Os mapas codificados por cores, a pesquisa de mapa inteligente e os fluxos de trabalho da análise de adequação no ArcGIS Business Analyst Web App usam um painel Resultados para exibir os resultados da análise. Nestes fluxos de trabalho, o painel Resultados apresenta os resultados da análise em pelo menos três formatos, incluindo:
- Resumo
—A guia Resumo fornece uma visão geral da análise em nível agregado do fluxo de trabalho. Por exemplo, lista o número total de geografias analisadas e tendências nos dados. - Histograma
—A guia Histograma fornece um histograma interativo que visualiza as variáveis usadas para a geografia selecionada. Um histograma é uma representação gráfica, semelhante a um gráfico de barras, que representa a distribuição dos dados. - Gráfico de bolhas
—A guia Gráfico de bolhas fornece um gráfico de bolhas ou representação visual do gráfico de dispersão dos dados. Um gráfico de bolhas e um gráfico de dispersão apontam nos eixos x e y para representar a distribuição dos dados. Em um gráfico de bolhas, o tamanho do ponto plotado é proporcional ao valor dos dados. - Tabela
—A guia Tabela fornece os resultados dos dados em formato tabular e para download.
As visualizações de dados e a tabela são interativas. Por exemplo, se você pairar sobre uma barra no histograma ou uma célula na tabela, seu local correspondente será destacado no mapa.
Painel Resultados de mapas codificados por cores
Exemplo
Um prestador de assistência médica no oeste da Pensilvânia está pesquisando a densidade populacional. A organização está criando um mapa codificado por cores para identificar áreas com população densa e que poderiam se beneficiar de locais temporários de vacinação. No fluxo de trabalho do mapa codificado por cores, eles usam as variáveis População Total e Densidade Populacional. Os resultados são preenchidos no mapa e no painel Resultados, que mostra um Resumo , Histograma , e Tabela . Assista ao gif abaixo para explorar o painel Resultados do mapa codificado por cores.
Resultados
O painel Resultados em mapas codificados por cores tem três guias: Resumo , Histograma , e Tabela . Para ocultar ou mostrar o painel, clique em Recolher 
ou Expandir 
.
Opcionalmente, se você estiver usando hexágonos, clique no menu suspenso Rótulo do hexágono. Você pode rotular os hexágonos com seu número de identificação de célula, nome geográfico associado ou ambos.
Resumo
O resumo analítico do mapa codificado por cores está disponível na guia Resumo no painel Resultados.
1 | Guia Resumo | Esta é a guia Resumo |
2 | Rolagem horizontal | Use esta barra para rolar horizontalmente para visualizar os dados de mais variáveis. |
3 | Nível de Detalhes | O primeiro painel resume o número de unidades geográficas representadas no mapa. As unidades geográficas correspondem ao nível de seleção dos dados. |
4 | Relacionamento | A visualização de Relacionamento traça o relacionamento entre as variáveis em um gráfico de dispersão. Esta visualização estará disponível somente se duas variáveis forem usadas para criar o mapa codificado por cores. |
5 | Média (para primeira variável) | Este painel representa a média total de uma variável. |
6 | 5 Superiores (para a primeira variável) | O 5 Superiores representa os cinco locais com melhor classificação para a variável. Use a barra de rolagem horizontal para visualizar o 5 Superiores da segunda variável, caso uma segunda variável tenha sido usada. |
5 Inferiores (para a primeira variável) | Não retratado na captura de tela está a visualização dos 5 Inferiores. Use a barra de rolagem horizontal para verificar a visualização dos 5 Inferiores. O 5 Inferiores representa os cinco locais com classificação mais baixa para a variável. Use a barra de rolagem horizontal para visualizar o 5 Inferiores da segunda variável, caso uma segunda variável tenha sido usada. | |
Tendências | Não retratado na captura de tela está a visualização de Tendências. Use a barra de rolagem horizontal para verificar a visualização de Tendências. A visualização de Tendências representa como a variável de dados mudou ao longo do tempo, se os dados da série de tempo estiverem disponíveis para a variável. |
Histograma
A visualização do histograma está disponível na guia Histograma no painel Resultados.
