레이어에 많은 포인트 피처가 포함된 경우 각 피처를 개별적으로 맵에 나타내는 것은 유용하지 않은 경우가 많습니다. 이 시나리오에서는 포인트 피처가 겹쳐 피처 간에 구분하기 어려운 경우가 많습니다. 피처가 겹치지 않는 경우에도 일반적으로 수백 개 또는 수천 개의 피처가 모두 한 번에 보여지지만 의미 있는 정보를 시각적으로 추출하기 어렵거나 불가능합니다.

이 문제를 해결하는 한 가지 방법은 히트 맵을 생성하는 것입니다. 두 가지 유형의 히트 맵을 생성할 수 있습니다.

• 포인트 밀도 히트 맵 - 포인트 밀도 히트 맵은 맵에서 포인트 피처의 지리적 밀도를 나타냅니다. 히트 맵은 레이어의 포인트를 사용하여 상대적인 포인트 밀도를 계산해 차가운 색(낮은 포인트 밀도)부터 뜨거운 색(많은 포인트)까지 부드럽게 바뀌는 다양한 색상 셋으로 나타냅니다.

  

• 가중 측정 히트 맵 - 가중 측정 히트 맵은 데이터의 숫자 측정값을 기반으로 계산되어 보여집니다. 예를 들어 차가운 색(낮은 매출액)부터 뜨거운 색(높은 매출액)까지 매출액별로 매장 위치에 무게를 두는 히트 맵으로 매장 레이어를 표시할 수 있습니다.

  

포인트 피처가 극소수인 경우 히트 맵을 사용하지 않는 것이 가장 좋습니다. 대신 실제 포인트를 매핑합니다.