Dans ArcGIS Velocity, les analyses de Big Data s’exécutent lorsque vous démarrez l’analyse. Vous pouvez également configurer les analyses de Big Data pour qu’elles s’exécutent régulièrement ou de manière récurrente. Vous pouvez planifier des analyses de Big Data lorsque vous mettez à jour une analyse à l’aide des options Schedule (Planifier).
Configurations disponibles
Les configurations suivantes peuvent être définies dans les analyses de Big Data Velocity :
- Runs once (S’exécute une fois) : l’analyse s’exécute lorsque vous cliquez sur Start (Démarrer).
- Runs periodically (S’exécute régulièrement)
- L’analyse s’exécute toutes les minutes ou heures spécifiées, par exemple, toutes les 5 minutes.
- L’analyse s’exécute toutes les minutes ou toutes les heures d’une période donnée, par exemple, toutes les 15 minutes entre 8 h et 17 h.
- L’analyse s’exécute toutes les minutes ou heures spécifiées le ou les jours spécifiés, par exemple, toutes les 2 heures les jours de la semaine.
- L'analyse s'exécute toutes les minutes ou heures spécifiées le ou les jours spécifiés dans une période donnée, par exemple, toutes les 20 minutes les week-ends de 18 h à 23 h.
- Runs at a recurring time (S’exécute de façon récurrente) : l'analyse s'exécute le ou les jours spécifiés autour d'une heure spécifiée, par exemple, les lundis autour de 8 h 00.
Remarque :
La planification est uniquement prise en charge lors de l’utilisation des options de planification prêtes à l’emploi ci-dessus. L’exécution des analyses sur une planification utilisant des mécanismes externes (ArcGIS Notebooks ou des systèmes de planification tiers, par exemple) n’est pas prise en charge.
Planifier des analyses récurrentes
Pour planifier des analyses de Big Data récurrentes qui s’exécutent régulièrement ou à une heure récurrente, modifiez l’analyse de Big Data et cliquez sur Schedule (Planifier) dans l’angle supérieur droit. Un volet de planification s’ouvre dans lequel vous pouvez définir un calendrier spécifique pour l’analyse de Big Data.
Éléments à prendre en compte
Lorsque vous planifiez des analyses de Big Data récurrentes, tenez compte des points suivants :
- Le jour et l’heure sont exprimés en temps UTC.
- L’analyse de Big Data doit se terminer avant que commence l’exécution suivante. Par exemple, si l’analyse prend environ trois minutes, il est déconseillé de configurer l’analyse pour qu’elle s’exécute toutes les minutes. En effet, plusieurs exécutions seraient ignorées et vous recevriez des avertissements de validation.
- Lorsque vous mettez à jour et enregistrez une analyse de Big Data déjà démarrée, la prochaine exécution planifiée de cette analyse utilisera la dernière configuration enregistrée.
Cas d’utilisation des analyses de Big Data récurrentes
Il existe plusieurs cas d’utilisation pour la planification d’analyses récurrentes de Big Data, notamment lors de l’exécution de traitements en temps quasi réel ou lors de l’exécution d’analyses pour générer des produits analytiques pour certaines plages de temps.
Effectuer un traitement en temps quasi réel
L’un des cas d’utilisation les plus courants qui poussent à utiliser une analyse de Big Data récurrente est le traitement en temps quasi réel. Il s’agit de la situation où une analyse de Big Data est configurée pour s’exécuter toutes les minutes ou heures spécifiées pour traiter uniquement les entités les plus récentes stockées par une analyse en temps réel sur cette période.
Pour plus d’informations sur l’exécution d’une analyse proche temps réel, reportez-vous à la rubrique Exécuter une analyse proche temps réel.
Effectuer une analyse pour générer des produits analytiques pour certaines plages temporelles
Vous pouvez effectuer des analyses répétées sur des données recueillies sur une certaine plage temporelle. Prenons l’exemple d’une organisation environnementale disposant de données de capteur et qui nécessite la création et l’archivage des sorties et des produits analytiques chaque semaine, représentant la collecte des données de la semaine passée. L’analyse effectuée reste la même, cependant les valeurs des données traitées changent toutes les semaines. Pour ce faire, une analyse de Big Data peut être configurée pour s’exécuter une fois par semaine, par exemple tous les lundis à minuit.
Pour plus d’informations sur la manière d’effectuer une analyse récurrente et quand la faire afin de générer des produits d’informations, reportez-vous à la rubrique Générer des produits d’informations actualisés.
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