A classificação de dados é um processo no qual os valores numéricos graduados são agrupados em intervalos e cada intervalo de classificação é representado por uma tonalidade ou cor em uma rampa de cores. A classificação está disponível para relógios de dados e gráficos de aquecimento.
O método de classificação usado depende dos dados que você está usando e das informações que deseja transmitir no gráfico.
Quebras naturais
A classificação de quebras naturais cria classes baseadas em agrupamentos naturais inerentes aos dados. Esta é a classificação padrão.
Use a classificação de quebras naturais quando quiser enfatizar os agrupamentos naturais nos dados. Por exemplo, use quebras naturais para comparar as taxas de criminalidade de uma cidade ao longo de meses e anos usando um relógio de dados. As taxas de criminalidade serão agrupadas de forma que meses e anos com taxas de criminalidade semelhantes sejam simbolizados pela mesma cor.
Não use quebras naturais para comparar gráficos criados com diferentes dados.
Intervalo idêntico
A classificação de intervalo igual divide o intervalo de valores de atributos em subintervalos de tamanhos iguais.
A classificação de intervalo idêntico enfatiza a quantidade de um atributo em relação a outros valores. Use intervalo idêntico para dados com intervalos familiares. Por exemplo, use intervalos idênticos para comparar a porcentagem de diferentes espécies de árvores com besouros invasores nos parques de um condado usando um gráfico de aquecimento. O intervalo de porcentagens é de 0 a 100. Se você usar quatro categorias, as classes serão baseadas em intervalos de 25%.
Quantil
A classificação quantílica divide os atributos em categorias com números iguais de feições.
A classificação de quantil pode distorcer a aparência de um gráfico ao colocar valores semelhantes em diferentes classes. Use classificação de quantil para dados relativamente uniformes. Você também pode usar a classificação de quantil para classificação visual. Por exemplo, use intervalos de quantis para comparar as taxas de desemprego entre os estados dos Estados Unidos por ano usando um gráfico de aquecimento. Se você aplicar cinco caixas aos 50 estados e o Distrito da Colômbia, haverá aproximadamente 10 estados por caixa. Os resultados podem ser utilizados para verificar as taxas de desemprego classificadas em grupos de 10.
Manual
A classificação Manual adiciona quebras de classe personalizadas apropriadas para os dados.
A classificação manual pode ser usada para criar novas quebras de classe ou modificar as quebras criadas usando um método de classificação diferente. Por exemplo, você pode classificar os dados usando intervalos idênticos e usar a classificação manual para modificar as quebras para arredondar números.
Use a classificação manual quando houver intervalos conhecidos que devem ser aplicados aos dados, como ao criar vários gráficos com as mesmas caixas. Por exemplo, use a classificação manual para comparar o custo médio do aluguel de moradia por mês e ano para diferentes bairros usando um relógio de dados. Você pode aplicar as mesmas caixas a todos os gráficos para que padrões e comparações possam ser feitos sem fazer suposições falsas devido a diferenças na classificação.
Recursos
Utilize os seguintes recursos para saber mais: