L'analisi spaziale è accessibile utilizzando il pulsante Azione 
su una scheda mappa.
L'amministratore dell'organizzazione deve concedere agli utenti determinati privilegi perché possano eseguire l'analisi spaziale. I privilegi necessari sono compresi nei ruoli Editore e Amministratore.
Alcune funzionalità richiedono ulteriori privilegi, quali ArcGIS Online network analysis services e ArcGIS GeoEnrichment Service. Vedere Configura ArcGIS Enterprise per supportare Insights o Configura ArcGIS Online per supportare Insights per maggiori informazioni.
Nota:
I crediti vengono consumati quando si eseguono certi processi di analisi spaziale in Insights in ArcGIS Enterprise quando i servizi di utilità ArcGIS Online vengono utilizzati (ad esempio, il servizi di analisi di rete o GeoEnrichment).
I crediti vengono consumati quando si eseguono certi processi di analisi spaziale in Insights in ArcGIS Online quando i servizi di utilità ArcGIS Online (ad esempio, il servizi di analisi di rete o GeoEnrichment) vengono utilizzati. Per ulteriori informazioni, vedere Processi che consumano crediti.
I crediti vengono consumati quando si eseguono certi processi di analisi spaziale in Insights desktop quando i servizi di utilità ArcGIS Online vengono utilizzati (ad esempio, GeoEnrichment). I crediti verranno consumati dall'account ArcGIS dal quale si è effettuato l'accesso.
Un processo di analisi causerà un errore di timeout se saranno necessari più di 60 secondi per completare in Insights in ArcGIS Enterprise o Insights in ArcGIS Online. In Insights in ArcGIS Enterprise, Il tempo di elaborazione dipende dalle specifiche di installazione di ArcGIS Enterprise, come la memoria e le risorse della CPU. In Insights in ArcGIS Online, alcuni dataset con poligoni complessi, come il layer dei gruppi blocco da Boundary, non possono essere usati per l'analisi in sistemi con una banda di rete e una potenza di elaborazione limitate. I Boundary generalizzati sono consigliati per l'analisi quando si utilizzano dataset di grandi dimensioni.
La tabella di seguito fornisce una panoramica di ciascuna funzionalità di analisi spaziale:
| Funzionalità di analisi | Descrizione | Domande di esempio |
|---|---|---|
Buffer/Tempi di guida crea una zona intorno a una feature puntuale o lineare misurata in unità di distanza o tempo. È possibile utilizzare il Buffer Layer risultante per eseguire un'aggregazione spaziale sulle feature puntuali e per calcolare le statistiche come somma delle entrate. Nota:Il servizio di utilità geometria è necessario per dissolvere le aree bufferizzate. Anche la modalità di viaggio deve essere configurata per creare aree di tempo di guida, come il tempo a piedi o una distanza in camion. Input: un layer puntuale, lineare o areale | Cosa c'è nelle vicinanze? Quanti crimini si sono verificati entro un chilometro da ogni stazione di polizia? Quali lotti di terreno si trovano entro 400 metri da una fermata della metropolitana? | |
Aggregazione spaziale viene utilizzato con un layer di feature puntuali ed un layer di feature areali. e in primo luogo determina i punti compresi in ciascuna area. Dopo aver stabilito questa relazione spaziale tra i punti compresi nell'area di analisi, le statistiche relative a tutti i punti compresi nell'area vengono calcolate ed assegnate all'area. La statistica più semplice è costituita dal numero di punti compresi nell'area, tuttavia è possibile ottenere anche altre statistiche. Input:
| Come è distribuito? Quanti crimini si sono verificati entro un chilometro da ogni stazione di polizia? Quali zone sono state più danneggiate dai tornado? | |
Filtro spaziale utilizza feature areali per filtrare feature che si sovrappongono da un altro layer. Il tipo di filtro può essere Interseca, Non interseca, Contiene o Non Contiene. Solo le feature con la corretta relazione spaziale con le feature areali o il layer saranno incluse nel dataset di risultati. Input:
| Cosa c'è nelle vicinanze? Quanti crimini sono stati commessi nel distretto 13? | |
