Обзор группы инструментов Утилиты

Группа инструментов Утилиты содержит инструменты, выполняющие различные задачи преобразования данных. Эти инструменты могут использоваться в сочетании с другими инструментами из набора инструментов Пространственная статистика.

Инструмент	Описание
Вычислить диапазон расстояний до числа соседних объектов	Возвращает минимальные, максимальные и средние расстояния до указанного N-го ближайшего соседа (N – входной параметр) для набора объектов. По мере работы инструмента производится запись сообщений.
Собрать события	Конвертирует данные о событиях, такие как преступления или случаи заболеваний, во взвешенные точечные данные.
Преобразовать матрицу пространственных весов в таблицу	Конвертирует бинарный файл матрицы пространственных весов (.swm) в таблицу.
Описать файл модели пространственной статистики	Уменьшает количество измерений набора непрерывных переменных за счет агрегирования максимально возможной дисперсии в меньшее количество компонентов с помощью Анализа по методу главных компонент (PCA) или Линейного дискриминантного анализа с пониженным рангом (LDA).
Уменьшение измерений	Уменьшает количество измерений набора непрерывных переменных за счет агрегирования максимально возможной дисперсии в меньшее количество компонентов с помощью Анализа по методу главных компонент (PCA) или Линейного дискриминантного анализа с пониженным рангом (LDA).
Экспортировать атрибуты объектов в ASCII	Экспортирует координаты и атрибутивные значения класса объектов в текстовый файл ASCII с разделителем (пробел, запятая, табулятор или точка с запятой).
Задать свойства файла модели пространственной статистики	Добавляет описания и единицы измерения к переменным, хранящимся в файле модели пространственной статистики.
Сглаживание временных рядов	Выполняет сглаживание числовой переменной одного или нескольких временных рядов, используя центрированное, прямое или обратное скользящее среднее, а также адаптивный метод, основанный на локальной линейной регрессии. После сглаживания краткосрочных колебаний часто становятся очевидными долгосрочные тренды или циклы.