1 | A guia Histograma | Esta é a guia Histograma |
2 | Visualização de histograma | A análise de dados do mapa codificado por cores é visualizada como um histograma. |
3 | Porcentagem | Use a opção Porcentagem para alterar a porcentagem Superior e inferior visualizada no histograma. É definido como 5% por padrão. |
4 | Desvio padrão | Use a opção Desvio padrão para alterar o valor do desvio padrão. É definido como 2 +/- DP por padrão. |
5 | Variável | Use o menu suspenso Variável para alterar qual variável é visualizada no histograma. Você pode usar até duas variáveis para criar um mapa codificado por cores. |
6 | Mostrar contornos | Use o botão de alternância Mostrar valores atípicos para ativar ou desativar valores atípicos na visualização do histograma. |
Tabela
A tabela de dados do mapa codificado por cores está disponível na guia Tabela no painel Resultados. Passe o mouse sobre um item da tabela e a área correspondente será destacada no mapa.
1 | A guia Tabela | Esta é a guia Tabela |
2 | Visualização de tabela | A tabela de dados exibe os dados tabulares usados para criar o mapa. |
3 | Nível de Detalhes | A primeira coluna da tabela é a geografia definida pela seleção do Nível de detalhes. |
4 | Primeira variável | Esta coluna exibe o valor da primeira variável de um local. Se uma segunda variável tiver sido usada no fluxo de trabalho do mapa codificado por cores, haverá uma coluna adicional exibindo seu valor para um local. |
5 | Exportar para Excel | Clique em Exportar para Excel para exportar os dados da tabela para uma planilha Excel. Resultados tabulares usando geografias padrão podem ser exportados para Excel. |
6 | Rolagem vertical | Use esta barra para rolar verticalmente e visualizar os dados de mais locais. |
Cálculos
As informações no painel Resultados têm uma base metodológica estatística. Por exemplo, a guia Resumo representa dados de nível agregado com as cinco principais e as cinco últimas sinopses. A guia Histograma oferece opções para modificar o desvio padrão e incluir ou excluir valores atípicos para modificar os dados representados no gráfico. Os conceitos estatísticos subjacentes utilizados no painel Resultados são descritos com mais detalhes abaixo.
- Dados em nível agregado — Os dados em nível agregado são um resumo de dados. Pode ser representado na forma de médias, percentagens ou proporcionalidade.
- Desvio padrão — O desvio padrão é a medida de quanta variação existe em uma variável em comparação com sua média. Aumentar o desvio padrão (DP) representa um aumento na variação da média e, portanto, uma gama maior de pontos de dados. Diminuir o desvio padrão (DP) representa uma diminuição na variação da média, o que restringe os pontos de dados utilizados e pode ser mais preciso.
- Valores Atípicos — Os valores atípicos representam pontos de dados ou valores que estão em um intervalo anormal e não seguem o padrão de restante dos dados.
Limitações
Duas variáveis podem ser usadas para criar um mapa codificado por cores.
Créditos
Os créditos são usados para solicitações de mapa (como mover, zoom e identificação) somente quando um mapa codificado por cores está presente no mapa. 10 créditos são usados por 1.000 solicitações de mapas. Para saber mais sobre créditos do Business Analyst, consulte Créditos.
Requisitos de licenciamento
O fluxo de trabalho de mapas codificados por cores está disponível para usuários com licença Standard do Business Analyst Web App. Para saber mais sobre tipo de licença do Business Analyst, consulte Licenças.
Recursos
Consulte Criar mapas codificados por cores para saber mais sobre como usar o painel Resultados.
Painel Resultados da pesquisa de mapa inteligente
Exemplo
Uma organização sem fins lucrativos de justiça habitacional no oeste da Pensilvânia está pesquisando a acessibilidade e a disponibilidade de moradias. A organização está usando a pesquisa de mapa inteligente para encontrar áreas que precisam de investimento. No fluxo de trabalho da pesquisa de mapa inteligente, eles usam as variáveis da lista Habitação, que inclui Valor Mediano da Casa, Tamanho Médio da Família, Total de Unidades Habitacionais, Porcentagem da Renda para Hipoteca e Índice de Acessibilidade da Habitação. Os resultados são preenchidos no mapa e no painel Resultados, que mostra um Resumo , Histograma , Gráfico de bolhas e Tabela . Assista ao gif abaixo para explorar o painel de Resultados do mapa inteligente.
