Agregação Espacial

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A Agregação Espacial calcula estatísticas em áreas onde uma camada de entrada sobrepõe uma camada de limite.

Exemplo

Uma analista de negócios para um consórcio de faculdades está fazendo uma pesquisa para uma campanha de marketing em estados com faculdades de alto - valor e deseja saber qual estado tem mais faculdades com um alto retorno sobre o investimento (ROI). A Agregação Espacial pode ser utilizada para agregar as faculdades em estados para encontrar o número de faculdades com ROI acima da média.

Usar Agregação Espacial

A Agregação Espacial pode ser executada em mapas com duas camadas: uma camada de área com os limites que serão utilizados para agregação (por exemplo, municípios, setores censitários ou distritos policiais) e uma camada para agregação.

Complete as seguintes etapas para executar Agregação Espacial:

  1. Se necessário, clique no cartão de mapa para ativá-lo. Um cartão é ativo quando a barra de ferramentas e o botão Ação Ação aparecem.
  2. Clique no botão Ação , então escolha Agregação Espacial.
  3. Para Escolher camada de área, selecione a camada de limite. Para Escolher camada para resumir, selecione a camada para agregar.
  4. Para Estilo por, selecione o campo ou estatística que deseja calcular e exibir. Utilize Opções adicionais para selecionar campos e estatísticas adicionais, se necessário.
  5. Clique em Executar.
Dica:

Drag-N Drop A Agregação Espacial também pode ser executada ao arrastar um conjunto de dados na área Agregação espacial em um mapa existente.

Anotações de uso

Os parâmetros Escolher camada de área e Escolher camada para resumir são utilizados para selecionar a camada de limite e a camada que será resumida. Para o parâmetro Escolher camada de área, somente camadas com feições de área estarão disponíveis.

O parâmetro Estilo por pode ser utilizado para alterar a estatística sendo calculada. A estatística padrão depende do tipo de camada que está sendo resumida. O menu suspenso pode ser utilizado para selecionar uma opção de estilo diferente. A seguinte tabela resume as opções de Estilo por para cada tipo de camada:

Tipo de camada de resumoOpção de estilo padrãoOutras opções de estilo

Ponto

Contagem

Campo de número ou taxa/proporção (soma, mínimo, máximo, média ou modo)

Campos de string (modo)

Linha

Campo de número (soma) ou taxa/proporção (média)

Campo de número ou taxa/proporção (soma, mínimo, máximo, média ou modo)

Campos de string (modo)

Soma do comprimento (metros, quilômetros, pés ou milhas)

Área

Campo de número (soma) ou taxa/proporção (média)

Campo de número ou taxa/proporção (soma, mínimo, máximo, média ou modo)

Campos de string (modo)

Soma da área (metros quadrados, quilômetros quadrados, pés quadrados ou milhas quadradas)

Anotação:

É uma melhor prática utilizar números em vez de taxa/proporção ao calcular estatísticas para linhas e áreas, para que os cálculos proporcionais façam sentido lógico. Para mais informações, consulte Como funciona a Agregação Espacial.

O parâmetro Opções adicionais pode ser expandido e estatísticas extras podem ser atribuídas. Todo vez que um campo é adicionado à lista de estatística sumária, um novo campo aparecerá abaixo dele.

Limitações

Ao executar a agregação espacial ou a filtragem espacial em dados da mesma conexão do banco de dados, você deve garantir que todos os dados estejam armazenados no mesmo sistema de referência espacial. Para conjuntos de dados do SQL Server, os dados também devem ter o mesmo tipo de dados (geografia ou geometria).

As seguintes limitações se aplicam ao Google BigQuery, Snowflake, e plataformas de banco de dados que não são suportadas prontamente:

  • A Agregação Espacial usando feições de linha e área como o parâmetro Escolha uma camada para resumir não é suportado em conexões e somente leitura.
  • Ambas as camadas de entrada devem ser da mesma conexão de banco de dados.

Google BigQuery não suporta cálculos de modo.

Como funciona a Agregação Espacial

As estatísticas médias são calculadas utilizando a média ponderada das feições de linha e área. A seguinte equação é utilizada para calcular a média ponderada:

Equação para calcular a média ponderada
onde: N = número de observações xi = observações Wi = pesos

Pontos

As camadas de ponto são resumidas utilizando somente as feições de ponto dentro do limite de entrada. Portanto, nenhum dos cálculos é ponderado.

A figura e tabela abaixo explicam os cálculos estatísticos de uma camada de ponto dentro de um limite hipotético. O campo Population foi utilizado para calcular as estatísticas numéricas (contagem, soma, mínimo, máximo e média) e o campo Type foi utilizado para modo.

