Présentation de ArcGIS Data Pipelines

ArcGIS Data Pipelines est une fonction d’ingénierie des données visuelle sans code qui facilite la préparation et l’intégration des données pour les processus d’analyse et de cartographie. Avec une interface par glisser-déplacer, vous pouvez vous connecter à des sources de données variées, appliquer des outils de préparation des données courants et publier les résultats sous forme de table ou couche d’entités hébergée. Data Pipelines peut être exécuté à la demande ou planifié pour être exécuté automatiquement afin de réduire les efforts manuels et garantir que les données de votre organisation restent à jour et prêtes à l’emploi.

Data Pipelines prend en charge aussi bien les données spatiales que non spatiales, ce qui en fait un outil versatile pour un large éventail de processus de gestion et SIG. Vous pouvez utiliser des données vectorielles comme des points, lignes et polygones, ainsi que des données non spatiales comme des fichiers CSV ou JSON. Les données peuvent notamment provenir du stockage cloud (par exemple, Amazon S3 et Microsoft Azure Storage), de bases de données cloud (par exemple, Google BigQuery et Snowflake), d’URL ou de couches d’entités. Une fois que vous être connecté, vous pouvez utiliser des outils pour mettre en forme, générer et mélanger des jeux de données de plusieurs sources dans un format prêt pour la cartographie, l’analyse ou le partage dans ArcGIS.

Les outils Data Pipelines sont organisés en jeux d’outils structurés (par exemple, pour nettoyer, créer, intégrer et mettre en forme les données), ce qui vous aide à convertir vos données. Ces outils prennent en charge un large éventail de processus. Par exemple :

• Manipuler les structures des jeux de données en mettant à jour les noms ou types des champs.
• Sélectionner un sous-ensemble de champs pour en extraire des informations ciblées.
• Filtrer selon des valeurs attributaires ou de géométrie pour nettoyer les données.
• Combiner les jeux de données au moyen d’une fonction de jointure ou de fusion.
• Calculer des champs à l’aide de fonctions ArcGIS Arcade.
• Créer des champs de géométrie ou des champs temporels pour les utiliser lors d’une analyse spatiale ou temporelle.

Lors de la création d’un pipeline de données et de la configuration des outils, vous pouvez afficher un aperçu des résultats. Cela signifie que vous pouvez inspecter et perfectionner les données en préparation pour écrire le résultat final. Une fois que vous avez terminé le pipeline de données, vous pouvez l’exécuter pour créer ou mettre à jour une table ou une couche d’entités hébergée, disponible dans votre contenu. Vous pouvez configurer des propriétés temporelles et de géométrie pour la couche d’entités en sortie afin qu’elle soit prête pour la visualisation, l’analyse spatiale ou temporelle, les tableaux de bord ou les cartes Web.