O fluxo de trabalho da análise de adequação identifica locais que atendem aos critérios que você define. Os critérios incluem variáveis daopção procurar dados, como densidade populacional, renda familiar ou tráfego diário médio anual. Cada variável pode ser padronizada e ponderada. Você também pode adicionar seus próprios dados ou configurar dados personalizados para usar diferentes limites geográficos ou critérios de adequação personalizados. Como resultado da análise de adequação, cada local é pontuado e os resultados são mostrados no painel Resultados e em uma camada do mapa. A pontuação de classificação do local é representada como símbolos codificados por cores no mapa.
Exemplo
O proprietário de uma pequena empresa de lavanderias está interessado em expandir para novos mercados. O proprietário da empresa analisou quais fatores contribuíram para uma instalação bem-sucedida, como vagas de estacionamento, áreas com alto percentual de moradias ocupadas por locatários e áreas com densidade populacional relativamente alta. O proprietário da empresa usa esses critérios para realizar uma análise de adequação analisando grupos de quarteirões no Condado de Dane, Wisconsin. As pontuações de adequação dos locais são retornadas em dois locais: codificação por cores dos grupos de blocos no mapa e no painel Resultados.
Para criar você mesmo este exemplo, consulte o tutorial Expandir um pequeno negócio.
Resultados
Você pode visualizar os resultados da análise como uma camada de mapa e no painel Resultados, que inclui um Resumo 
, Histograma 
, Gráfico de bolhas 
e Tabela 
. Para saber mais sobre o painel Resultados da análise de adequação, consulte o painel Resultados da análise de adequação. Cada local no mapa é codificado por cores para representar sua pontuação da análise de adequação.
Para definir preferências, como ativar ou desativar a página de introdução, definir padrões de cores e ajustar a influência da camada de ponto para ser positiva ou negativa, consulte Executar uma análise de adequação.
Cálculos
As configurações que informam os cálculos de pontuação de cada variável são encontradas no painel de fluxo de trabalho Análise de adequação. Existem três seções no painel de fluxo de trabalho de Análise de adequação para modificar os cálculos: Critérios de análise, Método de pontuação e Ponderação.
Refinar critérios na seção Critérios de análise
A seção Critérios de análise possui opções para modificar os critérios, como alterar o tipo de cálculo, a influência e a faixa de valores mínimo e máximo.
1 | Tipo de Cálculo | Use o menu suspenso Cálculo para selecionar um tipo de cálculo para a variável, se mais de um tipo de cálculo estiver disponível para essa variável. O tipo de cálculo pode ser um número, porcentagem, valor de índice ou valor médio. |
2 | Influência | Isso exibe a influência de seus critérios usando as opções positiva, inversa ou ideal. Por padrão, a influência para cada critério de adequação é definida como positiva. |
3 | Filtrar | Isso exibe o limite para seus critérios, que é seu intervalo de valores. Ajuste as alças do controle deslizante para definir os valores mínimo e máximo incluídos na análise ou insira os valores manualmente. |
4 | Mostrar filtro / Ocultar filtro | Clique em Mostrar filtro para expandir o controle deslizante Filtro. Para recolher o controle deslizante Filtro, clique em Ocultar filtro. |
5 | Adicionar critérios | Esta opção fornece uma maneira rápida de adicionar critérios de adequação à sua análise. Selecione variáveis adicionais escolhendo uma lista de critérios, adicionando variáveis do navegador de dados, adicionando atributos de seus locais ou adicionando uma camada de pontos. |
6 | Salvar lista | Clique em Salvar lista para salvar a lista de critérios. |
8 | Botão de Opções | Clique no botão Opções |
A influência dos seus critérios pode ser modificada na seção Critérios de análise do painel de fluxo de trabalho Análise de adequação. A influência pode ser definida como positiva, inversa ou ideal. Os conceitos estatísticos subjacentes à influência dos critérios são descritos com mais detalhes abaixo.
