Encontrar Locais Semelhantes

Anotação:

Esta funcionalidade é atualmente suportada apenas no Map Viewer Classic. Ele estará disponível em uma versão futura do Map Viewer.

Encontrar Locais Semelhantes A ferramenta Encontrar Locais Semelhantes mede a semelhança de locais na sua camada de pesquisa de candidatos para um ou mais locais de referência com base em critérios especificados.

Diagrama do fluxo de trabalho

Diagrama do fluxo de trabalho Encontrar Locais Semelhantes

Exemplos

  • Uma empresa de desenvolvimento está procurando um local para construir uma comunidade de aposentados. Eles utilizam a ferramenta Enriquecer Camada para obter dados demográficos dos bairros cercando a maioria das suas comunidades existentes, bem sucedidas. Eles podem então utilizar Encontrar Locais Semelhantes para classificar os locais de desenvolvimento de candidatos com base na semelhança com estas características demográficas.

    Consulte o estudo de caso Localizando uma nova comunidade de aposentados para o fluxo de trabalho completo.

  • O proprietário de uma empresa deseja saber quais de suas lojas são mais semelhantes às de melhor desempenho no que diz respeito aos perfis de clientes.

  • Com base nas características das aldeias mais atingidas por uma doença, você pode descobrir quais outras aldeias apresentam alto risco.

  • Um programa de condicionamento físico pós-escolar de uma cidade foi extremamente bem sucedido. Promotores desejam encontrar outras cidades com características semelhantes para servir como candidatos para expansão do programa.

  • Um analista de crime deseja procurar o Banco de Dados de todos os crimes para consultar se um crime recente pode ser parte de um padrão ou tendência maior.

  • Um gerente de recursos humanos pode desejar justificar faixas de salário da companhia. Após identificar cidades que são semelhantes em termos de tamanho, custo de vida e conforto, ele pode examinar faixas de salário para posições de interesse e determinar se estiverem de acordo com salários da companhia.

Anotações de uso

Uma camada de referência de entrada com feições de ponto, linha ou área é exigida.

Você pode criar a referência usando todas as feições na camada de entrada ou criando uma seleção. Você pode criar a seleção interativamente usando o botão Selecionar botão Selecionar ou um filtro usando o botão Consultar botão Consultar. Você pode selecionar ou cancelar a seleção de múltiplas feições usando o botão Selecionar e um clique do mouse. Você pode usar apenas uma consulta para criar uma seleção na camada de referência.

Uma camada de candidato de entrada é exigida. As feições da camada de candidato são classificadas por similaridade aos locais de referência.

A semelhança classificada é baseada em campos especificados no parâmetro Semelhança de base em. Você pode especificar mais de um campo. Você pode selecionar apenas campos numéricos com nomes que correspondam à camada de referência. As feições com o menor número de classificação têm a maior semelhança com a camada de referência.

Por padrão, todas as feições na camada de locais de candidatos são classificadas da mais para menos semelhante. Você pode usar o parâmetro Mostre-me para especificar o número de feições que deseja retornar.

Dica:

Clique em Mostrar Créditos antes de você executar sua análise para verificar quantos créditos serão consumidos.

Limitações

  • A camada de referência e a camada de candidato devem ter pelo menos um campo numérico com um nome correspondente.
  • Você pode usar somente o parâmetro Mostre-me para selecionar os locais mais semelhantes, não menos semelhantes.

Como funciona Encontrar Locais Semelhantes

Para utilizar Encontrar Locais Semelhantes, você fornece os locais de referência, os locais de pesquisa de candidatos e os campos que representam os critérios que você deseja atender. A camada que você seleciona para análise deve conter sua referência ou locais de referência. Por exemplo, seus locais de referência podem ser uma camada contendo suas lojas de melhor desempenho ou as aldeias atingidas pela doença. Você então especifica a camada contendo seu local de pesquisa de candidato. Isto pode ser todas as suas lojas ou todas as outras aldeias. Finalmente, você identifica um ou mais campos para utilizar para medir a semelhança. Encontrar Locais Semelhantes então classifica todos os locais de pesquisa de candidatos em quão próximo eles correspondem aos seus locais de referência através de todos os campos que você selecionou.

