110518: L’effet causal n’a pas été estimé car les variables de confusion n’étaient pas suffisamment équilibrées. Corrélation initiale : <valeur1>, Corrélation pondérée : <valeur2>, Seuil d’équilibrage : <valeur3>.

Description

L’équilibrage des variables de confusion est nécessaire pour estimer précisément l’effet causal entre les variables d’exposition et les variables de résultat. L’équilibre est déterminé à l’aide des corrélations pondérées entre les variables de confusion et la variable d’exposition. Le paramètre Balance Type (Type d’équilibre) spécifie comment les corrélations pondérées (moyenne, médiane ou maximale) sont agrégées, et les corrélations agrégées sont comparées à la valeur du paramètre Balance Threshold (Seuil d’équilibrage). Si la corrélation est inférieure ou égale au seuil, les variables de confusion sont considérées équilibrées.

Solution

Différentes options pour les paramètres Propensity Score Calculation Method (Méthode de calcul du score de propension) et Balancing Method (Méthode d’équilibrage) peuvent résoudre l’erreur.

Vous pouvez d’abord tenter de résoudre l’erreur en sélectionnant les variables de confusion, la méthode de calcul du score de propension et la méthode d’équilibrage. Si l’erreur n’est toujours pas résolue, utilisez une autre option pour le paramètre Balance Type (Type d’équilibrage) ou augmentez la valeur du paramètre Balance Threshold (Seuil d’équilibrage). Consultez les messages pour déterminer les valeurs des corrélations pondérées afin de trouver les valeurs appropriées.

En savoir plus sur les conseils pour obtenir des variables de confusion équilibrées