Agregando uma camada de ponto

CampoEstatísticaResultado do Distrito AResultado do Distrito B

Population

Contagem

6

6

Soma

280 + 408 + 356 + 361 + 450 + 713 = 2,568
370 + 422 + 495 + 607 + 574 + 932 = 3.400

Mínimo

Mínimo de :

[280 408 356 361 450 713] = 280

Mínimo de :

[370 422 495 607 574 932] = 370

Máximo

Máximo de :

[280 408 356 361 450 713] = 713

Máximo de :

[370 422 495 607 574 932] = 932

Média

2,568/6 = 428

3,400/6 = 566.67

Type

Modo

Escola Primária

Escola Primária

Um cenário da vida real no qual esta análise pode ser utilizada é determinar o número total de alunos em cada distrito da escola. Cada ponto representa uma escola. O campo Type oferece o tipo de escola (ensino fundamental, infantil ou ensino médio) e um campo de população de aluno oferece o número de alunos registrados em cada escola. Os cálculos e resultados são fornecidos na tabela acima. A partir dos resultados, você pode verificar que o Distrito A tem 2.568 alunos e o Distrito B tem 3.400 alunos.

Linhas

As camadas de linha são resumidas numericamente somente utilizando as proporções das feições de linha que estão dentro do limite de entrada. Ao resumir linhas, utilize campos com contagens e quantias do que taxas ou relações de forma que os cálculos proporcionais tenham senso lógico em sua análise. Os resultados são exibidos utilizando símbolos graduados.

O modo para camadas de linha é baseado na contagem de feição que interseccionam o limite. As linhas não precisam estar completamente contidas dentro de um limite para serem contadas para o modo e cada linha é contada como uma feição, independentemente da proporção contida dentro do limite. Os resultados são exibidos utilizando símbolos únicos.

A figura e tabela abaixo explicam os cálculos estatísticos de uma camada de linha dentro de um limite hipotético. O volume foi utilizado para calcular as estatísticas (soma, mínimo, máximo e média) para a camada. As estatísticas são calculadas somente utilizando a proporção das linhas que estão dentro do limite. O modo é calculado para o tipo de feição de água.

Resumindo uma camada de linha

EstatísticaCampoResultado

Soma de comprimento

Comprimento

2 milhas + 3 milhas + 1.5 milhas = 6.5 milhas
Anotação:

O comprimento também pode ser calculado em pés, metros e quilômetros.

Soma

Volume

400 + 500 +300 = 1.200

Mínimo

Mínimo de :

[400 500 300] = 300

Máximo

Máximo de :

[400 500 300] = 500

Média

((2*400)+(3*500) + (1.5*300))/(2+3+1.5) = 423.08

Modo

Tipo

Rio

Um cenário da vida real no qual esta análise pode ser utilizada está em determinar o volume total da água nos rios dentro dos limites de um parque do estado. Cada linha representa um rio que está parcialmente localizado dentro do parque. A partir dos resultados, você pode visualizar que há 6.5 milhas de rios dentro do parque e o volume total é de 1.200 unidades.

Áreas

As camadas de área são resumidas somente utilizando as proporções das feições de área que estão dentro do limite de entrada. Ao resumir áreas, utilize campos com contagens e quantias do que taxas ou relações de forma que os cálculos proporcionais tenham senso lógico em sua análise. Os resultados são exibidos utilizando cores graduadas.

O modo para camadas de área é baseado na contagem de feições que interseccionam o limite. As áreas não precisam estar completamente contidas dentro de um limite para serem contadas para o modo e cada área é contada como uma feição, independentemente da proporção contida dentro do limite. Os resultados são exibidos utilizando símbolos únicos.

A figura e tabela abaixo explica os cálculos estatísticos de uma camada de área dentro de um limite hipotético. As populações foram utilizadas para calcular a estatística (soma, mínimo, máximo e média) da camada. As estatísticas são calculadas somente utilizando a proporção das áreas que estão dentro do limite. O modo é calculado utilizando a designação do segmento de cobertura para cada área.

Resumindo uma camada de área

EstatísticaCampoResultado

Soma de área

Área

4 mi2 + 4 mi2 + 1 mi2 + 6 mi2 + 2 mi2 = 17 mi2
Anotação:

A área também pode ser calculada em pés quadrados, metros quadrados e quilômetros quadrados.

Soma

População

2,133 + 3,133 + 400 + 3,375 + 1,800 = 10,841

Mínimo

Mínimo de :

[2,133 3,133 400 3,375 1,800] = 400

Máximo

Máximo de :

[2,133 3,133 400 3,375 1,800] = 3,375

Média

((4*2,133)+(4*3,133)+(2*1,800)+(6*3,375)+(1*400))/(4+4+2+6+1) = 2,665.53

Modo

Segmento

Segmento 2

Um cenário da vida real no qual esta análise pode ser utilizada é determinar a população em uma vizinhança da cidade. O contorno azul representa o limite da vizinhança e as áreas pequenas representam blocos de censo. A partir dos resultados, você pode visualizar que há 10.841 pessoas na vizinhança e uma média de aproximadamente 2.666 pessoas por bloco de censo.