Resultados
O painel Resultados na pesquisa de mapa inteligente tem quatro guias: Resumo , Histograma , Gráfico de bolhas , e Tabela . Para ocultar ou mostrar o painel, clique em Recolher ou Expandir . Opcionalmente, clique no botão Filtrar resultados 
e ative ou desative o botão Filtrar resultados para mostrar apenas as feições que correspondem a todos os critérios definidos.
Opcionalmente, se você estiver usando hexágonos, clique no menu suspenso Rótulo do hexágono. Você pode rotular os hexágonos com seu número de identificação de célula, nome geográfico associado ou ambos.
Resumo
O resumo analítico da pesquisa de mapa inteligente está disponível na guia Resumo no painel Resultados.
1 | Guia Resumo | Esta é a guia Resumo |
2 | Rolagem horizontal | Use esta barra para rolar horizontalmente e visualizar o painel de resumo de dados para cada variável usada no fluxo de trabalho da pesquisa de mapa inteligente. |
3 | Nível de Detalhes | O primeiro painel resume o número de unidades geográficas representadas no mapa. As unidades geográficas correspondem ao nível de seleção dos dados. |
4 | Painel de resumo dos dados (da primeira variável) | Este painel representa um resumo dos dados da primeira variável. Inclui a média, valor mínimo, valor máximo, como também, se os valores da variável estão dentro do intervalo. As mesmas informações são fornecidas para cada variável usada nos painéis a seguir. Para visualizar os painéis adicionais de resumo dos dados, use a rolagem horizontal. |
Histograma
A visualização do histograma está disponível na guia Histograma no painel Resultados.
1 | A guia Histograma | Esta é a guia Histograma |
2 | Visualização de histograma | A análise dos dados da pesquisa de mapa inteligente é visualizada como um histograma. |
3 | Variável | Use o menu suspenso Variável para alterar qual variável é visualizada no histograma. Você pode usar até dez variáveis no fluxo de trabalho da pesquisa de mapa inteligente. |
Gráfico de bolhas
O gráfico de bolhas do mapa inteligente está disponível na guia Gráfico de bolhas no painel Resultados.
1 | Guia Gráfico de bolhas | Esta é a guia Gráfico de bolhas |
2 | Visualização do gráfico de bolhas | A análise de dados da pesquisa de mapa inteligente é visualizada como um gráfico de bolhas. |
3 | Gráfico de bolhas | A guia Gráfico de bolhas está destacada, o que indica que um gráfico de bolhas está sendo exibido no momento. |
4 | Gráfico de dispersão | Use a guia Gráfico de dispersão para mudar para o estilo de gráfico de dispersão. |
5 | Eixo X | Use o menu suspenso do eixo X para escolher a variável usada no eixo x do gráfico. |
6 | Eixo Y | Use o menu suspenso do eixo Y para escolher a variável usada no eixo y do gráfico. |
7 | Tamanho do ponto | Use o menu suspenso Tamanho do ponto para escolher a variável usada para medir a proporcionalidade de tamanho do ponto. Esta opção está disponível somente para uso em um gráfico de bolhas, pois em um gráfico de bolhas o tamanho do ponto se correlaciona com o valor do ponto de dados. |
8 | Mostrar linha de regressão | Opcionalmente, use o botão de alternância Mostrar linha de regressão para ativar ou desativar a linha de regressão. |
Tabela
A tabela de dados do mapa inteligente está disponível na guia Tabela no painel Resultados. Passe o mouse sobre um item da tabela e a área correspondente será destacada no mapa.
