Aggregazione spaziale

Aggregazione spaziale consente di calcolare le statistiche in aree in cui un layer di input si sovrappone a un Boundary Layer.

Esempio

Un analista aziendale per conto di un consorzio di college sta eseguendo ricerche per una campagna di marketing in stati in cui sono presenti college di prestigio e desidera sapere quale stato vanta il maggior numero di college con un alto ritorno sugli investimenti (ROI). La funzionalità Aggregazione spaziale può essere utilizzata per aggregare i college all’interno degli stati e trovare il numero di college con ROI sopra la media.

Utilizzo della funzione Aggregazione Spaziale

L'Aggregazione Spaziale può essere eseguita su mappe con due layer: un layer areale con boundary che verranno utilizzati per l'aggregazione (ad esempio contee, aree di censimento o distretti di polizia) e un layer per l'aggregazione.

Completare le seguenti procedure per eseguire la funzionalità di analisi Aggregazione Spaziale:

1. Se necessario, fare clic sulla mappa per attivarla. Una scheda è attiva quando appaiono la barra degli strumenti e il pulsante Azione.
2. Fare clic sul pulsante Azione, quindi scegliere Aggregazione Spaziale.
3. Per Scegliere un layer areale, selezionare il layer di boundary. Per Scegliere un layer per il riepilogo, selezionare il layer per l'aggregazione.
4. Per Stile per, selezionare un campo o una statistica da calcolare e visualizzare. Utilizzare Opzioni aggiuntive per selezionare campi aggiuntivi e statistiche, se necessario.
5. Fare clic su Esegui.

Suggerimento:

L'Aggregazione Spaziale può inoltre essere eseguita trascinando un dataset su una zona di rilascio dell'Aggregazione Spaziale su una mappa esistente.

Note sull'utilizzo

I parametri Scegli layer areale e Scegliere il layer per il riepilogo sono utilizzati per selezionare il Boundary Layer e il layer che verrà riepilogato. Per il parametro Sceglie layer areale, saranno disponibili solo i layer con feature areali.

Il parametro Stile per può essere utilizzato per cambiare la statistica in corso di calcolo. La statistica predefinita dipende dal tipo di layer da riepilogare. È possibile utilizzare il menu a discesa per selezionare un'opzione di stile diversa. La seguente tabella riepiloga le opzioni di Stile per per ogni tipo di layer:

Tipo di layer di riepilogo	Opzioni di stile predefinite	Altre opzioni di stile
Punto	Conteggio	Campo numerico o di frequenza/rapporto (somma, minimo, massimo, media o modalità) Campi stringa (modalità)
Linea	Campo numerico (somma) o di frequenza/rapporto (in media)	Campo numerico o di frequenza/rapporto (somma, minimo, massimo, media o modalità) Campi stringa (modalità) Somma della lunghezza (metri, chilometri, piedi o miglia)
Area	Campo numerico (somma) o di frequenza/rapporto (in media)	Campo numerico o di frequenza/rapporto (somma, minimo, massimo, media o modalità) Campi stringa (modalità) Somma dell'area (metri quadrati, chilometri quadrati, piedi quadrati o miglia quadrate)

Nota:

È meglio utilizzare i numeri piuttosto che la frequenza/rapporto durante il calcolo delle statistiche per linee e aree, poiché in questo modo i calcoli proporzionali avranno senso logico. Per ulteriori informazioni, consultare Come funziona l'Aggregazione Spaziale.

Il parametro Opzioni aggiuntive può essere espanso ed è possibile assegnare statistiche aggiuntive. Ogni volta che si aggiunge un campo all'elenco di statistiche di riepilogo, sotto di esso viene visualizzato un nuovo campo.

Limitazioni

Quando si esegue aggregazione spaziale o filtro spaziale su dati della stessa connessione al database, verificare che tutti i dati siano memorizzati nello stesso sistema di riferimento spaziale. Per i dataset di SQL Server, il tipo di dati deve essere identico (geografia o geometria).

Le seguenti limitazioni valgono per Google BigQuery, Snowflake e le piattaforme del database che non sono supportate per essere utilizzate immediatamente:

• L'aggregazione spaziale che usa feature di linee o aree come il parametro Scegli un layer per riepilogare non è supportato per le connessioni di sola lettura.
• Entrambi i layer di input devono provenire dalla stessa connessione di database.

Google BigQuery non supporta i calcoli di modalità.

Come funziona l'Aggregazione Spaziale

Le statistiche medie vengono calcolate utilizzando la media ponderata per feature lineari e areali. La seguente equazione viene utilizzata per calcolare la media ponderata:

dove: N = numero di osservazioni xi = osservazioni Wi = ponderazioni

Punti

I layer puntuali vengono riepilogati utilizzando solo le feature puntuali all'interno del confine di input. Di conseguenza, nessuno dei calcoli è ponderato.

Nella figura e nella tabella sottostanti sono spiegati i calcoli statistici di un layer di puntuale all'interno di un confine ipotetico. Il campo Population era usato per calcolare le statistiche numeriche (conteggio, somma, minimo, massimo e media) e il campo Type era usato per la modalità.

