Пространственная агрегация

Insights в ArcGIS Online
Insights в ArcGIS Enterprise
Insights desktop

Пространственная агрегация вычисляет статистику для областей, в которых входной слой перекрывает слой границы.

Пример

Бизнес аналитик консорциума колледжей изучает маркетинговые кампании в штатах, где расположены колледжи с высокой стоимостью обучения, и хочет выяснить, в каком штате больше всего колледжей с высокой рентабельностью инвестиций (ROI). Пространственную агрегацию можно использовать для агрегирования колледжей по штатам, чтобы найти количество колледжей с ROI выше среднего.

Используйте возможность Пространственной агрегации

Пространственная агрегация может выполняться на картах с двумя слоями: один слой области с границами, которые будут использоваться для агрегации (например, округа, районы переписи или полицейские округа) и один слой с данными для агрегирования.

Для запуска функции анализа Пространственная агрегация выполните следующие шаги:

  1. При необходимости нажмите на карточку карты, чтобы активировать ее. Карточка активна, когда появляются панель инструментов и кнопка Действие Действие.
  2. Щелкнитe кнопку Действие и выберите Пространственное агрегирование.
  3. Для Выберите полигональный слой выберите слой границ. Для Выберите слой для суммирования выберите слой для агрегирования.
  4. Для Стиль по выберите поле или статистику, которые требуется вычислить и отобразить. Используйте Дополнительные опции для выбора дополнительных полей и статистики, если это необходимо.
  5. Щелкните Запустить.
Подсказка:

Drag-N Drop Пространственное агрегирование можно также запустить, перетащив набор данных в область Пространственное агрегирование на существующей карте.

Примечания по использованию

Параметры Выберите полигональный слой и Выберите слой для суммирования используются для выбора слоя границ и слоя для суммирования. Для параметра Выберите полигональный слой доступны только слои с площадными объектами.

Параметр Стиль по применяется для изменения вычисляемой статистики. Статистика по умолчанию зависит от типа суммируемого слоя. Раскрывающееся меню можно использовать для выбора другой опции стиля. В следующей таблице приведены опции Стиль по для каждого типа слоя:

Тип суммируемого слояОпция стиля по умолчаниюДругие опции стиля

Точка

Количество

Числовое поле или поле доля/отношение (сумма, минимум, максимум, среднее или мода)

Строковое поле (мода)

Линия

Числовое поле (сумма) или поле доля/отношение (среднее)

Числовое поле или поле доля/отношение (сумма, минимум, максимум, среднее или мода)

Строковое поле (мода)

Суммарная длина (метры, километры, футы или мили)

Область

Числовое поле (сумма) или поле доля/отношение (среднее)

Числовое поле или поле доля/отношение (сумма, минимум, максимум, среднее или мода)

Строковое поле (мода)

Суммарная площадь (квадратные метры, квадратные километры, квадратные футы или квадратные мили)

Примечание:

При расчете статистики для линий и площадей рекомендуется использовать числа, а не доли/отношения, чтобы пропорциональные вычисления имели логический смысл. Для получения более подробной информации см. Как работает Пространственное агрегирование.

Параметр Дополнительные опции можно развернуть и выбрать дополнительную статистику. Каждый раз, когда поле добавляется к списку суммарной статистике, появляется новое поле под списком.

Ограничения

Когда вы выполняете пространственное агрегирование или пространственную фильтрацию на данных из того же подключения к базе данных, вы должны убедиться, что все эти данные хранятся в одной системе пространственной привязки. Данные наборов данных из SQL Server должны быть одного типа (либо география, либо геометрия).

Следующие ограничения применяются к Google BigQuery, Snowflake и платформ баз данных, которые не поддерживаются без настройки:

  • Пространственная агрегация, использующая линейные и площадные объекты в качестве параметра Выбрать слой для суммирования, не поддерживается в подключениях только для чтения.
  • Оба входных слоя должны поступать из одного и того же подключения к базе данных.

Google BigQuery не поддерживает вычисление моды.

Как работает Пространственное агрегирование

Среднее рассчитывается с использованием взвешенного среднего для линейных и площадных объектов. Для вычисления взвешенного среднего используется следующее уравнение:

Уравнение для вычисления взвешенного среднего
где: N = число наблюдений xi = наблюдения Wi = веса

Точки

Точечные слои суммируются, используя только точечные объекты, находящиеся в пределах входной границы. Поэтому ни одно из вычислений не взвешивается.

На рисунке и в таблице объяснены статистические вычисления для точечного слоя в пределах гипотетических границ. Поле Population использовалось для расчета числовой статистики (количество, сумма, минимум, максимум и среднее), а поле Type использовалось для режима.

