤，Deep Learning Studio 可以创建不同的输出。
| 步骤 | 训练样本图层 | 影像片 | 深度学习包 | 推断结果图层 |
|---|---|---|---|---|
准备训练数据 | X | X | ||
训练模型 | X | |||
运行推断 | X |