Afficher les détails et le statut d’une analyse

Les analyses temps réel et de Big Data comportent une page Details (Détails) qui contient des informations sur l’analyse et des options pour l’utiliser. En outre, des mesures sont disponibles et représentent le statut d’analyse, ainsi que le taux moyen (événements par seconde) d’entités reçues et envoyées.

Page Détails

Lors de l’ouverture d’une analyse temps réel ou d’une analyse de Big Data existante, la page Details (Détails) est disponible. Plusieurs actions peuvent être effectuées sur la page Details (Détails) à la fois pour les analyses temps réel et de Big Data.

Page des détails d’une analyse temps réel

Dans une analyse temps réel existante, vous pouvez effectuer les actions suivantes sur la page Details (Détails) :

• Edit (Mettre à jour) : mettre à jour l’analyse.
• Clone (Cloner) : cloner l’analyse pour en créer une version similaire.
• Share (Partager) : mettre à jour le partage de l’analyse, de manière à ce que les autres utilisateurs avec lesquels l’analyse est partagée puissent créer leur propre analyse à partir de la configuration.
• Delete (Supprimer) : supprimer l’analyse.
• Start (Démarrer) / Stop (Arrêter) : démarrer et arrêter l’analyse. Le statut d’exécution de l’analyse est représenté par l’option affichée.
• Item details (Détails de l’élément) : ouvre la page des détails des éléments ArcGIS Online pour l’élément d’analyse.
• Metrics (Mesures) : consulter les mesures globales et spécifiques pour différents composants de l’analyse.

Page des détails d’une analyse de Big Data

Dans une analyse de Big Data existante, vous pouvez exécuter les actions suivantes sur la page Details (Détails) :

• Edit (Mettre à jour) : mettre à jour l’analyse.
• Clone (Cloner) : cloner l’analyse pour en créer une version similaire.
• Share (Partager) : mettre à jour le partage de l’analyse, de manière à ce que les autres utilisateurs avec lesquels l’analyse est partagée puissent créer leur propre analyse à partir de la configuration.
• Delete (Supprimer) : supprimer l’analyse.
• Start (Démarrer) / Stop (Arrêter) : démarrer et arrêter l’analyse. Le statut d’exécution de l’analyse est représenté par l’option affichée.
• Item details (Détails de l’élément) : ouvre la page des détails des éléments ArcGIS Online pour l’élément d’analyse.
• Metrics (Mesures) : consulter les mesures globales et spécifiques pour différents composants de l’analyse.
• Exécutions précédentes : afficher l'historique des exécutions de l'analyse.
  • Afficher les mesures de l'historique des exécutions, notamment le nombre d'exécutions réussies et d'échecs, la durée moyenne d'exécution et la durée d'exécution maximale.
  • Filtrer pour afficher les exécutions réussies ou les échecs.
  • Filtrer selon des plages de temps spécifiques.
  • Activer le rafraîchissement automatique pour surveiller une analyse de big data en cours et récurrente.
  • Effacer l’historique des exécutions afin de supprimer les éléments de l'historique des exécutions précédentes.

Statut et mesures

Sur la page Details (Détails) d’une analyse, ou à partir d’une analyse dans une vue de processus ou de modèle, vous pouvez, si vous le souhaitez, activer les mesures pour les rendre visibles. Les mesures sont conçues pour fournir des informations supplémentaires sur l’état opérationnel de votre analyse. Les mesures affichées sont différentes selon le type d’analyse en cours d’exécution : analyse temps réel ou analyse de Big Data.

Mesures d’analyse temps réel

Les mesures d’analyse temps réel indiquent le taux moyen des événements à chaque étape. Par exemple, si un flux ingère des données à une vitesse de 50 événements par seconde (événements par seconde), les mesures affichent 50 événements par seconde. Dans l’exemple ci-dessous, le nombre d’entités soumises à la procédure suivante est réduit par l’outil Filter by Expression (Filtrer par expression).

Les mesures d’analyse temps réel représentent une moyenne du taux pour chaque étape pendant les cinq dernières minutes d’exécution. De plus, dans l’abonnement Dedicated, la mesure Compute utilization (%) (Utilisation du calcul (%)) de l’analyse s’affiche également lors de l’exécution. Pour plus de détails sur les options de licence ArcGIS Velocity, reportez-vous à la rubrique Licences.

• L’image suivante illustre la vue du processus :

  

• L’image suivante illustre la vue du modèle :

  

Si une analyse en temps réel est exécutée dans une vue de modèle, des mesures supplémentaires peuvent être recherchées dans chaque flux, source de données, outil et sortie. Ces mesures correspondent à des moyennes de 30 secondes qui reflètent le nombre d'entités traitées, le nombre d'attributs traités, le nombre d'entités sans géométrie et le nombre d'entités sans horodatage. Pour les outils configurés pour effectuer un geofencing dynamique, ces mesures incluent également le nombre total de barrières géographiques en cache, la taille de toutes les barrières géographiques en cache et le nombre de barrières géographiques activement utilisées dans l'analyse en cours. Une version future de ArcGIS Velocity inclura ces mesures supplémentaires dans une vue de processus.

Mesures d’analyse de Big Data

Lorsque vous exécutez une analyse de Big Data, les mesures indiquent le temps écoulé (depuis le début de l’exécution de l’analyse). De plus, dans l’abonnement Dedicated, l’utilisation de la capacité de calcul par l’analyse s’affiche également lors de son exécution. Pour des détails sur les options de licence de ArcGIS Velocity, reportez-vous à la rubrique Licences.

À la fin de l’exécution d’une analyse de Big Data, les mesures fournissent le nombre total d’entités chargées dans l’analyse par les sources et générées par l’analyse vers les sorties. En outre, chaque source, outil et sortie est associé au nombre d’entités traitées par cette étape de l’analyse. Dans une vue de modèle, ces mesures incluent également le nombre d'attributs, d'entités sans géométrie et d'entités sans horodatage traités par cette étape d'analyse. Une version future de ArcGIS Velocity inclura ces mesures supplémentaires dans une vue de processus.

Les mesures d’analyse de Big Data peuvent être utiles lorsque vous n’obtenez pas le nombre d’entités attendu dans une sortie. Exécutez l’analyse de Big Data, puis vérifiez à quelle étape de traitement le nombre d’entités devient inférieur au nombre attendu.

• L’image suivante illustre la vue du processus :

  

• L’image suivante illustre la vue du modèle :