Calculate Motion Statistics (Calculer les statistiques de déplacement)

Disponible dans les analyses en temps réel et les analyses de Big Data.

L’outil Calculate Motion Statistics (Calculer les statistiques de déplacement) calcule les statistiques et les mesures de déplacement pour les entités d’événement en fonction des champs clés Track ID (ID de trace) et Start Time (Heure de début). Les calculs tiennent compte de la distance, de la période, de la hauteur, de la vitesse, de l’accélération, de la direction et de l’inactivité en se basant sur les valeurs temporelles fournies et sur la géométrie des événements ponctuels.

Exemple

Une ville surveille les opérations de déneigement et les responsables municipaux souhaitent mieux comprendre les mouvements des véhicules. L’outil Calculate Motion Statistics (Calculer les statistiques de déplacement) peut servir à déterminer les emplacements et le temps d’inactivité, les vitesses moyenne et maximale, la distance totale parcourue et d’autres statistiques.

Remarques sur l'utilisation

• L’outil Calculer les statistiques de déplacement renvoie toutes les observations en entrée. La première observation de chaque trace comporte donc des valeurs nulles pour les statistiques de déplacement. Tant qu’il n’existe pas suffisamment d’observations dans la trace pour satisfaire la profondeur d’historique, les premières observations calculent les statistiques de déplacement avec les observations disponibles. Une fois que le paramètre History Depth (Profondeur d’historique) contient suffisamment d’entités, les statistiques de déplacement sont calculées avec le nombre d’entités indiqué par la profondeur d’historique.
• Une inactivité a lieu si un déplacement inférieur à la tolérance de distance est appliqué à une observation et que le délai qui s’écoule entre plusieurs observations est supérieur à la tolérance de durée.
• Les unités des statistiques de déplacement en sortie dépendent des unités spécifiées pour les paramètres Distance Tolerance (Tolérance de distance) et Timespan Tolerance (Tolérance de durée). Par exemple, si vous spécifiez une valeur Distance Tolerance (Tolérance de distance) de 750 mètres et une valeur Timespan Tolerance (Tolérance de durée) de 10 minutes, les champs de distance en sortie seront exprimés en mètres, les champs de durée en sortie seront exprimés en minutes, et les valeurs des champs de vitesse en sortie seront exprimées en mètres par minute.
• Le paramètre Method (Méthode) détermine comment les distances et d’autres mesures spatiales sont calculées. Les options sont notamment les suivantes :
  • Planar (Planaire) : des calculs euclidiens sont générés. La distance euclidienne est mesurée dans un plan cartésien bidimensionnel, dans lequel une ligne droite est calculée entre deux points d’une surface plane (plan cartésien). La distance euclidienne est le type de calcul des distances le plus courant et fonctionne bien pour analyser des distances autour d’entités d’un système de coordonnées projetées qui se trouvent concentrées dans une surface relativement petite (par exemple, une zone UTM). Les distances euclidiennes sont des distances planaires.
  • Geodesic (Géodésique) : des calculs géodésiques sont générés. Les distances géodésiques tiennent compte de la forme réelle de la Terre (ellipsoïdale, ou plus exactement géoïdale). Les distances sont calculées entre deux points d'une surface courbe (forme géoïdale), et non entre deux points d'une surface plane (plan cartésien). Envisagez d’utiliser les calculs géodésiques dans les cas suivants :
    • Vos entités en entrée sont dispersées (elles couvrent plusieurs zones UTM, de vastes régions ou même l’intégralité du globe).
    • La référence spatiale (projection cartographique) de vos entités en entrée déforme les distances en vue de préserver d’autres propriétés, telles que la surface.
    • Dans une analyse temps réel, l’outil fonctionne avec des états, lui permettant de comparer des observations séquentielles les unes par rapport aux autres pour calculer les statistiques de déplacement. Par exemple, de quelle façon la position, la vitesse, l’altitude, et d’autres statistiques diffèrent de celles de l’observation précédente.
    • Le paramètre Target Time Window (Fenêtre horaire cible) dans une analyse en temps réel doit être au moins aussi long que l‘intervalle anticipé le plus long entre les observations pour une piste donnée. Les observations antérieures à cette durée seront supprimées de la mémoire afin de gérer les ressources.
• Dans les analyses en temps réel, l’outil Calculate Motion Statistics (Calculer les statistiques de déplacement) conserve un magasin d’état de l’observation actuelle pour chaque ID de trace. Lorsqu’une nouvelle observation est reçue, elle est comparée à l’observation actuelle du même ID de trace, si celle-ci existe afin de calculer les attributs de déplacement. Si l’horodatage de la nouvelle observation est plus récent que celui de l’observation actuelle dans le magasin d’état, l’observation actuelle est remplacée. Si l’horodatage est identique à celui de l’observation actuelle pour le même ID de trace, l’outil ne peut pas faire la distinction entre les deux observations. Ceci signifie que l’outil ne remplacera pas l’observation actuelle par la nouvelle observation dans le magasin d’état, la nouvelle observation ne sera pas ajoutée au magasin d’état et les observations futures de cette ID de trace seront comparées à l’observation actuelle, laquelle est conservée dans le magasin d’état jusqu’à l’arrivée d’une nouvelle observation possédant un horodatage ultérieur. L’outil enregistre un avertissement lorsque ceci se produit.
• Dans les analyses Big Data, un ou plusieurs champs peuvent être spécifiés pour identifier les traces en plus du champ Track ID (ID de trace). Les pistes sont représentées par un ou plusieurs champs de piste.