Influência positiva
Influência positiva significa que quanto maior o valor da variável, maior o seu efeito na pontuação final. Isso é calculado como o valor da variável para um local menos o valor mínimo para essa variável, dividido pelo intervalo de valores. Essa pontuação é então multiplicada pelo peso atribuído à variável na análise. A fórmula é a seguinte: 
Por exemplo, você adicionou a variável População Total a uma análise de adequação. A população em seu local é de 332.525 e o intervalo de população em todos os seus locais é de 153.957 a 727.103. Você ponderou a variável em 25 por cento da pontuação total de adequação. O cálculo é o seguinte:
Influência inversa
Influência inversa significa que quanto menor o valor da variável, maior o seu efeito na pontuação. Isso também é conhecido como influência negativa. Isso é calculado como o valor máximo para uma variável menos o valor da variável para um local, dividido pelo intervalo de valores. Essa pontuação é então multiplicada pelo peso atribuído à variável na análise. A fórmula é a seguinte:
Por exemplo, você adicionou a variável População Total a uma análise de adequação. A população em seu local é de 332.525 e o intervalo de população em todos os seus locais é de 153.957 a 727.103. Você ponderou a variável em 25 por cento da pontuação total de adequação. O cálculo é o seguinte:
Influência ideal
A influência ideal define um valor ideal para a variável. Quanto mais próximo o valor da variável do ideal especificado, maior seu efeito na pontuação. Isso é calculado como o valor ideal para uma variável menos o valor da variável para um local, dividido pela diferença entre o ideal e o mínimo, ou o ideal e o máximo (o valor que for maior). Essa pontuação é então multiplicada pelo peso atribuído à variável na análise. A fórmula é a seguinte:
Por exemplo, você adicionou a variável População Total a uma análise de adequação. Você definiu o valor ideal para a variável como 500.000. A população em seu local é de 332.525 e o intervalo de população em todos os seus locais é de 153.957 a 727.103. Você ponderou a variável em 25 por cento da pontuação total de adequação. O cálculo é o seguinte:
Personalize cálculos na seção Método de pontuação
As pontuações de adequação são calculadas usando métodos em um processo de três partes: pré-processamento, combinação e escala de pontuação final. O pré-processamento padroniza as variáveis para uma escala comum. A combinação combina as variáveis em um único valor. No Business Analyst Web App, os métodos de pré-processamento e combinação estão disponíveis como métodos de processamento predefinidos comuns ou como seleções personalizadas. A parte final dos cálculos da análise de adequação é a escala de pontuação final, que transforma a pontuação combinada em valores de pontuação final significativos.
Use métodos predefinidos
Existem três opções no menu suspenso Métodos predefinidos:
- A opção Combinar valores (padrão) soma os valores escalonados dos critérios, onde cada critério contribui igualmente para a pontuação final. Para pré-processamento, utiliza o método Mínimo-Máximo. Para combinação, ele usa o método Somar. Este método predefinido é útil para avaliar o efeito combinado de todos os critérios, mas é sensível a valores discrepantes. Valores extremos podem ter um impacto desproporcional na pontuação final.
- A opção Diferenças compostas usa a média geométrica dos valores em escala. Para pré-processamento, utiliza o método Mínimo-Máximo. Para combinação, utiliza o método da Média geométrica. Este método predefinido é útil quando os critérios estão em unidades ou escalas diferentes e você deseja enfatizar as diferenças relativas entre os valores. É menos sensível a valores discrepantes, o que é útil quando o critério contém porcentagens ou taxas. Pontuações de valores altos ocorrem apenas quando há valores altos em vários critérios. Como resultado, qualquer valor extremo num único critério não impacta desproporcionalmente a pontuação.
- A opção Personalizar permite selecionar os métodos de pré-processamento e combinação, que são descritos com mais detalhes abaixo.
Usar seleções personalizadas:Método de pré-processamento
Se você selecionar a opção Personalizar no menu suspenso Métodos predefinidos, selecione uma opção do menu suspenso Método de pré-processamento. As opções Método de pré-processamento inclui o seguinte:
- Use a opção Mínimo-máximo (padrão) para escalar as variáveis entre 0 e 1 usando os valores mínimo e máximo de cada variável. Neste método, a forma da distribuição é mantida. No entanto, os valores discrepantes nos dados impactam a pontuação.
- Use a opção Percentil para converter as variáveis em percentis entre 0 e 1, dimensionando a classificação dos valores dos dados. Este método é útil quando você deseja ignorar as diferenças absolutas entre os valores dos dados. Como resultado, os valores discrepantes ou distribuições distorcidas não afetam a pontuação.
