ArcGIS Velocity utilise des sources de données pour charger des données d’observations historiques ou d’autres entités stockées dans une analyse pour traitement. Dans les analyses en temps réel, les sources de données chargent des données historiques utilisées comme des données auxiliaires pour enrichir ou filtrer les observations à l’aide d’outils tels que Join Features (Joindre les entités), Calculate Distance (Calculer la distance), etc. Au lancement d’une analyse en temps réel, les données d’une source de données sont chargées. Pour utiliser les données dynamiques de ces opérations, un flux doit être configuré et utilisé comme données de jointure dans les outils d’analyse.
Utilisation des données historiques
Les données historiques sont des données statiques et parfois en temps quasi-réel. Cela peut aller des quelques enregistrement collectés au cours des deux dernières minutes aux milliards d’enregistrements et d’observations collectés au cours des dernières décennies. Le client ou consommateur des informations (dans ce cas, une analyse en temps réel) n’est pas activement abonné à celles-ci et il ne reçoit pas non plus les données en temps réel. Cela signifie que les données ne sont chargées qu’à chaque exécution de l’analyse.
Il arrive souvent qu’un flux et une analyse en temps réel soient utilisés en même temps pour ingérer et stocker les données d’observation dans une couche d’entités ou une autre sortie.
Les exemples suivants sont des exemples de données historiques mettant en évidence la diversité des jeux de données utilisés dans l’analyse spatiale :
- Couche d’entités contenant des polylignes de trajectoires d’ouragans entre 2000 et 2010.
- Shapefiles contenant des points d’observation d’emplacements de véhicules au fil du temps.
- Fichier GeoJSON contenant les polygones des secteurs de recensement de 2010.
- Site Web RSS répertoriant les séismes qui se sont produits en 2017.
- Fichiers de texte délimités représentant les données ponctuelles des arrêts du trafic par la police en 2019.
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