Analisi 80-20

Lo strumento Analisi 80-20 esegue un'analisi Pareto e crea cluster di punti, linee o poligoni in base al numero di eventi associati. Nel contesto della geografia, l'analisi Pareto (conosciuta anche come regola 80-20) afferma che un numero di eventi sproporzionato (80 percento) si verifica in un piccolo sottoinsieme di posizioni (20 percento). Lo strumento Analisi 80-20 calcola un campo percentuale cumulativo per identificare le posizioni in cui si verificano gli eventi in modo sproporzionato.

L'output è un feature layer ospitato.

Esempio

Le analisi sulla criminalità hanno rilevato che gli episodi tendono a concentrarsi lungo una piccola porzione di tratti stradali, noti come strade a rischio. I criminologi possono utilizzare lo strumento Analisi 80-20 per identificare le strade a rischio all'interno dei loro comuni.

Strade a rischio identificate dallo strumento Analisi 80-20
La prima immagine mostra il layer di punti di input (furti di biciclette dal 2025). La seconda immagine mostra l'output dello strumento Analisi 80-20 utilizzando le strade come feature di confronto. Questa analisi contiene informazioni autorizzate dalla licenza Open Government Licence—Toronto.

Note sull'utilizzo

Analisi 80-20 include configurazioni per le feature di input, le impostazioni di aggregazione, i campi di output e un layer risultato.

Feature di Input

Il gruppo Feature di input include il parametro Feature punto di input, che specifica i punti che verranno aggregati.

Per input di feature, sotto il nome del layer viene visualizzato un conteggio delle feature. Il conteggio include tutte le feature del layer, eccetto quelle che sono state rimosse con un filtro. Se è specificata un'estensione di elaborazione, sono incluse solo le feature all'interno di quell'estensione.

Impostazioni di aggregazione

Il gruppo Impostazioni di aggregazione include i seguenti parametri:

  • Metodo di aggregazione specifica il modo in cui i punti di input saranno aggregati. Sono disponibili i seguenti metodi:
    • Cluster di punti: i punti di input saranno raccolti in cluster in base al metodo di distanza definita (DBSCAN), che identifica i cluster effettuando una ricerca all'interno di una distanza specificata. Questo metodo è appropriato quando tutti i cluster significativi presentino densità simili.
    • Feature più vicina: i punti di input saranno associati alle linee o poligoni più vicini dal layer Feature di confronto.
  • Tolleranza cluster specifica la distanza massima che separa i punti alla quale saranno considerati parte dello stesso cluster. La tolleranza cluster predefinita è 0, che produce cluster nei punti in cui si verificano più incidenti allo stesso indirizzo. Se non viene specificata alcuna tolleranza cluster, lo strumento creerà un cluster in cui le feature punto si sovrappongono. Questo parametro è disponibile quando Cluster di punti viene scelto come Metodo di aggregazione.
  • Feature di confronto specifica le feature linea o poligono di input utilizzate per aggregare i punti di input. Questo parametro è disponibile quando Feature più vicina viene scelta come Metodo di aggregazione.
  • Campi corrispondenza specifica coppie di campi dalle feature punto di input e feaure di confronto che saranno utilizzati per la corrispondenza degli attributi. Le coppie di campi devono avere lo stesso tipo di campo.

    Solo i record delle feature punto di input che condividono i valori dei campi corrispondenza con le feature di confronto di input saranno inclusi nell'aggregazione. Ad esempio, un campo relativo al nome di una via potrebbe essere utilizzato in un'analisi della criminalità in cui le caratteristiche di confronto sono le linee centrali delle strade. Se non sono impostati campi di corrispondenza, lo strumento aggregherà i punti nella feature fpiù vicina solamente in base alla distanza.

    Questo parametro è disponibile dopo aver scelto un layer per Feature di confronto.

Campi di output

Il gruppo Campi di output include il parametro Campi di output, che specifica i campi che saranno inclusi nel layer risultato di output. Se Cluster di punti viene scelto come Metodo di aggregazione, i campi di output vengono scelti dal layer di punti di input. Se Feature più vicina venen scelta come Metodo di aggregazione, i campi di output vengono scelti dalle feature di confronto.

Se non viene scelto alcun campo, l'output includerà solo i campi generati. Per maggiori informazioni, consultare Output.

Layer risultato

Il gruppo Layer risultato include i seguenti parametri:

  • Nome output specifica il nome del layer creato e visualizzato. Il nome deve essere unico. Se un layer con lo stesso nome esiste già nell'organizzazione, lo strumento non funziona e viene richiesto di usare un nome diverso.
  • Salva nella cartella specifica il nome di una cartella in I miei contenuti in cui verrà salvato il risultato.

Limitazioni

I layer multipoint non sono supportati come input.

Ambienti

Le impostazioni degli ambienti di analisi sono parametri aggiuntivi che influiscono sui risultati dello strumento. È possibile accedere alle impostazioni dello strumento dal gruppo di parametri Impostazioni ambiente.

Questo strumento rispetta i seguenti ambienti di analisi:

Crediti

Questo strumento consuma crediti.

Utilizzare Stima crediti per calcolare il numero di crediti necessari per eseguire lo strumento. Per maggiori informazioni, vedere Comprendere i crediti per l'analisi spaziale.

Output

Questo strumento include i seguenti output:

  • Tutti i campi scelti in Campi di output.
  • Conteggio eventi (ICOUNT): il numero di punti trovati nella posizione.
  • Percentuale eventi (PERC): la percentuale di tutte le feature di input che esistono in una specifica posizione.
  • Percentuale eventi cumulativa (CUMU_PERC): la percentuale cumulativa di tutti gli eventi che si sono verificati in questa posizione, più tutte le altre posizioni con un conteggio di eventi elevato. Nel rapporto di analisi 80/20, questo valore rappresenta 80.
  • Percentuale posizioni cumulativa (CUMU_LPERC): la percentuale cumulativa delle posizioni univoche nell'input. Nel rapporto di analisi 80/20, questo valore rappresenta 20.
  • Conteggio eventi per miglio (INC_MI): il numero di feature per miglio. Questo campo è incluso quando si utilizzano le linee in Feature di confronto.
  • Conteggio eventi per chilometro (INC_KM): il numero di feature per chilometro. Questo campo è incluso quando si utilizzano le linee in Feature di confronto.
  • Conteggio eventi per miglio quadrato (INC_SQMI): il numero di feature per miglio quadrato. Questo campo è incluso quando si utilizzano i poligoni in Feature di confronto.
  • Conteggio eventi per chilometro quadrato (INC_SQKM): il numero di feature per chilometro quadrato. Questo campo è incluso quando si utilizzano i poligoni in Feature di confronto.

Requisiti per la licenza

Questo strumento richiede il seguente tipo di utente e le seguenti configurazioni:

  • Creator, Professional, o tipo di utente Professional Plus
  • Ruolo Publisher, Facilitator o Amministratore, o un ruolo personalizzato equivalente

Risorse

Usare le seguenti risorse per saperne di più: