| ラベル | 説明 | データ タイプ |
入力ラスター | セルを抽出する入力ラスター。 | Raster Layer |
WHERE 句 | ラスター セルのサブセットを選択する論理式。 [WHERE 句] は、SQL 式の一般的な形式に従います。 [SQL 編集] モード ボタン | SQL Expression |
をクリックすると、「
では、戻り値
| ラベル | 説明 | データ タイプ | 出力ラスター | 入力ラスターから抽出したセル値が格納される出力ラスター。 | Raster |
サマリー
論理検索に基づいてラスターのセルを抽出します。
図
使用法
入力ラスターからの追加属性 (存在する場合) は、そのまま出力ラスター属性テーブルに引き継がれます。 記録されるプロパティに応じて、一部の属性値は再計算が必要な場合があります。
[入力ラスター] (Python では in_raster) の値としてマルチバンド ラスターが指定された場合、すべてのバンドが使用されます。
マルチバンド ラスターから選択したバンドを処理するには、まず、[コンポジット バンド (Composite Bands)] ツールを使用して、それら特定のバンドから構成されるラスター データセットを作成します。 次に、その結果を [入力ラスター] (Python では in_raster) の値として使用します。
デフォルトの出力形式は、ジオデータベース ラスターです。 出力形式として Esri Grid スタックを指定した場合、スタックの名前を数字で開始したり、名前にスペースを使用したり、9 文字を超える名前にしたりすることはできません。
[WHERE 句] が true と評価されると、元の入力値がセル位置に返されます。 false と評価されると、セル位置には NoData が割り当てられます。
[WHRE 句] は SQL クエリを使用します。 クエリを作成する方法の詳細については、以下のトピックをご参照ください。
Python で {where_clause} を使用するには、これを引用符で囲む必要があります。 例: "Value > 5000"。
Python でのクエリの指定については、ヘルプをご参照ください。
入力ラスターの Value 以外のアイテムがクエリで指定されている場合は、元の入力値がセル位置に返されます。
入力ラスターが整数の場合、出力ラスターも整数になります。 入力のいずれかが浮動小数点値である場合、出力は浮動小数点値になります。
このツールに適用されるジオプロセシング環境の詳細については、「解析環境と Spatial Analyst」をご参照ください。
パラメーター
ExtractByAttributes(in_raster, where_clause)
| 名前 | 説明 | データ タイプ |
in_raster | セルを抽出する入力ラスター。 | Raster Layer |
where_clause | ラスター セルのサブセットを選択する論理式。 式は、SQL 式の一般的な形式に従います。 where_clause の例: "VALUE > 100" | SQL Expression |
戻り値
| 名前 | 説明 | データ タイプ | out_raster | 入力ラスターから抽出したセル値が格納される出力ラスター。 | Raster |
コードのサンプル
次の例では、論理検索に基づいてラスターからセルを抽出しています。WHERE 句の評価は、1,000 メートルより大きいことです。
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
attExtract = ExtractByAttributes("elevation", "VALUE > 1000")
attExtract.save("c:/sapyexamples/output/attextract")次の例では、論理検索に基づいてラスターからセルを抽出しています。WHERE 句の評価は、1,000 メートルより大きいことです。
# Name: ExtractByAttributes_Ex_02.py
# Description: Extracts the cells of a raster based on a logical query.
# Requirements: Spatial Analyst Extension
# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
# Set local variables
inRaster = "elevation"
inSQLClause = "VALUE > 1000"
# Execute ExtractByAttributes
attExtract = ExtractByAttributes(inRaster, inSQLClause)
# Save the output
attExtract.save("c:/sapyexamples/output/attextract02")