Доступ к пространственному анализу можно получить через кнопку Действие 
на карточке карты.
Для выполнения анализа администратор вашей организации должен предоставить вам определенные права. Необходимые права доступа содержат роли Издатель и Администратор .
Некоторые возможности, такие как ArcGIS Online network analysis services и ArcGIS GeoEnrichment Service, требуют дополнительных прав. Дополнительные сведения см. в разделе Настройка ArcGIS Enterprise для поддержки Insights или Настройка ArcGIS Online для поддержки Insights .
Примечание:
Кредиты расходуются при запуске определенных аналитических процессов в Insights in ArcGIS Enterprise, если используются служебные сервисы ArcGIS Online (например, сервисы сетевого анализа или GeoEnrichment).
Кредиты расходуются при запуске определенных аналитических процессов в Insights in ArcGIS Online, если используются служебные сервисы ArcGIS Online (например, сервисы сетевого анализа или GeoEnrichment). Дополнительная информация приведена в разделе Обработка, требующая кредиты.
Кредиты расходуются при запуске определенных аналитических процессов в Insights desktop, если используются служебные сервисы ArcGIS Online (например, сервисы сетевого анализа или GeoEnrichment). Будут использованы кредиты той учетной записи ArcGIS, в которую вы вошли.
В Insights in ArcGIS Enterprise или Insights in ArcGIS Online процесс анализа продолжительностью более 60 секунд вызовет появление ошибки превышения времени выполнения. В Insights in ArcGIS Enterprise время обработки зависит от спецификаций установки ArcGIS Enterprise, таких как объем памяти и производительность ЦПУ. В Insights in ArcGIS Online некоторые наборы данных со сложными полигонами, например, слой участков из Границ, не могут использоваться для анализа в системах с низкой пропускной способностью и скоростью обработки. Генерализированные границы рекомендуются для анализа при работе с большими областями наборов данных.
В таблице ниже приведен обзор каждой из возможностей пространственного анализа:
| Аналитическая функция | Описание | Примеры вопросов |
|---|---|---|
Инструмент Буфер/Время в пути рисует полигон вокруг точечного или линейного объекта, измеренного в единицах расстояния или времени. Слой полученного в результате буфера может использоваться для выполнения пространственного агрегирования на точечных объектах и для вычисления такой статистики, как сумма доходов. Примечание:Для слияния буферных полигонов требуется служебный сервис геометрии. Для расчета областей времени в пути, в частности время ходьбы или расстояние перевозки на грузовом автомобиле, на портале еще должны быть настроены режимы передвижения. Входные данные: Один точечный, линейный или площадной слой | Что находится рядом? Сколько преступлений произошло на расстояние одного километра от каждого из существующих полицейских участков? Какие земельные участки находятся в четверти мили от остановки легкорельсового транспорта? | |
Пространственное агрегирование работает со слоем точечных объектов и слоем площадных объектов. Сначала он определяет, какие точки находятся в пределах каждого полигона. После определения пространственных отношений точек и полигонов, вычисляется статистика точек в пределах площади, которая затем присваивается этому полигону. Чаще всего определяется число точек в пределах полигона, но вы можете вычислять и другую статистику. Входные данные:
| Как распределены данные? Сколько преступлений произошло на расстояние одного километра от каждого из существующих полицейских участков? Какие округа больше других пострадали от торнадо? | |
Пространственный фильтр использует полигональные объекты для фильтрации перекрывающих их объектов из другого слоя. Фильтр может быть следующих типов: Пересекает, Не пересекает, Содержит или Не содержит. В итоговый набор данных попадут только объекты с подходящими пространственными отношениями по отношению к полигональным объектам или слою. Входные данные:
| Что находится рядом? Сколько преступлений совершено в районе 13? | |
Обогатить данные обогащает точечные или полигональные данные, собирая факты о людях, местах и деловой активности вокруг объектов ваших данных. Обогатить данные позволяет отвечать на новые вопросы, касающиеся местоположений, на которые вы не можете ответить, используя только карту. Например, какие люди здесь живут? Чем заняты люди, живущие в этом месте? Каков их образ жизни и окружающая среда? Какая деловая активность имеется в этом месте? Для обогащения данных необходимы права доступа GeoEnrichment (включенные в роли Издателя и Администратора). Входные данные: Один точечный, линейный или площадной слой | Как связаны данные? Чаще ли в районах с более высоким уровнем доходов происходят кражи со взломом? Каков средний возраст жителей в окрестностях библиотечных отделений? | |
Вычислить плотность создает карту плотности из точечных пространственных объектов посредством разброса по карте известного количества событий (представленных как атрибуты точек). В результате вы получаете слой ячеек, представляющих плотность в каждом местоположении. Входные данные: один точечный слой | Как распределены данные? Каково количество преступлений, связанных с наркотиками, в полицейском округе на квадратную милю по сравнению с другими районами города? Какова плотность птиц в Северной Америке по видам? | |
Инструмент Вычислить отношение плотности создает относительную поверхность риска, используя отношение двух поверхностей плотности (одна для инцидентов и одна для управляемых параметров). Входные данные: два точечных слоя | Как связаны данные? Где уровень преступности выше, чем ожидалось? Где уровень заболеваемости выше, чем ожидалось? | |
Найти ближайшие измеряет и находит ближайшие объекты между входными слоями, при этом учитывается расстояние по прямой. Имеются опции для ограничения числа найденных ближайших объектов или для задания диапазона поиска. Входные данные: Два точечных, линейных или площадных слоя | Что находится рядом? Насколько близко к начальным и средним школам происходят наркопреступления? Какие пожарные части должны быть основными для каждой из школ, а какие – вспомогательными? | |
Функция Найти кластеры K-средних классифицирует ваши данные по группам или кластерам, которые максимизируют сходство внутри каждого кластера и максимизируют разницу между кластерами. Примечание:Найти кластеры K-средних можно использовать для создания кластеров на основе местоположения (пространственный анализ) или значений атрибутов (непространственный анализ). Входные данные: Один точечный, линейный или площадной слой | Как распределены данные? Где находятся скопления мест обитания северных оленей? Где находятся кластеры случаев заболеваний? | |
Поиск пространственного усредненного центра – определяет географический центр или центр концентрации для набора объектов. Входные данные: один точечный слой | Как распределены данные? Совершаются ли преступления в тех же районах днем и ночью? Где находится центральное место сбора для участников CSA (Community Supported Agriculture)? |
Примечание:
Для выполнения пространственного анализа можно добавить слои границ из вкладки Границы окна Добавить на страницу. Границы используются, когда данные не содержат площадных местоположений. Например, для подсчета итогового числа голосов избирательного участка в анализе может использоваться география этого избирательного участка. Также можно использовать пользовательские границы, такие как границы полицейских округов, если они были добавлены в рабочую книгу.
Подсказка:
Доступ к наиболее часто используемым возможностям пространственного анализа, Пространственная агрегация и Пространственный фильтр, можно получить, перетаскивая слой на существующую карту и помещая его в одну из доступных областей размещения. Чтобы появились области размещения для Пространственной агрегации и Фильтра по выбранному объекту, сочетание данных на карте и в выбранном наборе данных должно быть совместимо с обоими инструментами (например, карта точек и слой границ).
Что дальше
Изучите следующие ресурсы, чтобы узнать больше об анализе: