需要 Spatial Analyst 许可。
对一些工具而言，Spatial Analyst 可通过使用并行处理提供增强的性能。 这项技术利用现代计算硬件上的多核处理器，能够更快地完成处理任务。
以下是当前支持并行处理的工具列表（以工具集的形式）：
- 密度：
核密度分析
- 距离：
距离累积、距离分配
- 提取：
采样
- 邻域分析：
焦点统计数据
- 叠加分析：
加权叠加、加权总和
- 重分类：
重分类、分割
- 表面分析：
等值线、测地线视域
- 区域分析：
分区统计、以表格显示分区统计
什么是并行处理？
并行处理是指，将一项计算任务分成多个小任务，然后将它们发送至可用的计算核以进行处理。 该软件将所有的单独操作结果重新组成最终结果，其所花费的时间通常比由单核处理整个数据集要少。
大部分现代计算机具有多核 CPU。 多核芯片是指计算机中每个单独的物理 CPU 在同一个硅芯片上具有若干个逻辑处理器。 通常，微处理器的每个处理器有 2 个、4 个、8 个或更多核，有时也会有 6 个或 12 个核。 一些计算机有多个 CPU，因此系统中可用核总数就是每个 CPU 具有的核数乘以主逻辑板上的 CPU 数。
根据环境控制并行处理
对支持并行处理的工具来说，默认情况下，通常使用其可用处理核的 50%。 由于不同工具之间存在一定差异，因此务必仔细阅读每个工具的使用说明。
您可以使用并行处理因子环境，以控制可在操作中使用的处理器数量。
这取决于所处理的数据大小。 对大部分工具而言，在输入栅格的大小大于 5K x 5K 行与列时，并行处理将自动启用。 如果输入小于此值，则由于分开输入和启动并行处理技术带来的计算成本，可能无法实现明显的性能提高。 您可通过为环境指定值来覆盖此行为。
通过 SSD 实现性能最大化
您可通过在计算机中安装固态硬盘 (SSD) 来提升性能。 通常，通过比较 SSD 和物理硬盘驱动器 (HDD) 上产生的输入、输出和临时数据，可最大限度提升性能。 但由于这些设备的价格相对昂贵且通常磁盘空间不够大，因此将输入数据保存在 HDD，并仅仅将 SSD 用于 TempFolders，仍然能实现显著的性能提升。