Calcular densidad utiliza entidades de puntos de entrada para calcular un mapa de densidad dentro de un área de interés. Calcular densidad utiliza un cálculo de Densidad kernel para crear una superficie de densidad a partir de entidades de puntos.
Ejemplo
Los recuentos de pájaros se pueden utilizar para calcular las densidades de especies. Después, las densidades se pueden comparar con los datos de cobertura del suelo para determinar los hábitats que prefiere cada especie.
Ejecutar Calcular densidad
La funcionalidad Calcular densidad se puede ejecutar en mapas con capas de puntos.
Siga estos pasos para calcular la densidad:
- Si es necesario, haga clic en la tarjeta de mapa para activarla.
Una tarjeta está activa cuando aparecen la barra de herramientas y el botón Acción
. - Haga clic en el botón Acción y elija Calcular densidad.
- En Elegir una capa de puntos, seleccione la capa que se debe utilizar para calcular la densidad.
- Expanda Opciones adicionales y proporcione valores para los parámetros Peso, Radio de búsqueda (ancho de banda) y Tamaño de celda, si es necesario.
Consulte la sección Notas de uso siguiente para obtener más información.
- Haga clic en Ejecutar.
Notas de uso
Utilice el parámetro Elegir una capa de puntos para seleccionar un dataset para calcular densidades. En el menú desplegable solo están disponibles las entidades de puntos.
Expanda Opciones adicionales para acceder a los parámetros Peso, Radio de búsqueda (ancho de banda) y Tamaño de celda. En la siguiente tabla se explican estos parámetros, incluidos sus valores predeterminados:
| Parámetro | Descripción | Valor predeterminado |
|---|---|---|
Ponderación | Un campo que indica el valor de cada entidad. Por ejemplo, si tiene un dataset de ubicaciones de venta al por menor que incluye un campo de ingresos, puede usar ese campo como el peso para crear una superficie de densidad basada en el volumen de ventas, en lugar de en las ubicaciones. | Todas las entidades se ponderan como 1 (es decir, la superficie de densidad se basa únicamente en la ubicación de las entidades). |
Radio de búsqueda (ancho de banda) | Distancia (expresada en millas, pies, kilómetros o metros) que se utiliza para buscar entidades de entrada dentro de la misma vecindad como entidad focal. | Se calcula una distancia de búsqueda adecuada para el dataset de entrada utilizando la fórmula de la regla general de Silverman. |
Tamaño de celda | Tamaño de las entidades de salida que crea la superficie de densidad. | Se calcula un tamaño de celda adecuado para el dataset de entrada basado en la extensión del dataset y el número de entidades. |
Se aplica estilo al dataset de resultados con Recuentos y cantidades (color) con una clasificación de intervalo equivalente predeterminada con 10 clases.
Utilice el botón Girar tarjeta 
para ver la información del dorso de la tarjeta, incluidos los valores correspondientes al radio de búsqueda y el ancho de banda.
Limitaciones
El dataset de entrada debe ser entidades de puntos.
Los filtros cruzados no son compatibles con datasets de resultados creados por esta herramienta. Para agregar un filtro cruzado a una tarjeta no compatible, copie el dataset en su libro de trabajo y aplicar un filtro cruzado a las tarjetas creadas con la copia.
Esta herramienta no es compatible con conexiones de solo lectura a Google BigQuery y las plataformas de bases de datos que no son compatibles de inmediato.
Cómo funciona Calcular densidad
Calcular densidad utiliza un cálculo de densidad kernel para crear una superficie de densidad. En las siguientes secciones se explica el cálculo de la densidad kernel, así como los cálculos predeterminados de Radio de búsqueda (ancho de banda) y Tamaño de celda.
Densidad kernel
La densidad kernel calcula la densidad de las entidades dentro de una vecindad circular alrededor de cada celda de salida mediante una función Gaussiano. Conceptualmente, se ajusta una superficie curva suave sobre cada punto. El valor de superficie es más alto en la ubicación del punto y disminuye a medida que aumenta la distancia desde el punto, y alcanza cero cuando la distancia desde el punto iguala a la distancia de búsqueda.
Los números de la tabla siguiente corresponden a los números de la imagen anterior:
| Número | Descripción |
|---|---|
 | Uno de los puntos del dataset |
 | Una distancia igual al radio de búsqueda (ancho de banda) |
Cada superficie también incluye el volumen. El volumen de la superficie es igual al valor del parámetro Peso para cada entidad, o 1 si no se especifica ningún valor. El peso determina cuántas veces se cuenta un punto en la fórmula de densidad.
La densidad de cada celda se calcula agregando los valores de todas las superficies kernel donde se superponen con el centro de la celda de salida. La función kernel se basa en la función kernel cuártica descrita en Silverman (1986, 76).
La siguiente fórmula se utiliza para calcular la densidad en la ubicación (x,y):
dónde:
- ρ = la densidad en la ubicación (x,y).
- r = el radio de búsqueda (ancho de banda).
- i = 1, ..., n puntos de entrada. Solo se incluyen los puntos dentro del radio de búsqueda de la ubicación (x,y).
- Wi = Peso del punto i. Si no se especifica ningún campo de peso, el peso será 1 para todos los puntos.
- di = la distancia entre el punto i y la ubicación (x,y). La distancia debe ser menor que el radio de búsqueda.
Radio de búsqueda (ancho de banda)
El radio de búsqueda predeterminado aplica un algoritmo a los datos que se basa tanto en la extensión de los datos como en la densidad de los puntos. El parámetro Radio de búsqueda (ancho de banda) aparece en blanco porque el radio predeterminado no se calcula hasta que comienza el análisis. Si deja el parámetro Radio de búsqueda (ancho de banda) en blanco, se aplica el radio predeterminado.
Si desea especificar un radio de búsqueda distinto, tenga en cuenta que cuanto más grande sea, más generalizado será el patrón. Un radio de búsqueda menor muestra más variación local, pero puede perder un panorama más amplio.
Tamaño de celda
Si no se proporciona ningún tamaño de celda, dicho tamaño se calcula en función de las fórmulas descritas en Hengl (2006). Las fórmulas dependen del dataset y se determinan en función del número de entidades y la extensión o escala del dataset de entrada para optimizar tanto el rendimiento como la resolución de salida.
Cálculos de distancia
Puede ejecutar Calcular densidad con un sistema de coordenadas proyectadas (datos proyectados) o con un sistema de coordenadas geográficas (datos no proyectados). Cuando se utilizan datos proyectados, se calcula una distancia euclidiana (una distancia en línea recta medida en una superficie plana). Cuando se utilizan datos no proyectados, se calcula una distancia geodésica (una línea dibujada en una esfera que representa la curvatura de la Tierra). El cálculo de la distancia geodésica se basa en la fórmula de Haversine.
Referencias
Silverman, B. W. 1986. Density Estimation for Statistics and Data Analysis. Monographs on Statistics and Applied Probability. New York: Springer.
Hengl, Tomislav. 2006. "Finding the right pixel size." Computers & Geosciences, 32, núm. 9 (noviembre): 1283-1298. https://doi.org/10.1016/j.cageo.2005.11.008
Recursos
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