Доступно с лицензией Image Analyst.
Классификация объектов предназначена для определения класса каждого пространственного объекта, например, здания. Например, вы можете использовать ее для определения, было ли здание повреждено в результате стихийного бедствия. Для классификации объектов необходимы следующие входные данные:
- Входной растр, содержащий спектральные каналы
- Класс объектов, определяющий местоположение (например, контур или ограничивающий прямоугольник) для каждого объекта.
Вы можете реализовать классификацию объектов через Сверточную нейронную сеть (CNN). Существует множество алгоритмов CNN-классификаций изображений Большинство алгоритмов опираются на архитектуру CNN, например Resnet, LeNet-5, AlexNet, or VGG 16, за которой идет слой softmax.
Классификация объектов использует модель Классификатор объектов для обучения.