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Deep Learning Studio イントロダクション

Deep Learning StudioArcGIS Enterprise で使用できる Web アプリです。直感的なエクスペリエンスを通じてディープ ラーニング ワークフローを強化することで、ArcGIS Enterprise でディープ ラーニングのプロセスを完了することができます。 これらのエクスペリエンスでは、ディープ ラーニング解析のためのトレーニング サンプルの収集、モデルのトレーニング、推論ツールの使用を、完全に統合したワークフローで行えます。

Deep Learning Studio の全機能を使用するには、ArcGIS Enterprise がラスター解析用に構成され、構成済みのラスター データ ストアが含まれている必要があります。 適切に構成され、必要な権限がある場合、Deep Learning Studio をエンドツーエンドのディープ ラーニングに使用することができます。

ArcGIS Enterprise における Deep Learning Studio アプリの位置を示す図
Deep Learning StudioArcGIS Enterprise ポータルの一部としてインストールされ、ArcGIS Image Server の全機能および構成済みのラスター データ ストアが含まれています。

ArcGIS Enterprise でのディープ ラーニング解析

ArcGIS Enterprise でいくつかのラスター解析ツールを使用してディープ ラーニングを実行し、これを ArcGIS Image Server で使用して、統計的分類法または機械学習分類法によって、リモート センシング画像を分類することができます。 ディープ ラーニング モデルを ArcGIS Image Server に統合し、オブジェクト検出、ピクセル分類、およびオブジェクト分類を行えます。

Deep Learning Studio は単一の Web アプリですが、各ステップは個別の Web アプリとして扱われます。 Deep Learning Studio ではディープ ラーニングの 3 つのステップが表示され、各ステップの出力を Deep Learning Studio やその他の Esri アプリケーション内のディープ ラーニング解析で使用することができます。 次の 3 つのステップがあります。

  • トレーニング データの準備

  • モデルのトレーニング

  • 推測の実行

Deep Learning Studio のステップごとに用意されている直観的なツールを使用して各ステップを実行できます。 ディープ ラーニングの各ステップの詳細については、ディープ ラーニングのドキュメントをご参照ください。

Deep Learning Studio の処理の出力

Deep Learning Studio では、実行されたステップに基づいてさまざまな出力が生成されます。

ステップサンプル レイヤーのトレーニング画像チップディープ ラーニング パッケージ推論結果レイヤー

トレーニング データの準備

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モデルのトレーニング

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推測の実行

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