Es útil comprender los siguientes términos cuando se utiliza ArcGIS Velocity.
Feed
Un feed es una transmisión de datos en tiempo real que llega a ArcGIS Velocity. Los feeds suelen conectarse a fuentes externas de datos observacionales como, por ejemplo, plataformas de Internet de las cosas (IdC), agentes de mensajes o API de terceros. Los feeds analizan datos tabulares, de punto, de polilínea o de polígono entrantes y los exponen para su análisis y visualización. Un feed también es un tipo de capa de transmisión y se puede agregar a un mapa para visualizar información nueva tan pronto como se recibe. Para obtener más información, consulte Tipos de feed y Capturar datos en tiempo real.
Análisis en tiempo real
Un análisis en tiempo real procesa datos que se recopilan por medio de un feed y analiza cada mensaje individual conforme se reciben. Los análisis en tiempo real se utilizan para transformar datos, gestionar barreras geográficas y detectar incidentes. Los análisis en tiempo real terminan con una o varias salidas, como almacenar datos en una capa de entidades o enviar una alerta por correo electrónico. Para obtener más información, consulte Realizar análisis en tiempo real.
Análisis de big data
Los análisis de big data realizan análisis en lote sobre datos almacenados, como datos de una capa de entidades o big data stores en la nube, como Amazon S3 y Azure Blob. Los análisis de big data se utilizan normalmente para resumir observaciones, realizar análisis de patrones y detectar incidentes. Los análisis de big data terminan con una o varias salidas, como almacenar datos en una capa de entidades o enviar una alerta por correo electrónico. Para obtener más información, consulte Realizar análisis de big data.
Origen de datos
Una fuente de datos es una entrada en un análisis en tiempo real o de big data que carga un conjunto de información almacenada. A menudo se trata de observaciones históricas, pero también pueden ser datos como geografías o entidades estándar que enriquecen observaciones con atributos adicionales. Las fuentes de datos cargan información de las entidades o de las capas de imágenes de mapa de ArcGIS o de almacenes en la nube externos y pueden analizar datos tabulares, de puntos, de polilíneas o de polígonos. Para obtener más detalles, consulte Fuentes de datos y Procesar datos históricos.
Barreras geográficas
El uso de barreras geográficas es una forma de análisis espacial en tiempo real en el que las entidades (con frecuencia, puntos de rastreo) se evalúan mediante áreas de interés (con frecuencia, áreas de polígono). Lo más habitual es analizar observaciones basadas en puntos para determinar si han entrado o salido de un perímetro virtual. Otros ejemplos del uso de las barreras geográficas también son saber si una tormenta se está acercando o está afectando a las instalaciones de una organización, si una canalización para una infraestructura se interseca con un área con riesgo de inundación o si un vehículo de una flota se ha desviado de su ruta asignada.
Es posible utilizar barreras geográficas en muchas herramientas de análisis de datos en tiempo real y big data de ArcGIS Velocity para identificar ciertas relaciones espaciales que pueden ocurrir entre entidades de un feed o fuente de datos de destino y un conjunto de entidades de unión (las barreras geográficas) de otro feed u otra fuente de datos. Las entidades utilizadas como barreras geográficas deben estar en un feed o fuente de datos que se conecta al puerto de unión de la herramienta. Si las entidades de unión no cambian, utilice una fuente de datos estática para obtener el máximo rendimiento. Para obtener más información, consulte Análisis de barreras geográficas.
Barreras geográficas dinámicas
Varias herramientas de análisis en tiempo real le permiten realizar barreras geográficas dinámicas para identificar una relación espacial que podría producirse entre las entidades de un feed de destino y un conjunto de entidades de un feed de unión (las barreras geográficas), actualizándose ambas en tiempo real o casi en tiempo real. La herramienta que trabaja con las barreras geográficas emplea la observación más reciente de cualquier Id. de rastreo concreto como barreras geográficas. Para obtener más información, consulte Análisis de barreras geográficas.
Salida
Una salida es el paso final en un análisis en tiempo real o de big data que define cómo se manejan los resultados analíticos. Las salidas pueden realizar diversas acciones, como almacenar entidades en una capa de entidades, enviar entidades a una capa de transmisión, enviar una alerta de correo electrónico o actuar con el comportamiento del dispositivo de IdC a través de una plataforma en la nube como Azure IoT Hub. Para obtener más detalles, consulte Salidas y Fundamentos de las salidas analíticas.
Capa de transmisión
Una capa de transmisión es la capa de un servicio de transmisión, un tipo de servicio de ArcGIS que proporciona acceso a una transmisión de datos en directo. Cada capa de transmisión corresponde a un tipo geométrico específico: punto, polilínea o polígono. Las capas de transmisión visualizan nuevas entidades en el mapa tan pronto como se reciben, ya que se suscriben a un WebSocket por el que fluyen los datos. Para obtener más información, consulte Capa de transmisión.
ID de rastreo
Un Id. de rastreo es un campo de un evento o dataset entrante que relaciona observaciones con entidades específicas. Por ejemplo, se podría identificar un camión por su número de matrícula, o un avión por un número de vuelo asignado. Estos identificadores se pueden utilizar para rastrear los eventos asociados con una entidad o conjunto de incidentes del mundo real en particular. Un Id. de rastreo se especifica como parte de un esquema de feed o de fuente de datos. Para obtener más información, consulte Configurar los datos de entrada.
Actuación
La actuación se refiere a la acción de hacer funcionar un equipo o dispositivo, y suele ser el resultado deseado de un proceso de análisis del Internet de las cosas (IdC), por ejemplo, para desencadenar automáticamente el encendido de sistemas de aire acondicionado cuando se esperan olas de calor o la apertura de una puerta de seguridad cuando se acerca un vehículo autorizado. En ArcGIS Velocity, los resultados de análisis en tiempo real o de big data se pueden utilizar para accionar dispositivos o sistemas externos a través de salidas tales como HTTP o enviar mensajes a un agente de salida que puede dirigir comandos a dispositivos como Azure IoT Hub o Kafka. Para obtener más información, consulte Fundamentos de las salidas analógicas.