Подпись | Описание | Тип данных |
Входные объекты | Класс пространственных объектов, содержащий зависимые и независимые переменные. | Feature Layer |
Зависимая переменная | Числовое поле, содержащее значения, которые нужно смоделировать. | Field |
Тип модели | Определяет модель регрессии на основании значений зависимой переменной. В настоящий момент поддерживаются только непрерывные данные, поэтому параметр в панели Геообработка скрыт. Не используйте зависимые переменные, содержащие категории, количества или бинарные данные.
| String |
Независимые переменные | Перечень полей, которые будут использованы в качестве независимых переменных в вашей регрессионной модели. | Field |
Выходные объекты | Создаваемый новый класс объектов, содержащий коэффициенты, невязки и уровни значимости модели МГВР. Класс объектов будет добавлен в панель Содержание как составной слой. | Feature Class |
Тип окрестности | Указывает, будет ли окрестность с фиксированным расстоянием, или допускаются изменения в пространстве как в зависимости от плотности объектов.
| String |
Метод выбора окрестности | Задает, как будут определяться размер окрестности.
| String |
Минимальное число соседей (Дополнительный) | Минимальное число соседей каждого объекта, которое будет включено в расчет. Рекомендуется использовать не менее 30 соседей. | Long |
Максимальное число соседей (Дополнительный) | Максимальное число соседей каждого объекта, которое будет включено в расчет. | Long |
Единицы измерения расстояния (Дополнительный) | Определяет единицы измерения, которые будут использованы при измерениях расстояний между объектами.
| String |
Минимальное расстояние поиска (Дополнительный) | Минимальное расстояние поиска, применимое к каждой независимой переменной. Рекомендуется использовать расстояние, в пределах которого каждый объект имеет, по меньшей мере, 30 соседей. | Double |
Максимальное расстояние поиска (Дополнительный) | Максимальное расстояние поиска, применимое к каждой независимой переменной. | Double |
Инкремент числа соседей (Дополнительный) | Число, на которое в опции Интервал вручную будет увеличено число соседей в процессе оценки окрестности. | Long |
Инкремент расстояния поиска (Дополнительный) | Расстояние, на которое в опции Интервал вручную будет увеличена окрестность в процессе оценки. | Double |
Число инкрементов (Дополнительный) | Число размеров окрестностей для тестирования при использовании интервалов вручную. Первый размер окрестности - значение параметра Минимальное число соседей или Минимальное расстояние поиска. | Long |
Число соседей (Дополнительный) | Число соседей, используемое для типа окрестности, определенного пользователем. | Long |
Диапазон расстояний (Дополнительный) | Размер диапазона расстояний, используемый для типа окрестности, определенного пользователем. Все, находящиеся в пределах этого расстояния, объекты будут считаться соседними в локальной модели. | Double |
Число соседей для золотого поиска (Дополнительный) | Настроенные опции золотого поиска для отдельных независимых переменных. Для каждой настраиваемой независимой переменной укажите переменную, минимальное число соседей и максимальное число соседей в соответствующих столбцах. | Value Table |
Число соседей для интервалов вручную (Дополнительный) | Настроенные опции интервала вручную для отдельных независимых переменных. Для каждой настраиваемой независимой переменной укажите минимальное число соседей, инкремент числа соседей и число инкрементов в соответствующих столбцах. | Value Table |
Заданное пользователем число соседей (Дополнительный) | Настроенные, определенные пользователем опции для независимых переменных. Для каждой настраиваемой независимой переменной укажите число соседей. | Value Table |
Расстояние поиска для золотого поиска (Дополнительный) | Настроенные опции золотого поиска для отдельных независимых переменных. Для каждой настраиваемой независимой переменной укажите переменную, минимальное расстояние поиска и максимальное расстояние поиска в соответствующих столбцах. | Value Table |
Расстояние поиска для интервалов вручную (Дополнительный) | Настроенные опции интервалов вручную для отдельных независимых переменных. Для каждой настраиваемой независимой переменной укажите переменную, минимальное расстояние поиска, инкремент расстояния поиска и число инкрементов в соответствующих столбцах. | Value Table |
Заданное пользователем расстояние поиска (Дополнительный) | Настроенные, определенные пользователем опции для независимых переменных. Для каждой настраиваемой переменной укажите переменную и расстояние в соответствующих столбцах. | Value Table |
Прогнозируемые местоположения (Дополнительный) | Класс объектов местоположений, для которых вычисляются оценки. Каждый объект в этом наборе данных должен содержать значения для каждой указанной независимых переменных. Зависимая переменная для этих объектов будет оценена на основании модели, калиброванной для данных во входном классе объектов. Эти объекты местоположений должны быть близко (в пределах 115 процентов экстента) или в той же области изучения, что и исходные объекты. | Feature Layer |
Независимые переменные для сопоставления (Дополнительный) | Независимые переменные прогнозируемых местоположений, соответствующие независимым переменным входного класса объектов. | Value Table |
Выходные объекты прогнозирования (Дополнительный) | Выходной класс объектов с оценками зависимой переменной для каждого прогнозируемого местоположения. | Feature Class |
Грубый прогноз (Дополнительный) | Определяет объекты, которые будут использоваться в вычислении прогнозированных значений.
| Boolean |
Локальная схема весов (Дополнительный) | Определяет тип кернфункции, которая будет использоваться при присвоении пространственных весов в модели. Кернфункция определяет, каким образом каждый объект связан с остальными объектами в пределах окрестности.
| String |
Выходная таблица окрестности (Дополнительный) | Таблица, содержащая выходные вычисления статистики модели МГВР. Столбчатая диаграмма оцениваемых диапазонов расстояний или количеств соседей, включенные в выходные данные. | Table |
Рабочая область растровых коэффициентов (Дополнительный) | Рабочая область, где будут создаваться растровые коэффициенты. Когда указана эта рабочая область, растры создаются для точки пересечения и каждой независимой переменной. Этот параметр доступен только при условии наличия лицензии Desktop Advanced. Если указана директория, все растры будут растрового типа TIFF (.tif). | Workspace |
Масштабировать данные (Дополнительный) | Указывает, будет ли выполнена стандартизация значений независимых и зависимой переменной (называемая стандартизацией Z-оценки), то есть пересчет для получения среднего значения - 0 и значения среднеквадратического значения - 1 перед подгонкой модели.
| Boolean |
Число соседей для градиентного поиска (Дополнительный) | Настроенные опции градиентного поиска для отдельных независимых переменных. Для каждой настраиваемой независимой переменной укажите переменную, минимальное число соседей и максимальное число соседей в соответствующих столбцах. | Value Table |
Расстояние поиска для градиентного поиска (Дополнительный) | Настроенные опции градиентного поиска для отдельных независимых переменных. Для каждой настраиваемой независимой переменной укажите переменную, минимальное расстояние поиска и максимальное расстояние поиска в соответствующих столбцах. | Value Table |
Производные выходные данные
Подпись | Описание | Тип данных |
Слой растровых коэффициентов | Выходные растры коэффициентов независимых переменных. | Raster |
Выходной составной слой | Составной слой выходных данных. Имя составного слоя указывается в параметре Выходные объекты, с добавлением фразы _MGWR_Results. Он содержит стандартизированные невязки и отдельный составной подслой для каждой независимой переменной. Каждый составной подслой включает слой Коэффициент и слой Significance. Составной слой будет добавлен к панели Содержание. | Group Layer |