Em alguns casos sua camada de análise conterá ambos os locais de referência e os locais de pesquisa de candidatos. Você pode ter uma única camada contendo todas as suas lojas, por exemplo, e pode desejar classificá-las a partir da mais até a menos semelhante para você em loja de melhor desempenho. Utilize sua camada de lojas como ambas a sua camada de análise e sua camda de pesquisa de candidatos. Você deve então identificar, utilizando uma das ferramentas de seleção, qual loja tem o melhor desempenho. Você pode selecionar seus locais de referência utilizando consulta interativa ou construindo uma consulta. Alternativamente, crie uma cópia da camada de lojas para que haja duas versões na Área de Controle. Clique no botão de filtro na primeira cópia e defina um filtro para selecionar a de melhor desempenho. Então clique com o botão direito na segunda camada e defina um filtro para selecionar os locais de pesquisa de candidatos (que podem ser todas as lojas exceto a de melhor desempenho). A primeira camada é sua camada de análise (clique em Executar Análise abaixo da camada ou no botão Análise na parte superior do seu mapa, e navegue até Encontrar Locais Semelhantes expandindo a categoria Encontrar Locais). Especifique a segunda camada do parâmetro Procurar por locais semelhantes em. Estes são seus locais de pesquisa de candidatos.

Em outros casos, você terá as camadas de pesquisa de candidatos e de referência separadas. Você pode ter uma camada de lojas que inclui seu melhor desempenho com campos descrevendo a base de cliente da loja (campos, tais como, renda mediana e estado civil, por exemplo) e uma segunda camada de lotes de candidatos da qual você determinará o melhor local para construir uma nova loja. Neste caso, se a camada dos locais de referência incluir mais que somente seus locais de referência, você deverá primeiro identificar os locais de referência utilizando uma das ferramentas de seleção descritas acima. Se a sua camada incluir somente seus locais de referência (sua loja de melhor desempenho, por exemplo), você não precisará fazer uma seleção. Você especificaria sua camada de lotes para os locais de pesquisa de candidatos (parâmetro dois). Se ambos os lotes e a sua loja de melhor desempenho tiverem campos descrevendo a base do cliente, você poderá executar a ferramenta Encontrar Locais Semelhantes para identificar lotes de candidatos com características demográficas da maioria do gosto dos clientes para sua loja de melhor desempenho. Se seus lotes de candidatos não tiverem dados demográficos, considere utilizar a ferramenta Enriquecer Camada para obter dados para sua análise.

Se houver mais de um local de referência, a semelhança será baseada em médias dos campos que você especifica. Então, por exemplo, se houver dois locais de referência e você estiver interessado em comparar a população, a ferramenta irá procurar por locais de pesquisa de candidatos com populações que são da maioria da população média para ambos os locais de referência. Se os valores para os locais de referência forem 100 e 102, por exemplo, a ferramenta procurará locais de pesquisa candidatos com populações próximas a 101. Consequentemente, você desejará selecionar campos para os campos de locais de referência que possuem valores semelhantes. Se, por exemplo, os valores de população para um local de referência for 100 e o outro for 100.000, a ferramenta procurará locais de pesquisa candidatos com valores de população próximos da média desses dois valores: 50.050. Observe que esse valor médio não é nada parecido com a população de nenhum dos locais de referência.

Ferramentas semelhantes

Utilize Encontrar Locais Semelhantes para medir a semelhança de locais em uma camada de referência e de candidatos. Outras ferramentas podem ser úteis para solucionar problemas semelhantes, mas ligeiramente diferentes.

Ferramentas de análise do Map Viewer Classic

Se você estiver tentando selecionar feições existentes com uma consulta, utilize a ferramenta Encontrar Locais Existentes.

Se você estiver tentando utilizar uma consulta para criar novas feições, utilize a ferramenta Derivar Novos Locais.

Ferramentas de análise do ArcGIS Pro

Encontrar Locais Semelhantes executa a função da ferramenta Pesquisar Similaridade.