Créer et utiliser un data clock

Un data clock est un diagramme circulaire divisé en cellules par une combinaison de cercles concentriques et de lignes radiales similaires aux rayons d'une roue de bicyclette. Les cercles concentriques divisent les données d’une manière, par exemple selon le mois, et les lignes radiales divisent les données d’une manière différente, par exemple selon le jour du mois.

À l’aide d’un data clock, vous pouvez visualiser la répartition de vos données en deux dimensions, ce qui vous permet de rechercher des modèles qui pourraient vous échapper. Les data clocks sont utiles pour visualiser des tendances dans les données temporelles en vue de comprendre la quantité de données existant à différentes périodes.

Les data clocks permettent de répondre à des questions concernant vos données, par exemple : Quelle est la répartition temporelle d’un jeu de données sur deux fréquences différentes ?

Exemples

Une analyste de la criminalité étudie les vols commis dans sa ville. Elle veut savoir quels mois et jours de la semaine ont connu le plus et le moins d’incidents afin de rechercher des modèles et des causes profondes du crime. Elle peut utiliser un data clock pour visualiser la prévalence relative des crimes tout au long de l’année.

Créer un data clock

Pour créer un data clock, procédez comme suit :

1. Sélectionnez l’une des combinaisons de données suivantes :
   • Deux champs de type chaîne
   • Deux champs de type chaîne plus un champ numérique ou un champ de type taux/ratio

   Remarque :

   Si vous ne sélectionnez pas de champ numérique ou de champ de taux/ratio, vos données sont agrégées et un total est affiché.

   Vous pouvez utiliser la barre de recherche de la fenêtre de données pour rechercher des champs.

2. Créez le Data Clock en procédant comme suit :
   1. Glissez les champs sélectionnés sur une nouvelle carte.
   2. Passez votre souris sur la zone de déplacement du Chart (Diagramme).
   3. Déposez les champs sélectionnés sur le Data Clock (Diagramme circulaire à rayons).

Conseil :

Pour créer des diagrammes, vous pouvez également utiliser le menu Chart (Diagramme) situé au-dessus de la fenêtre de données ou le bouton Visualization type (Type de visualisation) d’une fiche existante. Dans le menu Chart (Diagramme), seuls les diagrammes compatibles avec votre sélection de données sont activés. Dans le menu Visualization type (Type de visualisation), seules les visualisations compatibles (y compris les cartes, les diagrammes ou les tables) sont affichées.

Les data clocks peuvent aussi être créés à partir de View Data Clock (Afficher le data clock), accessible par le bouton Action au-dessous de Find answers (Trouver des réponses) > Comment a-t-il changé ?

Remarques sur l'utilisation

Les data clocks sont symbolisés par des dégradés de couleurs.

Le bouton Layer options (Options de couche)  ouvre la fenêtre Layer options (Options de couche). La fenêtre Layer options (Options de la couche) comporte les fonctions suivantes :

• L’onglet Legend (Légende) permet de faire des sélections sur le diagramme. Le bouton de légende contextuelle  permet d’afficher la légende sous forme de fiche séparée sur la page.
• L’onglet Symbology (Symbologie)  permet de modifier le type de classification et le nombre de classes.
• L’onglet Appearance (Apparence)  permet de modifier la palette de couleurs et la couleur des contours.

Cliquez sur le bouton Visualization type (Type de visualisation) pour basculer directement entre un data clock et d’autres visualisations, telles qu’une summary table (table de synthèse) regroupée, un line graph (diagramme linéaire), avec un champ Subgroup (Sous-groupe) ou un heat chart (diagramme de densité).

Cliquez sur le bouton Flip card (Retourner la fiche) pour visualiser le verso de la fiche. L’onglet Card info (Informations de la fiche) fournit des informations sur les données de la fiche et l’onglet Export data (Exporter des données) permet aux utilisateurs d’exporter les données à partir de la fiche.

Quand vous créez un data clock, un jeu de données de résultat avec la chaîne et les champs numériques utilisés pour créer le diagramme est ajouté à la fenêtre de données. Le jeu de données de résultats peut servir à trouver des réponses par une analyse non spatiale à l’aide du bouton Action .