Vous pouvez utiliser ArcGIS Velocity pour créer des pipelines d’analyse qui effectuent des analyses en temps réel, ou de Big Data sur les données d’événement. L’application Velocity propose diverses options pour créer, configurer, enregistrer et afficher les analyses.
Créer une analyse
Dans l’application Velocity, le menu principal inclut une section Analytics (Analyse) contenant des options permettant de créer des analyses de Big Data et en temps réel. Utilisez ces options pour ouvrir la page Real-Time Analytics (Analyses en temps réel) ou Big Data Analytics (Analyses de Big Data), où vous pouvez créer de nouvelles analyses en temps réel ou de Big Data en cliquant sur Create real-time analytic (Créer une analyse en temps réel) ou Create big data analytic (Créer une analyse de Big Data).
Lorsque vous créez une analyse en temps réel, choisissez Existing feed (Flux existant) ou New feed (Nouveau flux). Lorsque vous créez une analyse de Big Data, cliquez sur Select a type of data source (Sélectionner un type de source de données). Une fois le flux sélectionné ou créé, vous pouvez commencer à configurer l’analyse dans l’éditeur d’analyses. Utilisez l’éditeur d’analyses pour configurer les outils, les sorties et les autres sources de données. Les analyses peuvent être enregistrées, démarrées ou modifiées.Vous pouvez également configurer les analyses de Big Data pour qu’elles s’exécutent de manière récurrente.
Enregistrer une analyse
Pour enregistrer une configuration de l’analyse, cliquez sur Create analytic (Créer une analyse), puis indiquez un nom et éventuellement une description.
Une fois l’analyse créée, vous pouvez continuer à configurer d’autres flux, sources, outils et sorties. Lorsque vous effectuez des modifications, vous pouvez enregistrer l’analyse en cliquant sur Save (Enregistrer). Les analyses doivent avoir au moins une entrée et une sortie pour démarrer.
Remarque :
Vous pouvez utiliser des traits de soulignement et des parenthèses dans le titre d’une analyse en temps réel ou de Big Data. Les caractères internationaux sont également pris en charge.
Options d’analyse
Une fois que l’analyse a été créée et enregistrée, des options et contrôles supplémentaires sont disponibles. Pour relier des nœuds (tels qu’une source de données à un outil, un outil à un autre outil ou un outil à une sortie) faites glisser le port en sortie d’un nœud sur le port en entrée d’un autre nœud.

Conseil :
Par défaut, ces lignes de connexion sont animées lors de l’exécution de l’analyse, mais il est possible de désactiver l’animation pour préserver les ressources du navigateur en ouvrant la fenêtre Configuration et en désactivant le bouton bascule Enable route animation (Activer l’animation de l’itinéraire) dans la section Animation.
L’option Enable smart layout (Activer la mise en page dynamique) de la section Layout (Mise en page) permet d’appliquer automatiquement des dispositions horizontales ou verticales au fur et à mesure de la construction d’un processus d’analyse.
L’outil Notes dans l’analyse en temps réel et de Big Data permet d’ajouter des informations pertinentes sur un nœud donné et notamment du texte, des listes à puces, des hyperliens et du code. Pour ajouter des notes, cliquez sur le nœud pour activer l’outil Notes
. Ajoutez vos informations dans l’espace vierge et cliquez sur Apply (Appliquer) pour enregistrer la nouvelle note. Une icône de note est affichée sur les nœuds contenant une note. L’ajout de notes représente un moyen utile de fournir des informations importantes sur les nœuds et les processus d’analyse de votre organisation.

Pipelines d’analyse
Une analyse peut avoir plusieurs flux, sources de données, outils et sorties. Ces éléments peuvent être configurés dans une analyse comme un pipeline unique ou comme des pipelines multiples. Un pipeline définit le flux de données d’événement issu d’un flux ou d’une source de données vers des outils et des sorties.
Analyse à un seul pipeline
Une analyse à un seul pipeline dispose d’un seul chemin de traitement. Ce chemin peut comporter un flux et une sortie ou comporter plusieurs outils, notamment des outils qui tirent parti d’autres sources de données et d’une ou plusieurs sorties.

Analyse à plusieurs pipelines
Une analyse à plusieurs pipelines comporte plusieurs chemins de traitement pour les données d’événement.

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