1 | A guia Tabela | Esta é a guia Tabela |
2 | Visualização de tabela | A tabela de dados exibe os dados tabulares usados para criar o mapa. |
3 | Nível de Detalhes | A primeira coluna da tabela é a geografia definida pela seleção do Nível de detalhes. |
4 | Todos os critérios correspondem | Esta coluna identifica se o local atende aos critérios de cada variável. O critério para cada variável, como valor mínimo e máximo, é definido na seção Lista de variáveis do painel de fluxo de trabalho da Pesquisa de mapa inteligente. |
5 | Primeira variável | Esta coluna exibe o valor da primeira variável de um local. Se uma segunda variável tiver sido usada no fluxo de trabalho do mapa codificado por cores, haverá uma coluna adicional exibindo seu valor para um local. |
6 | Exportar para Excel | Clique em Exportar para Excel para exportar os dados da tabela para uma planilha Excel. Resultados tabulares usando geografias padrão podem ser exportados para Excel. |
7 | Rolagem vertical | Use esta barra para rolar verticalmente e visualizar os dados de mais locais. |
Cálculos
As informações no painel Resultados têm uma base metodológica estatística. Por exemplo, a guia Gráfico de bolhas fornece um botão de alternância para mostrar ou ocultar a linha de regressão. Os conceitos estatísticos subjacentes utilizados no painel Resultados são descritos com mais detalhes abaixo.
- Gráfico de bolhas — Um gráfico de bolhas traça pontos nos eixos x e y para representar a distribuição dos dados. Em um gráfico de bolhas, o tamanho do ponto plotado é proporcional ao valor dos dados.
- Gráfico de dispersão—Um gráfico de dispersão representa pontos nos eixos x e y para representar a distribuição dos dados. Em um gráfico de dispersão, o tamanho de cada ponto plotado é padronizado.
- Eixo X—O eixo x em um gráfico é vertical ou orientado de Norte a Sul.
- Eixo Y—O eixo y em um gráfico é horizontal ou orientado de Leste a Oeste.
- Linha de regressão — Em estatística, uma linha de regressão é uma linha reta usada em uma visualização de dados (como um gráfico de dispersão) para representar como as variáveis correspondem entre si. Uma linha de regressão é calculada com uma fórmula, na qual y = mx + b. Nesta fórmula, a variável m representa a inclinação da linha de regressão e a variável b representa a interceptação y. Os analistas de dados usam uma linha de regressão para compreender as tendências nos dados e estimar ou prever qual poderia ser um valor. Para medir o quão próximos os dados estão da linha de regressão, use o valor R-quadrado (R2).
Limitações
Até dez variáveis podem ser usadas na pesquisa de mapa inteligente.
Créditos
Os créditos são usados para solicitações de mapa (como mover, zoom e identificação) somente quando um mapa inteligente está presente no mapa. 10 créditos são usados por 1.000 solicitações de mapas. Para saber mais sobre créditos do Business Analyst, consulte Créditos.
Requisitos de licenciamento
O fluxo de trabalho da pesquisa de mapa inteligente está disponível para usuários com licença Standard do Business Analyst Web App. Para saber mais sobre tipo de licença do Business Analyst, consulte Licenças.
Recursos
Consulte Usar pesquisa de mapa inteligente para saber mais sobre como usar o painel Resultados .
Painel Resultados de análise de adequação
Exemplo
O proprietário de uma pequena empresa de lavanderias está interessado em expandir para novos mercados. O proprietário da empresa analisou quais fatores contribuíram para uma instalação bem-sucedida, como vagas de estacionamento, áreas com alto percentual de moradias ocupadas por locatários e áreas com densidade populacional relativamente alta. O proprietário da empresa usa esses critérios para realizar uma análise de adequação analisando grupos de quarteirões no Condado de Dane, Wisconsin. As pontuações de adequação dos locais são retornadas em dois locais: codificação por cores dos grupos de blocos no mapa e no painel Resultados, que mostra um Resumo , Histograma , Gráfico de bolhas , e Tabela . Assista ao gif abaixo para explorar o painel Resultados da análise de adequação.
Para criar você mesmo este exemplo, consulte o tutorial Expandir um pequeno negócio.
Resultados
O painel Resultados na análise de adequação tem quatro guias: Resumo , Histograma , Gráfico de bolhas e Tabela . Para ocultar ou mostrar o painel, clique em Recolher ou Expandir .
