Componenti multidimensionali principali (Map Viewer)

Lo strumento Componenti multidimensionali principali trasforma i layer immagini multidimensionali in un numero ridotto di componenti che tengono conto della varianza dei dati in modo che i modelli spaziali e temporali possano essere facilmente identificati.

L'output è un layer immagini ospitato.

Esempi

Utilizzare questo strumento per ridurre la complessità e per focalizzare l'analisi di 30 anni di dati sulla salinità della superficie del mare. I risultati dello strumento possono essere utilizzati per concentrare ulteriori analisi sulle bande raster che rappresentano la maggiore varianza.

Note sull'utilizzo

Componenti multidimensionali principali include le configurazioni per il layer di input, le impostazioni dei componenti e il layer risultato.

Layer di input

Il gruppo Layer di input include i seguenti parametri:

• Layer immagini multidimensionale è il layer immagini che sarà analizzato. Se non sono presenti layer immagine da selezionare nello strumento, deve essere aggiunto alla mappa un layer immagine multidimensionale. Lo strumento elabora i dati lungo una dimensione, come un raster di serie temporali o un cubo di dati definito da una dimensione non temporale [X, Y, Z]. Se una variabile di input include più dimensioni, come la profondità e il tempo, il valore della prima dimensione sarà utilizzato per impostazione predefinita.
• Dimensione è la statistica che verrà estratta. Se il raster di input non è un raster multidimensionale, questo parametro non è richiesto.
• Variabile è la variabile che verrà aggregata lungo la dimensione selezionata. Se non viene specificata alcuna variabile, verranno analizzate tutte le variabili con una la dimensione selezionata.

Impostazioni componente

Il gruppo Impostazioni componente include i seguenti parametri:

• Modalità specifica il metodo che verrà utilizzato per eseguire l'analisi dei componenti principali. Le opzioni sono le seguenti:
  • Riduzione dimensione: i dati della serie temporale di input saranno trattati come serie di immagini. Verranno calcolati i componenti principali che estraggono i modelli prevalenti nel tempo. Si tratta dell'impostazione predefinita.
  • Riduzione spaziale: i dati della serie temporale di input saranno trattati come insieme di pixel. I componenti principali che estraggono le posizioni prevalenti nel tempo saranno calcolati come una serie di array monodimensionali memorizzati in una tabella.

• Numero di componenti principali definisce il numero di componenti principali che verrà calcolato, generalmente inferiore al numero di raster di input.

  Questo parametro assume anche la forma di una percentuale (%). Ad esempio, un valore di 90% significa che verrà calcolato il numero di componenti che possono spiegare il 90% della varianza dei dati.

Layer di risultati

Il gruppo Layer di risultati include i seguenti parametri:

• Componenti principali di output è il nome dei dati di output.

  Quando il parametro Modalità è impostato su Riduzione dimensione, l'output sarà un layer immagini multibanda con i componenti come bande. La prima banda corrisponde al primo componente principale con l'autovalore più grande, la seconda banda ha il componente principale con il secondo autovalore più grande, e così via.

  Quando il parametro Modalità è impostato su Riduzione spaziale, l'output è un layer tabella contenente una serie di dati di serie temporali che rappresentano i componenti principali.

• Tabella caricamenti di output è il nome dei dati che contribuiscono ai componenti principali.

  Quando il parametro Modalità è impostato su Riduzione dimensione, l'output sarà un layer tabella contenente i pesi con cui ogni raster di input contribuisce ai componenti principali. Questi pesi definiscono le correlazioni dei dati di input e dei componenti principali di output.

  Quando il parametro Modalità è impostato su Riduzione spaziale, l'output è un layer immagini in cui i valori dei pixel sono i pesi che contribuiscono ai componenti principali. I pixel con valori più grandi sono maggiormente correlati ai componenti principali. Questo output può avere una dimensione di cella maggiore rispetto al raster di input, perché viene applicata una riproiezione casuale per ridurre la complessità di calcolo.
• Tabella autovalori di output è il nome del layer della tabella degli autovalori di output. Gli autovalori sono valori che indicano la percentuale di varianza di ciascun componente. Gli autovalori aiutano a definire il numero di componenti principali necessari per rappresentare il dataset.
• Tipo di layer di output specifica il tipo di output raster che verrà creato. L'output può essere un layer immagini di tile o un layer immagini dinamico.
• Salva nella cartella specifica il nome di una cartella in I miei contenuti in cui verrà salvato il risultato.

Ambienti

Le impostazioni degli ambienti di analisi sono parametri aggiuntivi che influiscono sui risultati dello strumento. È possibile accedere alle impostazioni dello strumento dal gruppo di parametri Impostazioni ambiente.

Questo strumento rispetta i seguenti ambienti di analisi:

• Sistema di coordinate di output
• Trasformazioni geografiche
• Estensione di elaborazione

  Nota:

  L'estensione di elaborazione predefinita è Estensione completa. Questa impostazione predefinita è diversa da Map Viewer classico in cui Utilizza estensione mappa corrente è abilitato per impostazione predefinita.

• Snap raster
• Dimensione cella
• Maschera
• Metodo di ricampionamento

Crediti

Questo strumento consuma crediti.

Utilizzare Stima crediti per calcolare il numero di crediti necessari per eseguire lo strumento. Per maggiori informazioni, vedere Comprendere i crediti per l'analisi spaziale.

Output

Questo strumento include i seguenti output:

• Un layer immagini multidimensionale contenente bande raster o un layer tabella di array monodimensionali che mostrano i modelli temporali dominanti in base al valore del parametro Modalità.
• Un layer di tabelle che mostra i dati di supporto per la scelta dei componenti principali, chiamato tabella dei caricamenti.
• A scelta, un layer di tabella che mostra gli autovalori, indicando la percentuale di varianza per ogni componente.

Requisiti per l'utilizzo

Questo strumento richiede il seguente tipo di utente e le seguenti configurazioni:

• Tipo di utente Professional o Professional Plus
• Ruolo Publisher, Facilitatore o Amministratore oppure un ruolo personalizzato equivalente con il privilegio Analisi immagini​

Risorse

Usare le seguenti risorse per saperne di più:

• Come funzionano i Componenti multidimensionali principali
• Componenti multidimensionali principali in ArcGIS REST API
• Componenti multidimensionali principali in ArcGIS API for Python
• Componenti multidimensionali principali in ArcGIS Pro