ArcGIS Velocity es una funcionalidad de ArcGIS Online de procesamiento y análisis de datos en tiempo real y big data. Le permite importar, visualizar, analizar, almacenar y usar datos provenientes de sensores de Internet de las cosas (IdC). Es posible filtrar, procesar y enviar datos de eventos de alta velocidad a varios destinos, lo que permite establecer conexión con casi cualquier tipo de datos de transmisión y alerta automáticamente al personal cuando se dan las condiciones especificadas. También puede diseñar modelos analíticos para procesar datos históricos de alto volumen y obtener información sobre patrones, tendencias y anomalías.
ArcGIS Velocity funciona con datos vectoriales y tabulares y permite recibir observaciones en tiempo real a través de HTTP, conectarse a proveedores de nube de IdC como Azure y Cisco, o consumir desde Kafka, MQTT, RabbitMQ y otras tecnologías de mensajería. También funciona con información histórica y puede leer capas de entidades de ArcGIS existentes, así como fuentes de big data externas, como Amazon S3.
Las herramientas de ArcGIS Velocity se pueden utilizar para distintos planeamientos de análisis espaciales: analizar patrones, buscar ubicaciones, administrar datos, resumir datos, utilizar proximidad y enriquecimiento de datos. Tanto si necesita trabajar con barreras geográficas, detectar incidentes, ejecutar análisis de regresión con varios datasets o buscar áreas de clustering de datos, existen numerosas opciones a la hora de explorar datos.
Todos los análisis se realizan en la nube. ArcGIS Velocity utiliza el procesamiento distribuido para escalar las tareas, lo que le permite importar, analizar y visualizar grandes volúmenes de datos a muy altas velocidades. Los resultados del análisis se pueden almacenar como capas de entidades alojadas, escribir en sus data stores en la nube o diseminar mediante notificaciones y sistemas de mensajería.
Para empezar a utilizar Velocity, cree roles y asigne usuarios de su organización de ArcGIS Online que cuenten con privilegios para crear, revisar, editar, administrar, y publicar análisis en tiempo real y de big data. Asigne usuarios a estos roles, lo que les permitirá iniciar sesión en la aplicación ArcGIS Velocity. Para obtener más información, consulte Introducción a ArcGIS Velocity.
Flujos de trabajo aplicables
ArcGIS Velocity resulta útil para flujos de trabajo relacionados con observaciones que se reciben de dispositivos y sensores de IdC, así como para otras fuentes de datos en tiempo real y big data. Ofrece opciones para incorporar y visualizar inmediatamente información en tiempo real, así como para almacenar observaciones a lo largo del tiempo. Velocity también le permite crear procesos analíticos para automatizar flujos de trabajo y responder a preguntas. Velocity proporciona muchas de las mismas funcionalidades que ArcGIS GeoAnalytics Server y resuelve muchos de los mismos casos de uso que ArcGIS GeoEvent Server, pero proporciona estas funcionalidades como servicio en ArcGIS Online.
Puede utilizar ArcGIS Velocity para los siguientes tipos de flujos de trabajo:
- Conectarse a sistemas de IdC y visualizar observaciones de sensores.
- Crear una barrera geográfica alrededor de un área de interés para detectar la proximidad espacial de los eventos.
- Procesar datos más rápido que con las herramientas y flujos de trabajo existentes.
- Enriquecer y filtrar observaciones para centrarse en los datos de eventos más interesantes.
- Administrar datos en tiempo real, como servicio.
- Explorar datos para identificar patrones y tendencias importantes.
- Utilizar el análisis estadístico espacial y herramientas de aprendizaje automático adecuadas para datasets grandes.
- Utilizar soluciones en la nube en lugar de administrar una implementación en varios equipos para casos de uso de datos en tiempo real y big data.
Ejemplos de análisis
A continuación, se muestran varios ejemplos de tipos de análisis que puede realizar con Velocity:
- Como analista SIG de la ciudad, puede recopilar datos GPS acerca de todos los vehículos de la ciudad, tales como vehículos de obras públicas y quitanieves, para ver por dónde se movieron los vehículos, las áreas con menos cobertura y cuándo superaron los vehículos el límite de velocidad.
- Las herramientas relacionadas son Reconstruir recorridos, Consolidar puntos y Detectar incidentes.
- Las salidas relacionadas son Capa de transmisión y Capa de entidades (nuevo).
- Como agente de operaciones de una compañía eléctrica, puede recibir lecturas regulares de contadores inteligentes, incluidas indicaciones de cortes de electricidad, y notificar automáticamente al equipo de campo más cercano a esa área.
- Las herramientas relacionadas son Detectar incidentes y Calcular distancia.
- La salida relacionada es Correo electrónico.
- Como científico medioambiental, puede identificar momentos y ubicaciones con niveles de ozono elevados en todo el país en un dataset de millones de lecturas de sensores estáticos.
- Las herramientas relacionadas son Detectar incidentes y Consolidar puntos.
- La salida relacionada es Capa de entidades (nueva).
- Como analista de la cadena de suministro de una empresa de petróleo y gas, puede conectarse a un feed de datos del sistema de identificación automática (AIS) para supervisar sus buques, calcular la información de llegada esperada y comprender cuándo los buques entran en áreas de interés.
- Las herramientas relacionadas son Calcular distancia, Calcular campo y Filtrar por geometría (barreras geográficas).
- Las salidas relacionadas son Capa de transmisión y Capa de entidades (nuevo).