Opcionalmente, se você estiver usando hexágonos, clique no menu suspenso Rótulo do hexágono. Você pode rotular os hexágonos com seu número de identificação de célula, nome geográfico associado ou ambos.
Resumo
O resumo da análise de adequação está disponível na guia Resumo do painel Resultados.
1 | Guia Resumo | Esta é a guia Resumo |
2 | Rolagem horizontal | Use esta barra para rolar horizontalmente para visualizar os dados de mais variáveis. |
3 | Nível de Detalhes | O primeiro painel resume o número de unidades geográficas representadas no mapa. As unidades geográficas correspondem ao nível de seleção dos dados. |
4 | Média | Este painel representa a pontuação final média de todos os locais utilizados na análise de adequação. |
5 | 5 Superiores | O painel 5 Superiores representa os cinco locais com melhor classificação para a variável. |
6 | 5 Inferiores | O painel 5 Inferiores representa os cinco locais com classificação mais baixa para a variável. |
Posição | Não retratado na captura de tela está o painel Posição. Há um painel Posição para cada um dos cinco locais com maior pontuação. O painel Posição tem dois slides. O primeiro slide mostra a pontuação final do local número 1 na posição. O segundo slide mostra a Pontuação por critério em um gráfico de linhas. O gráfico de linhas usa o intervalo numérico do Método para dimensionar a pontuação final. Bolhas representam a pontuação do local de cada critério. Use a barra de rolagem horizontal para visualizar o painel de posição dos outros cinco locais mais bem classificados. |
Histograma
A visualização do histograma está disponível na guia Histograma no painel Resultados.
1 | A guia Histograma | Esta é a guia Histograma |
2 | Visualização de histograma | A análise dos dados da análise de adequação é visualizada como um histograma. |
3 | Pontuação/Valores brutos | Use as guias Pontuação/Valores brutos para alternar qual valor é visualizado no histograma. |
4 | Porcentagem | Use a opção Porcentagem para alterar a porcentagem Superior e inferior visualizada no histograma. É definido como 5% por padrão. |
5 | Desvio padrão | Use a opção Desvio padrão para alterar o valor do desvio padrão. É definido como 2 +/- DP por padrão. |
6 | Variável | Use o menu suspenso Variável para alterar qual variável é visualizada no histograma. |
7 | Mostrar contornos | Use o botão de alternância Mostrar valores atípicos para ativar ou desativar valores atípicos na visualização do histograma. |
Gráfico de bolhas
O gráfico de bolhas da análise de adequação está disponível na guia Gráfico de bolhas no painel Resultados.
1 | Guia Gráfico de bolhas | Esta é a guia Gráfico de bolhas |
2 | Visualização do gráfico de bolhas | A análise dos dados da análise de adequação é visualizada como um gráfico de bolhas. |
3 | Pontuação/Valores brutos | Use as guias Pontuação/Valores brutos para alternar qual valor é visualizado no histograma. |
4 | Gráfico de bolhas | A guia Gráfico de bolhas está destacada, o que indica que um gráfico de bolhas está sendo exibido no momento. |
5 | Gráfico de dispersão | Use a guia Gráfico de dispersão para mudar para o estilo de gráfico de dispersão. |
6 | Eixo X | Use o menu suspenso do eixo X para escolher a variável usada no eixo x do gráfico. |
7 | Eixo Y | Use o menu suspenso do eixo Y para escolher a variável usada no eixo y do gráfico. |
8 | Tamanho do ponto | Use o menu suspenso Tamanho do ponto para escolher a variável usada para medir a proporcionalidade de tamanho do ponto. Esta opção está disponível somente para uso em um gráfico de bolhas, pois em um gráfico de bolhas o tamanho do ponto se correlaciona com o valor do ponto de dados. |
9 | Mostrar linha de regressão | Opcionalmente, use o botão de alternância Mostrar linha de regressão para ativar ou desativar a linha de regressão. |
Tabela
A análise de adequação está disponível na guia Tabela no painel Resultados. Passe o mouse sobre um item da tabela e a área correspondente será destacada no mapa.
