Обзор набора инструментов Пространственная статистика

Набор инструментов Пространственная статистика содержит статистические инструменты, использующиеся для анализа пространственного распределения, структур, процессов и отношений. Хотя между пространственной и непространственной (традиционной) статистикой и имеется определенное сходство (с точки зрения концепций и целей), пространственная статистика уникальна тем, что была специально разработана для работы с географическими данными. В отличие от традиционных, непространственных статистических методов, пространственная статистика непосредственно в своих вычислениях использует данные о пространстве (близость, площадь, связность и/или другие пространственные отношения).

Инструменты набора Пространственная статистика позволяют выявить характерные черты пространственного распределения (например, определять усредненный центр или сводный тренд направления), идентифицировать статистически значимые пространственные кластеры ("горячие точки"/"холодные точки") или пространственные выбросы значений, определять общие закономерности кластеризации или распределения, группировать объекты на основе подобия их атрибутов, определять подходящий масштаб для анализа данных и исследовать пространственные отношения. Кроме того, инструменты, написанные на языке Python, позволяют использовать их исходный код для изучения, изменения, расширения или для совместного использования.

Примечание:

Инструменты набора Пространственной статистики не предназначены для непосредственной работы со Слоем событий XY (т.е. слоем, созданным на основе таблицы, содержащей координаты X и Y в атрибутивных полях). Данные событий XY следует до начала анализа преобразовать в класс пространственных объектов при помощи инструмента Копировать объекты.

При использовании шейп-файлов, помните, что в них нельзя хранить нулевые (null) значения. Инструменты или другие процедуры, создающие шейп-файлы из прочих входных данных, могут хранить значения NULL в виде 0 или оперировать ими как нулем. В некоторых случаях нули в шейп-файлах хранятся как очень маленькие отрицательные числа. Это может привести к неожиданным результатам. Дополнительные сведения см. в разделе Рекомендации по геообработке выходных данных шейп-файла.

Группа инструментовОписание

Анализ структурных закономерностей

Эти инструменты оценивают формирование пространственными объектами, или связанными с ними атрибутами, кластерных, постоянных или случайных структурных закономерностей.

Картографирование кластеров

Эти инструменты могут использоваться для определения статистически значимых "горячих точек", "холодных точек" или пространственных выбросов. Имеются также инструменты для идентификации или группирования объектов со схожими характеристиками.

Измерение пространственного распределения

Эти инструменты отвечают на вопросы типа "Где находится центр?" Какова форма и ориентация? Насколько разбросанно распределены пространственные объекты?

Моделирование пространственных отношений

Эти инструменты моделируют взаимоотношения данных, используя регрессионный анализ, или создают матрицы пространственных весов.

Утилиты

Эти инструменты выполняют большое количество разнообразных функций: расчет площадей, оценку минимальных расстояний, экспорт переменных и геометрии, конвертацию файлов пространственных весов, а также сбор совпадающих точек.

Дополнительные ресурсы

Страница Spatial Statistics Resources на https://www.esriurl.com/spatialstats содержит множество ресурсов, помогающих в использовании инструментов пространственной статистики и углубленного анализа пространственно-временных закономерностей, включая следующие:

  • Практические руководства и уроки Learn
  • Видео и презентации семинаров
  • Обучение и веб-семинары
  • Ссылки на книги, статьи и технические документы
  • Примеры скриптов и разбор конкретных случаев


В этом разделе
  1. Дополнительные ресурсы