Paramètres

Paramètre	Description	Type de données
Couche en entrée	Entités ponctuelles pour lesquelles la densité sera calculée. Les champs de clé Track ID et Start Time doivent toujours être définis dans ce jeu de données.	Entités
Timespan Tolerance (Tolérance de durée)	Valeur de tolérance de durée utilisée pour déterminer l’inactivité. Une inactivité a lieu si un déplacement inférieur à la tolérance de distance est appliqué à une observation et que le délai qui s’écoule entre plusieurs observations est supérieur à la tolérance de durée.	Chaîne
Distance Tolerance (Tolérance de distance)	Valeur de tolérance de distance qui permet de déterminer l’inactivité. Une inactivité a lieu si un déplacement inférieur à la tolérance de distance est appliqué à une observation et que le délai qui s’écoule entre plusieurs observations est supérieur à la tolérance de durée.	Chaîne
History Depth (Profondeur d’historique)	Nombre d’observations d’événement à évaluer pour chaque trace (y compris l’observation actuelle). Les calculs de déplacement s’effectuent d’après ces informations. Par exemple, si vous définissez une valeur History Depth (Profondeur d’historique) de 3, chaque fois qu’un enregistrement est traité, les calculs de déplacement tels que la vitesse moyenne se basent sur la vitesse de l’observation actuelle et des deux observations précédentes. Remarque : La première observation de chaque trace comporte des valeurs nulles pour les statistiques de déplacement. Les observations suivantes, bien qu’inférieures au nombre d’observations de la profondeur d’historique, permettent le calcul des statistiques de déplacement en fonction des entités existantes, dont le nombre est inférieur à celui de la profondeur d’historique. Par exemple, si vous définissez une valeur History Depth (Profondeur d’historique) de 3, les premières entités de chaque entité d’ID de trace auront des statistiques de déplacement nulles. Les statistiques de déplacement de la seconde et de la troisième entité de chaque ID de trace seront calculées à partir des entités disponibles.	Entier
Méthode	Spécifie si la méthode de calcul de la distance sera définie sur Geodesic (Géodésique) ou sur Planar (Euclidean) [Planaire (euclidienne)]. Remarque : Si l’option Planar (Planaire) est sélectionnée, les points en entrée doivent être projetés. Vous pouvez utiliser l’outil Project (Projeter) pour projeter les entités en entrée avant de calculer les distances.	Chaîne ; valeurs autorisées : Planar (Planaire) | Geodesic (Géodésique)
Target Time Window (Fenêtre horaire cible)	Période anticipée la plus longue entre des observations pour chaque trace. Ceci s’applique uniquement aux analyses en temps réel.	Chaîne
Champs Track ID (ID de piste) (analyses de Big Data uniquement)	Les champs qui identifient de manière unique les entités qui seront traitées. Ce paramètre est renseigné automatiquement si un champ clé Track ID (ID de trace) est défini sur la valeur Input Layer (Couche en entrée).	Champs

Couche en sortie

La couche en sortie contiendra les attributs décrits ci-dessous, en plus des attributs d’origine de chaque entité. Tous les attributs statistiques (min, max, etc.) sont calculés à partir de la valeur History Depth (Profondeur d’historique) spécifiée. Les premières observations de chaque trace seront associées à des valeurs nulles pour la plupart des statistiques de déplacement, jusqu’à ce que la trace comporte suffisamment d’observations pour obtenir une profondeur d’historique correcte. Par exemple, si vous définissez la valeur History Depth (Profondeur d’historique) sur 3, les trois premières entités de chaque entité d’ID de trace auront des statistiques de déplacement nulles.