1 | A guia Tabela | Esta é a guia Tabela |
2 | Visualização de tabela | A tabela de dados exibe os dados tabulares usados para criar o mapa. |
3 | Nome do site | A primeira coluna é o nome do local, como o número de identificação do grupo de blocos. |
4 | Posição | Esta coluna exibe a posição do local na análise de adequação. |
5 | Pontuação final | Esta coluna exibe a pontuação final de um local na análise de adequação. A pontuação final é usada para classificar os locais. |
6 | Valor (da primeira variável) | Cada variável utilizada na análise de adequação está listada na tabela. O primeiro item listado para a variável é o valor. |
7 | Pontuação (da primeira variável) | O segundo item listado para a variável é a pontuação dos seus critérios para um local específico. |
8 | Pontuação ponderada (da primeira variável) | O item final listado para a variável é a pontuação ponderada dos seus critérios para um local específico. |
9 | Exportar para Excel | Clique em Exportar para Excel para exportar os dados da tabela para uma planilha Excel. Resultados tabulares usando geografias padrão ou hexágonos podem ser exportados somente para Excel no fluxo de trabalho da análise de adequação. |
10 | Rolagem vertical | Use esta barra para rolar verticalmente para visualizar os dados de locais diferentes. |
11 | Rolagem horizontal | Use esta barra para rolar horizontalmente para visualizar os dados de mais variáveis. |
Cálculos
As informações no painel Resultados têm uma base metodológica estatística. Os conceitos estatísticos subjacentes utilizados no painel Resultados são descritos com mais detalhes abaixo.
- Posição—A posição de um local é como a pontuação final desse local se compara a outros locais na análise. Quanto melhor for a pontuação final, maior será a posição do local.
- Pontuação—A pontuação de adequação final de um local é calculada adicionando as pontuações ponderadas para cada uma das variáveis usadas na análise.
- Pontuação ponderada—A pontuação ponderada para cada variável é calculada como uma diferença percentual entre o valor de um determinado local e o valor de destino selecionado pelo usuário. A pontuação de adequação final de um local é calculada adicionando as pontuações ponderadas para cada uma das variáveis usadas na análise.
- Gráfico de bolhas — Um gráfico de bolhas traça pontos nos eixos x e y para representar a distribuição dos dados. Em um gráfico de bolhas, o tamanho do ponto plotado é proporcional ao valor dos dados.
- Gráfico de dispersão—Um gráfico de dispersão representa pontos nos eixos x e y para representar a distribuição dos dados. Em um gráfico de dispersão, o tamanho de cada ponto plotado é padronizado.
- Eixo X—O eixo x em um gráfico é vertical ou orientado de Norte a Sul.
- Eixo Y—O eixo y em um gráfico é horizontal ou orientado de Leste a Oeste.
- Linha de regressão — Em estatística, uma linha de regressão é uma linha reta usada em uma visualização de dados (como um gráfico de dispersão) para representar como as variáveis correspondem entre si. Uma linha de regressão é calculada com uma fórmula, na qual y = mx + b. Nesta fórmula, a variável m representa a inclinação da linha de regressão e a variável b representa a interceptação y. Os analistas de dados usam uma linha de regressão para compreender as tendências nos dados e estimar ou prever qual poderia ser um valor. Para medir o quão próximos os dados estão da linha de regressão, use o valor R-quadrado (R2).
Limitações
Você pode selecionar um máximo de 5,000 locais existentes. Como alternativa, você pode selecionar até 1.000 feições no mapa—por exemplo—feições adicionadas ao mapa por meio de uma pesquisa de pontos de interesse ou importando um arquivo.
Créditos
Este fluxo de trabalho consome créditos. Exportar resultados para Excel custam uma estimativa de 10 créditos por 1.000 registros. Consulte Créditos para obter informações completas sobre o consumo de crédito no Business Analyst Web App.
Requisitos de licenciamento
O fluxo de trabalho da análise de adequação está disponível para usuários com uma licença Advanced do Business Analyst Web App. Para saber mais sobre tipo de licença do Business Analyst, consulte Licenças.
Recursos
Para saber mais sobre análise de adequação, consulte: