Lo strumento Rileva modifiche usando l'apprendimento profondo utilizza un modello di apprendimento profondo addestrato per rilevare la modifica tra due layer raster.
L'output è un layer immagini ospitato.
Esempio
Dati due layer di immagini spettralmente simili e un modello di apprendimento profondo che indica le aree modificate, rilevare le aree che sono cambiate tra i due layer di immagini.
Note sull'utilizzo
Elimina oggetti usando l'apprendimento profondo include configurazioni per layer di input, impostazioni del modello e il layer risultato.
Layer di input
Il gruppo Layer di input include i seguenti parametri:
- Il raster di input prima della modifica è il layer di immagini che rappresenta il layer di immagini precedente. Il layer immagine selezionato deve basarsi sui requisiti del modello di apprendimento profondo che sarà utilizzato per classificare i pixel.
- Il raster di input dopo la modifica è il layer di immagini che rappresenta il layer di immagini successive. Il layer immagine selezionato deve basarsi sui requisiti del modello di apprendimento profondo che sarà utilizzato per classificare i pixel.
Impostazioni modello
Il gruppo Impostazioni modello include i seguenti parametri:
- Modello per rilevamento modifiche è il modello di apprendimento profondo che sarà utilizzato per rilevare la modifica. Il modello di apprendimento profondo deve essere localizzato in ArcGIS Online per poter essere selezionato nello strumento. È possibile selezionare il proprio modello, un modello pubblicamente disponibile in ArcGIS Online o un modello di ArcGIS Living Atlas of the World.
- Argomenti modelloo specifica gli argomenti della funzione definiti nella classe funzione di raster Python. Vengono elencati parametri e argomenti aggiuntivi di apprendimento per gli esperimenti e la rifinitura, come la soglia di affidabilità per regolare la sensibilità. I nomi degli argomenti sono compilati dal modulo Python.
Layer risultato
Il gruppo Layer risultato include i seguenti parametri:
- Nome output specifica il nome del layer creato e aggiunto alla mappa. Il nome deve essere unico. Se un layer con lo stesso nome esiste già nell'organizzazione, lo strumento non funzionerà e verrà chiesto di utilizzare un nome diverso.
- Tipo di layer di output specifica il tipo di output raster che verrà creato. L'output può essere un layer immagini di tile o un layer immagini dinamico.
- Salva nella cartella specifica il nome di una cartella in I miei contenuti in cui verrà salvato il risultato.
Ambienti
Le impostazioni degli ambienti di analisi sono parametri aggiuntivi che influiscono sui risultati dello strumento. È possibile accedere alle impostazioni dello strumento dal gruppo di parametri Impostazioni ambiente.
Questo strumento rispetta i seguenti ambienti di analisi:
- Sistema di coordinate di output
- Estensione di elaborazione
Nota:
L'estensione di elaborazione predefinita in Map Viewer è Estensione completa. Questa impostazione predefinita è diversa da Map Viewer classico in cui Utilizza estensione mappa corrente è abilitato per impostazione predefinita.
- Dimensione cella
Output
L'output è un layer immagine tematico classificato basato sullo schema di classificazione definito nel modello di apprendimento profondo.
Requisiti per l'utilizzo
Questo strumento richiede il seguente tipo di utente e le seguenti configurazioni:
- Tipo di utente Professional o Professional Plus
- Ruolo Publisher, Facilitatore o Amministratore oppure un ruolo personalizzato equivalente con il privilegio Analisi immagini
Risorse
Usare le seguenti risorse per saperne di più:
- Rileva modifica mediante apprendimento profondo in ArcGIS REST API
- detect_change_using_deep_learning in ArcGIS API for Python.
- Rileva modifica mediante l'apprendimento profondo in ArcGIS Pro.