Remarque :

Les unités des statistiques de déplacement en sortie dépendent des unités spécifiées pour les paramètres Distance Tolerance (Tolérance de distance) et Timespan Tolerance (Tolérance de durée). Par exemple, si vous spécifiez une valeur Distance Tolerance (Tolérance de distance) de 750 mètres et une valeur Timespan Tolerance (Tolérance de durée) de 10 minutes, les champs de distance en sortie seront exprimés en mètres, les champs de durée en sortie seront exprimés en minutes, et les valeurs des champs de vitesse en sortie seront exprimées en mètres par minute.

Nom du champ	Description	Type de champ
Distance	Distance parcourue depuis l’observation précédente	Flottant 64 bits
TotalDistance	Distance totale parcourue	Flottant 64 bits
MinDistance	Distance minimale parcourue	Flottant 64 bits
MaxDistance	Distance maximale parcourue	Flottant 64 bits
AvgDistance	Distance moyenne parcourue entre les observations	Flottant 64 bits
Vitesse	Vitesse actuelle depuis l’observation précédente	Flottant 64 bits
CumSpeed	Vitesse cumulée	Flottant 64 bits
MinSpeed	Vitesse minimale	Flottant 64 bits
MaxSpeed	Vitesse maximale	Flottant 64 bits
AvgSpeed	Vitesse moyenne	Flottant 64 bits
TimeSpan	Temps écoulé depuis l’observation précédente	Flottant 64 bits
TotalTimeSpan	Temps total écoulé.	Flottant 64 bits
MinTimeSpan	Temps minimal écoulé	Flottant 64 bits
MaxTimeSpan	Temps maximal écoulé	Flottant 64 bits
AvgTimeSpan	Durée moyenne	Flottant 64 bits
CurrentHeight	Hauteur actuelle de l’observation.	Flottant 64 bits
ChangeHeight	Modification de la hauteur par rapport à l’observation précédente	Flottant 64 bits
TotalChangeHeight	Modification totale de la hauteur entre la première observation dans la profondeur d’historique et l’observation actuelle Remarque : Cette valeur peut être négative.	Flottant 64 bits
MinHeight	Hauteur minimale observée	Flottant 64 bits
MaxHeight	Hauteur maximale observée	Flottant 64 bits
AvgHeight	Hauteur moyenne observée	Flottant 64 bits
Pente	Pente actuelle du trajet depuis l’observation précédente
MinSlope	Pente minimale	Flottant 64 bits
MaxSlope	Pente maximale	Flottant 64 bits
AvgSlope	Pente moyenne Remarque : La pente moyenne est calculée en s’appuyant sur les pentes observées depuis le début de la profondeur d’historique. Si la profondeur d’historique est de 3, la pente moyenne correspond à la moyenne de la pente de l’observation 1 à l’observation 2, et de l’observation 2 à l’observation 3.	Flottant 64 bits
Accélération	Accélération depuis l’observation précédente	Flottant 64 bits
TotalAcceleration	Accélération totale	Flottant 64 bits
MinAcceleration	Accélération minimale	Flottant 64 bits
MaxAcceleration	Accélération maximale	Flottant 64 bits
AvgAcceleration	Accélération moyenne Remarque : L’accélération moyenne est calculée en s’appuyant sur les accélérations observées depuis le début de la profondeur d’historique. Si la profondeur d’historique est de 3, l’accélération moyenne correspond à la moyenne de l’accélération de l’observation 1 à l’observation 2, et de l’observation 2 à l’observation 3.	Flottant 64 bits
Inactivité	Indique si la trace est inactive, en fonction d’un seuil de distance et de durée par rapport à l’observation précédente	Booléen
TotalIdleTime	Durée cumulée de l’inactivité détectée	Flottant 64 bits
PercentageIdleTime	Pourcentage de temps d’inactivité détecté	Flottant 64 bits
En-tête	Angle du sens de déplacement (relèvement géodésique, qui correspond à l’angle mesuré dans le sens horaire à partir du nord)	Flottant 64 bits