Агрегация точечного слоя

ПолеСтатистикаРезультаты. Округ AРезультаты. Округ B

Population

Количество

6

6

Сумма

280 + 408 + 356 + 361 + 450 + 713 = 2,568
370 + 422 + 495 + 607 + 574 + 932 = 3,400

Минимум

Минимум:

[280 408 356 361 450 713] = 280

Минимум:

[370 422 495 607 574 932] = 370

Максимум

Максимум:

[280 408 356 361 450 713] = 713

Максимум:

[370 422 495 607 574 932] = 932

Среднее

2,568/6 = 428

3,400/6 = 566.67

Type

Режим

Начальная школа

Начальная школа

Настоящая ситуация, в которой этот анализ может использоваться, – определение общего числа студентов в каждом округе со школой. Каждая точка соответствует школе. Поле Type содержит тип школы (начальная, школа второй ступени или средняя), а поле количества студентов – число обучающихся в каждой школе студентов. Вычисления и результаты представлены в расположенной выше таблице. Из результатов вы увидите, что в округе A обучаются 2568 студентов, а в округе B - 3400.

Линии

Линейные слои численно суммируются, используя только части линейных объектов, находящиеся в пределах входной границы. При суммировании линий используйте поля с числами и количеством (а не отношения и уровни), чтобы вычисления пропорций вашего анализа были логичны. Результаты отображаются с помощью градуированных символов.

Мода линейных слоев основана на числе объектов, которые пересекают границу. Линии не обязательно должны полностью быть в пределах границ, чтобы войти в подсчет моды, каждая линия считается как один объект, независимо от размера ее части, которая находится в пределах границы. Результаты отображаются с использованием уникальных символов.

На рисунке и в таблице объяснены статистические вычисления для линейного слоя в пределах гипотетических границ. Для вычисления статистики слоя использовался объем (сумма, минимум, максимум и среднее). При вычислении статистики используются только части линий, находящиеся в пределах границы. Мода вычисляется для типов водных объектов.

Суммирование линейного слоя

СтатистикаПолеРезультат

Сумма длин

Длина

2 мили + 3 мили + 1.5 мили = 6.5 миль
Примечание:

Длина также может быть рассчитана в футах, метрах и километрах.

Сумма

Объём

400 + 500 +300 = 1,200

Минимум

Минимум:

[400 500 300] = 300

Максимум

Максимум:

[400 500 300] = 500

Среднее

((2*400)+(3*500) + (1.5*300))/(2+3+1.5) = 423.08

Режим

Тип

Река

Ситуация в которой данный анализ может применяться, – определение общего объёма воды в реках в пределах границ национального парка. Каждая линия отображает реку, частично расположенную в парке. В результатах вы увидите, что в парке есть 6,5 миль рек, общий объем которых составляет 1200 единиц.

Области

Площадные слои суммируются, используя только части площадных объектов, находящиеся в пределах входной границы. При суммировании областей используйте поля с числами и количеством (а не отношения и уровни), чтобы вычисления пропорций вашего анализа были логичны. Результаты отображаются с помощью градуированных символов.

Мода полигональных слоев основана на числе объектов, которые пересекают границу. Полигоны не обязательно должны быть полностью в пределах границ, чтобы войти в подсчет моды, каждый полигон считается как один объект, независимо от размера его части, которая находится в пределах границы. Результаты отображаются с использованием уникальных символов.

На рисунке и в таблице объяснены статистические вычисления для площадного слоя в пределах гипотетических границ. Для расчета статистики слоя использовалось население (сумма, минимум, максимум и среднее). При вычислении статистики используются только части площадей, находящиеся в пределах границы. Мода вычисляется с использованием назначений сегментов tapestry для каждой площади.

Суммирование площадного слоя

СтатистикаПолеРезультат

Сумма площадей

Область

4 мили2 + 4 мили2 + 1 миля2 + 6 миль2 + 2 мили2 = 17 миль2
Примечание:

Площадь также может быть рассчитана в квадратных футах, метрах и километрах.

Сумма

Численность населения

2,133 + 3,133 + 400 + 3,375 + 1,800 = 10,841

Минимум

Минимум:

[2,133 3,133 400 3,375 1,800] = 400

Максимум

Максимум:

[2,133 3,133 400 3,375 1,800] = 3,375

Среднее

((4*2,133)+(4*3,133)+(2*1,800)+(6*3,375)+(1*400))/(4+4+2+6+1) = 2,665.53

Режим

Сегмент

Сегмент 2

Ситуацией, в которой будет применим этот анализ, является определение численности населения окрестностей города. Синим показана граница окрестностей, а маленькими площадями – кварталы переписи. В результатах вы увидите, что численность населения окрестностей города – 10481 человек, а средняя численность квартала переписи – 2666 человек.