Загрузка наборов данных для использования с ArcPy—Справка ArcGIS Online

ArcGIS Notebooks позволяет загружать шейп-файлы и файловые базы геоданных, к которым можно получить доступ через блокноты, для использования с ArcPy.

Загрузка наборов данных для использования в блокноте

Чтобы загрузить шейп-файлы или файловые базы геоданных для использования с ArcPy в блокноте, выполните следующие действия:

Сожмите набор данных, который хотите загрузить, в файл .zip.
Во редакторе блокнота щелкните вкладку Файлы.
На вкладке Файлы перейдите к /arcgis/home.
Щелкните Выберите файл и выберите .zip файл набора данных.
Щелкните Загрузить.
В блокноте разархивируйте файл одним из следующих методом:
1. Используйте магические выражения IPython из ячейки блокнота.
  !unzip /arcgis/home/watersheds.zip -d /arcgis/home
2. Используйте модуль Python Zip, чтобы распаковать файл.
  import zipfile with zipfile.ZipFile("/arcgis/home/watersheds.zip", "r") as zip_ref: zip_ref.extractall("/arcgis/home")

Дополнительную информацию об использовании ArcPy в блокноте смотрите Использование ArcPy в блокноте.

Использование загруженных наборов данных с ArcPy в блокноте

После загрузки шейп-файла или файловой базы геоданных вы можете получить к ним доступ из блокнота.

Использование загруженного шейп-файла с ArcPy

Следующие шаги описывают пример рабочего процесса использования инструмента ArcPy Буфер с загруженным шейп-файлом:

Загрузите образец набора данных со стартовой страницы элемента набора данных Python.
Загрузите файл .zip в рабочую область блокнота, следуя шагам, перечисленным выше в разделе Загрузка набора данных с использованием блокнота.

Импортируйте ArcGIS API for Python и ArcPy.

from arcgis.gis import GIS
gis = GIS("home")
import arcpy

Разархивируйте набор данных, который вы загрузили в каталог рабочей области.
```
!unzip /arcgis/home/PythonStart.zip -d /arcgis/home
```
Задайте в качестве рабочей области ArcPy путь к каталогу извлеченного файла.
```
arcpy.env.workspace = "/arcgis/home/PythonStart"
```
Создайте буфер размером 500 метров вокруг каждой пожарной части в файле fire_stations.shp.
```
result = arcpy.analysis.Buffer("fire_stations.shp", "fire_stations_500m", "500 METERS")
```

Сгенерируйте и распечатайте описание результирующего набора данных буферного шейп-файла.

# Describe the resulting shapefile dataset
desc = arcpy.Describe("fire_stations_500m.shp")

# Print dataset properties
print(f"Dataset Type: {desc.datasetType}")
print(f"Shape Type: {desc.shapeType}")
print(f"Feature Type: {desc.featureType}")
print(f"Spatial Index: {desc.hasSpatialIndex}")
print(f"Spatial reference name: {desc.spatialReference.name}")
print(f"Extent:\n\tXMin: {desc.extent.XMin}\n\tXMax: {desc.extent.XMax}")
print(f"\tYMin: {desc.extent.YMin}\n\tYMax: {desc.extent.YMax}")

Распечатайте имена и типы полей в шейп-файле буфера.
```
for field in desc.fields:
    print("%-22s %s %s" % (field.name, ":", field.type))
```

Создайте файл .zip набора данных буферного шейп-файла.

import os
import fnmatch
import zipfile
 
# The path for listing items
path = '/arcgis/home/PythonStart/'
os.chdir(path)
 
# List of files in complete directory
file_list = []

# Loop to extract files containing word "fire_stations_500m"
for path, folders, files in os.walk(path):
    for file in files:
        if fnmatch.fnmatch(file, '*fire_stations_500m*'):
            file_list.append(file)

with zipfile.ZipFile('/arcgis/home/fire_stations_500m.zip', 'w') as zipF:
    for file in file_list:
        zipF.write(file, compress_type=zipfile.ZIP_DEFLATED)

Опубликуйте шейп-файл буфера как размещенный векторный слой.

item = gis.content.add({}, '/arcgis/home/fire_stations_500m.zip')
published_item = item.publish()
published_item.share(everyone=True)
display(published_item)

Удалите шейп-файл буфера.

arcpy.management.Delete("fire_stations_500m.shp")

Использование загруженной файловой базы геоданных с ArcPy

Следующие шаги описывают пример рабочего процесса загрузки файловой базы геоданных для использования с ArcPy.

Загрузите образец набора данных со страницы элемента базы геоданных данных Сингапура.
Загрузите .zip файл, содержащий файловую базу геоданных в блокнот, выполняя шаги, перечисленный выше в разделе Загрузка наборов данных для использования в блокноте.

Импортируйте ArcGIS API for Python и ArcPy.

from arcgis.gis import GIS
gis = GIS("home")
import arcpy

Разархивируйте загруженный набор данных в каталог рабочей области.
```
!unzip /arcgis/home/Singapore_Data.gdb.zip -d /arcgis/home
```
Задайте в качестве рабочей области ArcPy путь к каталогу извлеченного файла.
```
arcpy.env.workspace = "/arcgis/home/Singapore_Data.gdb"
```
Перечислите имена классов пространственных объектов, содержащихся в файловой базе геоданных.
```
singapore_data = arcpy.ListFeatureClasses()
singapore_data
```

Перечислите поля, содержащиеся в одном из классов пространственных объектов.

singapore_tourist_attractions = singapore_data[2]
singapore_tourist_attractions_fields = []
fields = arcpy.ListFields(singapore_tourist_attractions)
for field in fields:
    if (field.name != 'Shape'):
        singapore_tourist_attractions_fields.append(field.name)
singapore_tourist_attractions_fields

Для каждой строки набора данных выведите значения полей идентификатора объекта, названия места и адреса.
```
with arcpy.da.SearchCursor(singapore_tourist_attractions, singapore_tourist_attractions_fields) as cursor:
    for row in cursor:
        print(f'{row[0]}. {row[1]}, {row[2]}')
```

Отзыв по этому разделу?