Доступно с Image Server
Обучающие выборки показывают интересующий вас объект или репрезентативные пикселы используются для обучения моделей глубокого обучения. Первая задача - подготовить обучающие выборки, а затем экспортировать их для использования при создании модели глубокого обучения. На шаге Подготовка обучающих данных доступно несколько инструментов для выполнения действий, необходимых для экспорта кусочков изображений для обучения модели глубокого обучения.
Инструмент | Описание |
---|
Сбор обучающих выборок | |
Импорт обучающих выборок | - Импортируйте существующие векторные слои.
- Импортируйте векторные слои из других проектов Deep Learning Studio вашей организации.
- Импортируйте блоки работ из других проектов Deep Learning Studio вашей организации.
|
Редактирование меток обучающих выборок | - Редактируйте метки существующих обучающих выборок.
- Если схема содержит несколько меток, вы можете переключать метки имеющихся выборок.
|
Проверка обучающих выборок | - Изучите собранные выборки и измерьте ход сбора в интерфейсе операционной панели.
- Отдельно проверьте блоки работ.
- Просмотрите выборки в виде карты или таблицы.
|
Управление кусочками изображения | - Экспортируйте утвержденные обучающие выборки в кусочки изображения для обучения модели.
- Привяжите обучающие выборки, созданные вне Deep Learning Studio.
- Сохраните записи отмеченных кусочков изображений, созданных в Deep Learning Studio.
- Просмотрите экспортированные отмеченные кусочки изображения в списке.
- Изучите примеры кусочков изображения для проверки процесса.
|
Управление схемой меток | - Добавьте метки в схему.
- Импортируйте схемы меток из других проектов Deep Learning Studio.
- Отредактируйте или переименуйте существующие метки.
|
Редактирование URL-адреса инструкций | - Добавьте веб-сайт для инструкций по созданию меток.
|
Обучающие выборки отмечены в соответствии со схемой меток, и метки сохраняются при создании кусочков изображений из обучающих выборок.
Отзыв по этому разделу?