Aggiungi dati fornisce nuove informazioni ai dati di un punto o un'area ottenendo informazioni relative a persone, luoghi ed aziende attorno alle posizioni dei dati. La funzione Aggiungi dati consente di rispondere a nuove domande sulle posizioni, alle quali non è possibile rispondere utilizzando solo le informazioni fornite dalle mappe, ad esempio: Che tipo di persone vivono qui? Quali sono le attività preferite dalle persone che vivono in questa area? Quali sono le loro abitudini ed i loro stili di vita? Quali tipi di aziende sono presenti in quest'area? Il privilegio GeoEnrichment (incluso nei ruoli di Editore ed Amministratore) è richiesto per usare la funzione Aggiungi Dati. Input: un layer puntuale, lineare o areale | Come è correlato? Le case dei proprietari con un reddito più alto sono state oggetto di un maggior numero di effrazioni? Qual è l'età media degli abitanti del quartiere accanto a ogni biblioteca? | |
Calcolo densità consente di creare una mappa di densità a partire da feature puntuali diffondendo nella mappa quantità note di alcuni fenomeni (rappresentati come attributi dei punti). Il risultato è un layer di celle che rappresentano la densità in ogni posizione. Input: un layer puntuale | Come è distribuito? Quanti sono stati i reati legati alla droga in un'area di un chilometro quadrato rispetto ad altre zone della città? Qual è la densità di una specie di uccello nell'America del Nord? | |
Calcolare rapporto densità crea una superficie di rischio relativo utilizzando il rapporto di due superfici di densità (una per i casi e una per i controlli). Input: due layer puntuali | Come è correlato? Dov'è il tasso di criminalità più alto del previsto? Dov'è il tasso di malattie più alto del previsto? | |
Trova più vicine misura e trova le feature più vicine tra i layer di input usando una distanza lineare. Queste opzioni consentono di limitare il numero di feature più vicine da trovare o l'intervallo di ricerca in cui trovarle. Input: due layer puntuali, lineari o areali | Cosa c'è nelle vicinanze? A quale distanza da scuole elementari e istituti superiori vengono commessi crimini legati alla droga? Quali sono le centrali dei vigili del fuoco principale e secondaria pronte a rispondere alla chiamata di ogni singola scuola? | |
Trovare cluster K-Means classifica i dati in gruppi o cluster che massimizzano le somiglianze all'interno di ciascun cluster, massimizzando al contempo la differenza tra i cluster. Nota:Trovare cluster K-Means può essere utilizzato per creare cluster in base alla posizione (analisi spaziale) o ai valori degli attributi (analisi non spaziale). Input: un layer puntuale, lineare o areale | Come è distribuito? Dove sono i cluster di habitat del caribù? Dove sono i cluster del numero di occorrenze della malattia? | |
Trovare media spaziale individua il centro geografico o il centro di concentrazione per un set di feature. Input: un layer puntuale | Come è distribuito? I reati avvengono nelle stesse aree di giorno e di notte? Dove si trova un punto di ritrovo centrale per i membri CSA (Community Supported Agriculture)? |
Nota:
È possibile aggiungere boundary layer dalla scheda Boundary della finestra Aggiungi alla pagina per l'analisi spaziale. I Boundary sono utili quando i dati non includono le posizioni delle aree. Ad esempio, per ricapitolare il numero dei voti di un collegio elettorale, è possibile utilizzare nelle proprie analisi la geografia del collegio elettorale. È possibile utilizzare Boundary personalizzati, come le aree cittadine, in caso di aggiunta di Boundary personalizzati alla propria cartella di lavoro.
Suggerimento:
Le funzionalità di analisi spaziale usate più comunemente, Aggregazione spaziale e Filtro spaziale, sono accessibili trascinando un layer su una mappa esistente e rilasciandolo in una delle aree di rilascio disponibili. Affinché appaiano le aree di rilascio Aggregazione spaziale e Filtra per feature selezionata, è necessario che la combinazione di dati sulla mappa e nel dataset selezionato sia compatibile per i due strumenti (ad esempio, una mappa di punti e un layer di confine).
Passaggi successivi
Utilizzare le seguenti risorse per ulteriori informazioni sull'analisi: