Lo strumento Trova outlier identifica gli hot spot, i cold spot e gli outlier spaziali statisticamente significativi, utilizzando la statistica I di Anselin Local Moran.
Esempio
Un distretto di polizia desidera identificare le aree del distretto con un numero sistematicamente maggiore di furti d'appartamento. Il distretto utilizza lo strumento Trova outlier per identificare le strade che sono hot spot e outlier con valori elevati. Gli agenti utilizzano i risultati per progettare strategie di prevenzione, assegnare le poche risorse disponibili e avviare programmi di sorveglianza del vicinato.
Note sull'utilizzo
Lo strumento Trova outlier include le configurazioni per le feature di input, le impostazioni degli outlier e il layer risultato.
Feature di Input
Il gruppo Feature di input include il parametro Layer di input, che è il layer di punto o poligono su cui sarà eseguita l'analisi del cluster e dell'outlier.
Per input di feature, sotto il nome del layer viene visualizzato un conteggio delle feature. Il conteggio include tutte le feature del layer, eccetto quelle che sono state rimosse con un filtro. Le impostazioni ambiente, ad esempio Estensione elaborazione, non si riflettono nel conteggio di feature.
Nota:
Web Mercator non è una proiezione appropriata per l'analisi spaziale. Se il sistema di riferimento spaziale del layer di input è WGS 1984 Web Mercator (Sfera ausiliaria), i dati saranno convertiti in un sistema di coordinate geografico, al fine di utilizzare le distanze cordali nell'analisi.
Impostazioni outlier
Il gruppo Impostazioni outlier include i seguenti parametri:
- Tipo di variabile determina se l'analisi viene eseguita sui conteggi o sui valori delle feature. Le opzioni sono le seguenti:
- Campo - L'analisi verrà applicata ai valori del campo specificato da Campo di analisi.
- Conteggio punti- Le feature punto saranno aggregate in poligoni o celle e contate. L'analisi sarà applicata ai conteggi punti aggregati. Questa opzione è disponibile quando layer di input è feature punto.
- Tipo di forma di aggregazione specifica la forma delle celle all'interno delle quali verranno aggregate le feature punto. Questo parametro è disponibile quando Conteggio punti è specificato per Tipo di variabile. Sono disponibili le seguenti opzioni di forma:
- Celle a rete da pesca- Le feature punto saranno aggregate all'interno di celle (quadrate) a rete da pesca.
- Celle esagonali- Le feature punto per punto saranno aggregate all'interno di celle esagonali.
- Layer poligono: Le feature punto saranno aggregate all'interno delle feature poligono specificate da Layer poligono di aggregazione.
- Layer poligono di aggregazione specifica il layer che contiene le feature poligono all'interno del quale i punti saranno aggregati. Questo parametro è disponibile quando Layer poligono è specificato per Tipo di forma di aggregazione
- Definisci dove sono possibili i punti è il layer che definirà l'estensione dell'analisi. È possibile scegliere un layer tramite il pulsante Layer oppure utilizzare il pulsante Disegna feature di input per creare un layer schizzo da utilizzare come input. I punti che non rientrano nei confini del layer non saranno inclusi nell'analisi. Questo parametro è disponibile quando l'opzione Celle fishnet o Celle esagono è specificata per Tipo di forma di aggregazione.
- Campo di analisi specifica il campo che verrà analizzato per determinare gli outlier. Questo parametro è disponibile quando Campo è specificato per Tipo di variabile.
- Dividi per determina come dividere i valori del campo di analisi o i conteggi dei punti aggregati. Le opzioni sono le seguenti:
- Campo—Il capo nel layer di input che sarà usato per dividere i valori di campo di analisi.
- Aggiunta dati—Arricchisce le feature o le forme di aggregazione con i dati della popolazione Esri poi dividerà i valori del campo di analisi o i conteggi dei punti aggregati per la popolazione, se Popolazione Esri è specificato. L'origine dei dati della popolazione Esri è Esri Demographics Global Coverage. Questa opzione usa servizi GeoEnrichment e consumerà crediti aggiuntivi.
Tipo di forma di aggregazione specifica la forma delle celle all'interno delle quali verranno aggregate le feature punto. Questo parametro è disponibile quando Conteggio punti è specificato per Tipo di variabile
Le opzioni sono le seguenti:- Celle a rete da pesca- Le feature punto saranno aggregate all'interno di celle a rete da pesca.
- Celle esagonali- Le feature punto per punto saranno aggregate all'interno di celle esagonali.
- Layer poligono: Le feature punto saranno aggregate all'interno delle feature poligono specificate da Layer poligono di aggregazione.
- L'Opzione di ottimizzazione specifica se il numero di permutazioni verrà selezionato per ottimizzare le prestazioni dello strumento (Velocità), la precisione dello pseudo valore P (Precisione) o entrambi (Equilibrio). Le feature nel vicinato di una feature di destinazione saranno permutate per valutare il valore I di Local Moran osservato e per determinare la probabilità di trovare la distribuzione spaziale osservata intorno a una feature di destinazione. Una permutazione riorganizzerà in modo casuale le feature nel vicinato di una feature di destinazione, quindi calcolerà un valore I di Local Moran. Diverse permutazioni daranno luogo a una distribuzione dei valori I di Local Moran per una feature di destinazione. Lo pseudo valore P viene poi calcolato confrontando il valore I di Local Moran osservato con la distribuzione dei valori I di Local Moran. Sono disponibili le seguenti opzioni di ottimizzazione:
- Velocità- Esegue 199 permutazioni per ottimizzare la velocità di esecuzione dello strumento. Il più piccolo pseudo valore P possibile è 0,005.
