Available with Image Server
Рабочая нагрузка в Deep Learning Studio определяется проектом, ролями и блоками работ. После запуска Deep Learning Studio первым шагом будет создание проекта для процесса глубокого обучения. Однако в группе есть определенные роли, о которых нужно помнить перед созданием проекта Deep Learning Studio. В каждом проекте работа разделена на блоки, которые будут выполняться участниками группы в соответствии с их ролями.
Проект
Проект Deep Learning Studio создается в ArcGIS Enterprise в качестве элемента, который можно опубликовать для других пользователей вашей организации. Проект объединяет процессы и работы для выполнения анализа глубокого обучения. Для запуска процесса глубокого обучения есть три задачи:
- Подготовка обучающих данных
- Обучение модели
- Запуск инструмента вывода
Если выбрана задача Подготовка обучающих данных, проект должен быть настроен для этой задачи. Параметры конфигурации включают настройку источника данных, схемы для обучающих выборок, назначения групп и блоков работ.
Роли
Заданная роль Deep Learning Studio связана с вашими правами доступа в ArcGIS Enterprise. В процессе создания проекта роли не задаются. У владельца проекта есть те же возможности, что и у аналитика, что вызвано схожими правами доступа в организации. Однако возможность отметить в качестве завершенного предоставляется только создателю (владельцу) проекта. Роль сборщика выборок доступна всем пользователям с правами редактирования в организации.
| Роль | Настройка проекта для Подготовки обучающих данных | Сбор обучающих выборок | Просмотр обучающих выборок | Экспорт обучающих выборок | Обучение модели | Запуск инструмента вывода | Удалить проект |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Владелец проекта | X | X | X | X | X | X | X |
Аналитик | X | X | X | X | X | ||
Сборщик выборок | X |
- Владелец проекта - владелец проекта наблюдает за всем процессом глубокого обучения и настраивает проект с данными, назначает группы и задает источники данных. Владелец проекта может участвовать во всех процессах проекта Deep Learning Studio.
- Аналитик - аналитик проекта Deep Learning Studio может участвовать во всей работе проекта, включая сбор выборок, обучение модели, использование инструментов вывода и создание выходных данных. Они объединяют свои знания в области ГИС и глубокого обучения для получения результатов анализа глубокого обучения.
- Сборщик выборок - роль сборщика выборок предназначена для участников группы, которые будут заниматься только сбором обучающих выборок.
В зависимости от проекта могут понадобиться не все роли, и они не являются обязательными. Они рекомендуются для более крупных проектов, в работе которых участвуют многие пользователи. Участники групп Deep Learning Studio управляются так же, как группы в ArcGIS Enterprise. Подробнее о группах ArcGIS Enterprise см. в разделе Создание групп.
Блоки работ
Когда владелец проекта задает источник данных для проекта Deep Learning Studio, пространственный экстент источника входных данных по умолчанию считается общей площадью, которую необходимо заполнить для проекта. Во время настройки проекта владелец проекта может разделить блоки работ на более мелкие, чтобы определить области для обучения, или разделить сбор выборок на более мелкие области, которые будут выполняться группой сборщиков. Эти определенные блоки работ используются для просмотра коллекций выборок и должны быть помечены как завершенные, чтобы их можно было использовать в обучении модели. Пользовательские пространственные экстенты можно уточнять с помощью полигонального векторного слоя во время настройки проекта.
В процессе сбора обучающей выборки есть три варианта статуса блока работ. Статус блока работ может быть:
- В очереди - означает готовность к сбору обучающих выборок.
- В процессе -означает выполнение сбора выборок.
- Ожидает проверки - означает, что он ожидает проверки и помечен сборщиком обучающей выборки как Завершенный.
- Проверяется - означает, что обучающие выборки находятся на проверке.
- Проверено - означает, что блок работ проверен и готов к использованию для создания кусочков изображения.
Изучение операционных панелей
На этапе подготовки к обучению во время подшага Просмотр обучающей выборки создается операционная панель для управления процессом проверки. На операционной панели будут видны блоки работ, обучающие выборки, подлежащие проверке, и статус процесса проверки. Операционные панели делают процесс проверки интуитивно понятным и позволяют выполнять его более эффективно.