Spatial Analyst 工具箱概览

需要 Spatial Analyst 许可。

Spatial Analyst 工具箱为栅格(基于像元的)数据和要素(矢量)数据提供一组空间分析和建模工具。

Spatial Analyst 的功能已按功能相关性分成不同的类别或组。 了解其类别有助于确定要使用哪种特定工具。 本部分结尾处的表列出了所有可用的工具集,并描述了每个工具集中的工具所提供的功能。

可通过多种方法访问 Spatial Analyst 功能。 可通过工具对话框、Python(通过交互式命令行界面或使用脚本)或模型等方法来执行 Spatial Analyst 工具箱中的地理处理操作。 使用地图代数的传统操作和工作流也可以在 Python 环境中执行。

对于大多数工具,当输出为栅格时,您为输出栅格指定的位置和名称将决定创建该栅格的格式。 如果不保存到地理数据库,请为 TIFF 文件格式指定 .tif,为 CRF 文件格式指定 .crf,为 ERDAS IMAGINE 文件格式指定 .img,而对于 Esri Grid 栅格格式,无需指定扩展名。 有关详细信息,请参阅输出栅格格式和名称

有关产品、产品功能以及如何使用该产品执行分析的详细信息,请参阅 Spatial Analyst 扩展模块帮助。

Spatial Analyst 工具集

Spatial Analyst 的功能类别标识如下。

适用于 Spatial Analyst 的栅格分析的功能类别如下所示。

工具集描述

条件分析

“条件”工具允许您基于在输入值上应用的条件对输出值进行控制。 可应用的条件有两种类型:针对属性的查询或基于列表中条件语句位置的条件。

密度分析

“密度分析”工具集包含用于计算每个输出栅格像元周围邻域内输入要素密度的工具。

距离分析

距离工具可用于执行考虑直线(欧氏)距离或加权距离的分析。 距离可以通过简单的成本(摩擦)表面或以考虑对移动的垂直和水平限制的方式进行加权。

提取分析

“提取分析”工具可用于根据像元的属性或其空间位置从栅格中提取像元的子集。 还可以将特定位置的像元值获取为点要素类中的属性或表格。

局部分析

局部分析工具的输出栅格上每个像元位置的值是该位置所有输入中的值的函数。

数学分析(常规)

“数学”工具集包含对栅格数据执行数学运算的工具。

邻域分析

邻域工具基于自身位置值以及指定邻域内识别的值为每个像元位置创建输出值。 邻域类型可以为移动或搜索半径。

叠加分析

通过叠加分析工具可以将权重应用到多个输入图层中,将它们合并成一个输出,同时遵守分布与形状规范,并标识该结果范围内的首选位置。这些工具常用于适宜性建模。

栅格创建

通过“栅格创建”工具生成新栅格,在该栅格中输出值将基于常量分布或统计分布。

重分类

“重分类”工具提供了多种可对输入像元值进行重分类或将输入像元值更改为替代值的方法。

表面分析

您可以利用表面分析工具量化及可视化以数字高程模型表示的地形地貌。

区域分析

“区域分析”工具用于对属于每个输入区域的所有像元执行分析,输出是执行计算后的结果。 虽然区域可以定义为具有特定值的单个区域,但它也可由具有相同值的多个断开元素或区域组成。 区域可以定义为栅格或要素数据集。 栅格的类型必须为整型,要素必须具有整型或字符串属性字段。

Spatial Analyst 地理处理工具集

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