Campo	Statistica	Risultato distretto A	Risultato distretto B
Population	Conteggio	6	6
	Somma	280 + 408 + 356 + 361 + 450 + 713 = 2.568	370 + 422 + 495 + 607 + 574 + 932 = 3,400
	Minimo	Minimo di: [280 408 356 361 450 713] = 280	Minimo di: [370 422 495 607 574 932] = 370
	Massimo	Massimo di: [280 408 356 361 450 713] = 713	Massimo di: [370 422 495 607 574 932] = 932
	Media	2,568/6 = 428	3,400/6 = 566.67
Type	Modalità	Scuola primaria	Scuola primaria

Uno scenario della vita reale in cui questa analisi può essere utilizzata è nella determinazione del numero totale di studenti in ogni distretto scolastico. Ogni punto rappresenta una scuola. Il campo Type fornisce il tipo di scuola (scuola elementare, scuola media o scuola superiore) e un campo di popolazione studentesca fornisce il numero di studenti iscritti per ogni scuola. I calcoli e i risultati sono forniti nella tabella precedente. Dai risultati è possibile vedere che nel Distretto A sono presenti 2568 studenti e nel Distretto B 3400 studenti.

Linee

Il riepilogo dei layer di linee viene eseguito numericamente utilizzando solo le proporzioni delle feature lineari che si trovano entro il confine di input. Quando si riepilogano linee, usare campi, conteggi e quantità (piuttosto che tassi o indici) in modo che i calcoli proporzionali abbiano senso logico nell'analisi. I risultati vengono visualizzati utilizzando simboli graduati.

La modalità per i layer di linee si basa sul conteggio degli elementi che intersecano il confine. Le linee non devono essere contenute completamente all'interno di un confine per essere conteggiate ai fini della modalità e ogni linea viene conteggiata come una feature, indipendentemente dalla proporzione contenuta all'interno del confine. I risultati vengono visualizzati utilizzando simboli univoci.

Nella figura e nella tabella sottostanti sono spiegati i calcoli statistici di un layer lineare all'interno di un contorno ipotetico. Il volume è stato utilizzato per calcolare le statistiche (somma, minimo, massimo e media) per il layer. Le statistiche vengono calcolate utilizzando la proporzione di linee che si trovano entro il confine. La modalità viene calcolata per il tipo di feature di acqua.

Statistica	Campo	Risultato
Somma della lunghezza	Lunghezza	2 miglia + 3 miglia + 1.5 miglia = 6.5 miglia Nota: Inoltre, la lunghezza può essere calcolata in piedi, metri e chilometri.
Somma	Volume	400 + 500 +300 = 1,200
Minimo		Minimo di: [400 500 300] = 300
Massimo		Massimo di: [400 500 300] = 500
Media		((2*400)+(3*500) + (1.5*300))/(2+3+1.5) = 423.08
Modalità	Tipo	Fiume

Uno scenario della vita reale in cui questa analisi può essere utilizzata è nella determinazione del volume totale di acqua nei fiumi entro i confini di un parco statale. Ogni linea rappresenta un fiume che è parzialmente situato all'interno del parco. Dai risultati, è possibile vedere che ci sono 6,5 miglia di fiumi all'interno del parco e che il volume totale è di 1.200 unità.

Aree

Il riepilogo dei layer areali viene eseguito utilizzando solo le proporzioni delle feature areali che si trovano all'interno del confine di input. Quando si riepilogano superfici, usare campi, conteggi e quantità (piuttosto che tassi o indici) in modo che i calcoli proporzionali abbiano senso logico nell'analisi. I risultati vengono visualizzati utilizzando colori graduati.

La modalità per i layer areali si basa sul conteggio delle feature che intersecano il confine. Le aeree non devono essere contenute completamente all'interno di un confine per essere conteggiate ai fini della modalità e ogni area viene conteggiata come una feature, indipendentemente dalla proporzione contenuta all'interno del confine. I risultati vengono visualizzati utilizzando simboli univoci.

Nella figura e nella tabella sottostanti sono spiegati i calcoli statistici di un layer areale all'interno di un contorno ipotetico. Le popolazioni sono state utilizzate per calcolare le statistiche (somma, minimo, massimo e media) per il layer. Le statistiche vengono calcolate utilizzando la proporzione dell'area che si trova entro il confine. La modalità viene calcolata utilizzando la designazione del segmento Tapestry per ciascuna area.

Statistica	Campo	Risultato
Somma dell'area	Area	4 mi^2 + 4 mi^2 + 1 mi^2 + 6 mi^2 + 2 mi^2 = 17 mi^2 Nota: Inoltre, l'area può essere calcolata in piedi quadrati, metri quadrati e chilometri quadrati.
Somma	Popolazione	2.133 + 3.133 + 400 + 3.375 + 1.800 = 10.841
Minimo		Minimo di: [2,133 3,133 400 3,375 1,800] = 400
Massimo		Massimo di: [2,133 3,133 400 3,375 1,800] = 3,375
Media		((4*2,133)+(4*3,133)+(2*1,800)+(6*3,375)+(1*400))/(4+4+2+6+1) = 2,665.53
Modalità	Segmento	Segmento 2

Uno scenario della vita reale in cui questa analisi può essere utilizzata è nella determinazione della popolazione di un quartiere della città. Il contorno blu rappresenta il confine del quartiere e le aree più piccole rappresentano blocchi di censimento. Dai risultati è possibile vedere che ci sono 10841 persone nel quartiere e una media di circa 2666 persone per blocco di censimento.