- Equilibrio- Esegue 499 permutazioni per ottimizzare sia la velocità che la precisione. Il più piccolo pseudo valore P possibile è 0,002.
- Precisione- Esegue 999 permutazioni per ottimizzare la precisione dello pseudo valore P. Il più piccolo pseudo valore P possibile è 0,001.
- Seed numero casuale è un valore intero che avvia un generatore di numeri casuali. Il generatore di numero casuale sarà usato per permutare le feature nel vicinato di una feature di destinazione, quindi calcolerà un valore I di Local Moran.
- Dimensione cella è un valore numerico che definisce la lunghezza di un lato di ogni cella.
- Unità dimensione cella è le unità che saranno usate per le dimensioni cella. Le unità supportate sono piedi, miglia, metri e chilometri.
- Banda di distanza è un valore numerico che definisce la distanza da una feature di destinazione da includere nel vicinato di una feature di destinazione. Tutte le feature che rientrano nella banda di distanza saranno incluse nel vicinato della feature di destinazione. L'intero vicinato verrà utilizzato per determinare se la feature di destinazione fa parte di un cluster con valori alti o bassi e se la feature è un outlier.
- Unità banda di distanza è le unità della banda di distanza. Le unità supportate sono piedi, miglia, metri e chilometri.
Layer risultato
Il gruppo Layer risultato include i seguenti parametri:
- Nome output specifica il nome del layer creato e aggiunto alla mappa. Il nome deve essere unico. Se un layer con lo stesso nome esiste già nell'organizzazione, lo strumento non funzionerà e verrà chiesto di utilizzare un nome diverso.
- Salva nella cartella specifica il nome di una cartella in I miei contenuti in cui verrà salvato il risultato.
Limitazioni
Allo strumento si applicano le seguenti limitazioni:
- Se Tipo di variabile è Conteggio punti, si applicano le seguenti limitazioni:
- Layer di input deve contenere almeno 60 feature punto.
- Come minimo, 30 celle o poligoni di aggregazione devono contenere almeno una feature punto.
- Il conteggio punti all'interno delle celle o dei poligoni di aggregazione non può essere identico. Deve esserci una variazione nel conteggio punti tra le celle di aggregazione o i poligoni.
- Se Tipo di variabile è specificato come Campo di analisi, si applicano le seguenti limitazioni:
- Come minimo, 30 feature devono contenere dei valori non null nel campo di analisi specificato.
- I valori nel campo di analisi specificato non possono essere identici. Ci deve essere una variazione nei valori.
- Come minimo, 30 punti devono rientrare nell'area di confine specificata da Definisci dove sono possibili i punti.
- Il valore della dimensione cella non può superare la banda della distanza.
- La disponibilità di Esri dati della popolazione dipende dalla posizione delle feature di input.
- I dati della popolazione Esri non sono disponibili per il parametro Dividi per quando l'organizzazione ha un servizio personalizzato GeoEnrichment configurato.
Ambienti
Le impostazioni degli ambienti di analisi sono parametri aggiuntivi che influiscono sui risultati dello strumento. È possibile accedere alle impostazioni dello strumento dal gruppo di parametri Impostazioni ambiente.
Questo strumento rispetta i seguenti ambienti di analisi:
- Sistema di coordinate di output
- Estensione di elaborazione
Nota:
L'estensione di elaborazione predefinita in Map Viewer è Estensione completa. Questa impostazione predefinita è diversa da Map Viewer classico in cui Utilizza estensione mappa corrente è abilitato per impostazione predefinita.
Crediti
Questo strumento consuma crediti.
Utilizzare Stima crediti per calcolare il numero di crediti necessari per eseguire lo strumento. Per maggiori informazioni, vedere Comprendere i crediti per l'analisi spaziale.
Output
Lo strumento produce un layer con i risultati dell'analisi dei cluster e degli outlier. Il layer include un campo per il conteggio, il tipo di cluster-outlier, il valore I di Local Moran, il valore P, il risultato Z, il numero di vicini, il ritardo spaziale e la trasformazione Z di ogni feature. Il campo di tipo cluster-outlier distingue tra un cluster di valori elevati statisticamente significativo (HH), un cluster di valori bassi (LL), un outlier di valori alti circondato da valori bassi (HL), un outlier di valori bassi circondato da valori alti (LH) e un risultato non significativo (NS). Il valore I di Local Moran indica se la feature e il relativo vicinato presentano valori simili (positivi) o dissimili (negativi). Gli outlier avranno un Indice di Moran locale negativo.
Per visualizzare ulteriori dettagli sull'analisi, fare clic su Analisi 
nella barra degli strumenti Impostazioni. Fai clic su Cronologia e trova e fai clic sull'esecuzione con successo dello strumento. I dettagli dell'analisi si aprono nella scheda Risultati. La scheda Risultati includerà ulteriori dettagli sull'analisi. È possibile visualizzare altri dettagli anche nella pagina dell'elemento del layer. Fare clic sul pulsante opzioni accanto al layer di output e fare clic su Visualizza dettagli.
Requisiti per la licenza
Questo strumento richiede il seguente tipo di utente e le seguenti configurazioni:
- Creator, Professional, o tipo di utente Professional Plus
- Ruolo Publisher, Facilitator o Amministratore, o un ruolo personalizzato equivalente
Il privilegio GeoEnrichment è obbligatorio per utilizzare i dati sulla popolazione Esri.
Risorse
Usare le seguenti risorse per saperne di più:
- Analisi outlier ottimizzata in ArcGIS Pro
- Analisi cluster e outlier (I di Anselin Local Moran) in ArcGIS Pro
- Trova outlier in ArcGIS REST API
- trova_outlier in ArcGIS API for Python