- Use a opção de Pontuação Z para padronizar cada critério subtraindo o valor médio e dividindo pelo desvio padrão (ou pontuação z). A pontuação z é o número de desvios padrão acima ou abaixo do valor médio. Este método é útil para criar uma escala comum normalizando dados que usam unidades diferentes. Valores acima da média recebem pontuações z positivas, enquanto valores abaixo da média recebem pontuações z negativas.
- Use a opção Valores brutos para usar os valores originais da variável. Nenhum pré-processamento é aplicado, portanto os dados mantêm a escala dos critérios de entrada. Este método é útil quando os critérios estão numa escala comparável, como valores percentuais ou quando os critérios já foram pré-processados utilizando outras ferramentas.
Usar seleções personalizadas: Método de combinação
Se você selecionar a opção Personalizar no menu suspenso Métodos predefinidos, selecione uma opção do menu suspenso Método de combinação. As opções do Método de combinação incluem o seguinte:
- Use a opção Somar para usar o valor da soma das variáveis.
- Use a opção Média para usar o valor médio (ou média) das variáveis.
- Use a opção Multiplicar para usar o valor multiplicado das variáveis.
- Utilize a opção Média geométrica para utilizar o valor da média geométrica das variáveis.
Anotação:
As opções Multiplicar e Média geométrica não estão disponíveis se as variáveis forem dimensionadas usando pontuações z, uma vez que as pontuações z sempre contêm valores negativos.Escala de pontuação final
O dimensionamento da pontuação final define o intervalo de distribuição dos valores da pontuação final. As opções de Pontuação final da escala incluem o seguinte:
- Use a opção 0 a 1 para calcular uma pontuação final com o menor valor de 0 e o maior valor de 1. Dentro do intervalo de 0 a 1, todos os outros valores são dimensionados proporcionalmente.
- Use a opção 0 a 100 para calcular uma pontuação final com o menor valor de 0 e o maior valor de 100. Dentro do intervalo de 0 a 100, todos os outros valores são dimensionados proporcionalmente.
- Use a opção Nenhum para deixar os dados como estão, sem escalá-los. Esta opção é útil quando você deseja preservar a distribuição dos valores combinados.
Alterar os pesos dos critérios na seção Ponderação
A seção Ponderação lista os critérios e seu peso na análise. Os pesos representam a importância relativa de cada critério, pois contribui para a pontuação final.
Os critérios selecionados são ponderados igualmente por padrão. Você pode usar decimais para definir os pesos como uma porcentagem do total. Os pesos para todos os critérios somam 100%. Portanto, se você aumentar ou diminuir o peso de qualquer critério, os pesos de cada critério restante automaticamente diminuirão ou aumentarão proporcionalmente. O método de combinação afeta a forma como os pesos são aplicados. Com a utilização dos métodos de combinação Somar e Média, os pesos são aplicados multiplicando o critério pelo seu respectivo peso. Com a utilização dos métodos de combinação Multiplicar e Média multiplicada , os pesos são aplicados elevando cada critério à potência de seu respectivo peso.
A alteração do peso dos critérios impacta significativamente os resultados e é uma parte subjetiva da análise. Se você alterar o peso dos critérios, isso deverá ser orientado pelo conhecimento do domínio e pela justificativa documentada.
Limitações
Você pode selecionar um máximo de 5,000 locais existentes. Como alternativa, você pode selecionar até 1.000 feições no mapa, por exemplo, feições adicionadas ao mapa por meio de uma pesquisa de pontos de interesse ou importando um arquivo.
Créditos
Este fluxo de trabalho consome créditos. Exportar resultados para Excel custam uma estimativa de 10 créditos por 1.000 registros.
Consulte Créditos para obter informações completas sobre o consumo de crédito no Business Analyst Web App.
Requisitos de licenciamento
O fluxo de trabalho da análise de adequação está disponível para usuários com uma licença Advanced do Business Analyst Web App. Para saber mais sobre tipo de licença do Business Analyst, consulte Licenças.
Recursos
Para saber mais sobre a análise de adequação, consulte os seguintes recursos: