Los gráficos de puntos se crean visualizando un campo de cadena de caracteres en el eje y y de un campo numérico o de índice/ratio con una estadística en el eje x. Cada valor de la categoría se representa mediante un punto individual. Se pueden agregar barras de intervalos, como intervalos de confianza o barras de error, a cada punto.
Los gráficos de puntos sirven para responder preguntas sobre los datos, por ejemplo: ¿cómo se distribuyen o se resumen los valores numéricos por categoría?
Ejemplos
Una organización medioambiental está estudiando la causa de las emisiones de gases efecto invernadero por países, de 1990 a 2015. Se puede crear un gráfico de puntos para visualizar patrones en las emisiones de gases de efecto invernadero para los 10 países con la media más alta de contaminación.
El gráfico de puntos se puede utilizar para descubrir patrones en las emisiones de gases de efecto invernadero a lo largo del tiempo. Por ejemplo, los puntos de Japón y Canadá forman clústeres muy densos, lo que indica que las emisiones apenas han cambiado a lo largo del tiempo en esos países. Los puntos de Estados Unidos y China están más dispersos que los de otros países, lo que indica una mayor variación de un año a otro, aunque la cronología de los puntos es desconocida. La mayoría de países tienen clústeres de muchos puntos, lo que indica que se recopilaron y reportaron datos de varios años. Sin embargo, India y China tienen solamente dos puntos cada una.
Crear un gráfico de puntos
Para crear un gráfico de puntos, siga estos pasos:
- Seleccione un campo de cadena de caracteres
y un campo numérico 
o de índice/ratio 
.Nota:
Puede buscar campos en la barra de búsqueda del panel de datos.
- Siga estos pasos para crear el gráfico puntos:
- Arrastre los campos seleccionados a una nueva tarjeta.
- Pase el puntero por la zona de colocación del Gráfico.
- Suelte los campos seleccionados en Gráfico de puntos.
Notas de uso
El botón Opciones de capa 
abre el panel Opciones de capa. El panel Opciones de capa contiene las funciones siguientes:
- En la pestaña Leyenda se muestran los símbolos utilizados en el gráfico de puntos.
- La pestaña Simbología
sirve para agregar barras de intervalo a los puntos del gráfico. - En la pestaña Apariencia
se cambia el color del símbolo y el color del contorno.
El botón Ordenar 
permite ordenar los datos categóricos en orden ascendente o descendente por la variable numérica o alfabéticamente.
El botón Tipo de visualización 
permite cambiar directamente entre un gráfico de puntos y otras visualizaciones, por ejemplo, una tabla de resumen, un gráfico de burbujas o una tarjeta de KPI.
Use el botón Voltear tarjeta 
para ver el reverso de la tarjeta. La pestaña Información de tarjeta 
proporciona información sobre los datos de la tarjeta y la pestaña Exportar datos 
permite a los usuarios exportar los datos desde la tarjeta.
Utilizar gráficos de puntos
Es posible crear gráficos de puntos individualmente o como parte de un análisis de regresión. Los gráficos de puntos se pueden utilizar en las fases de análisis exploratorio y análisis confirmatorio de determinación de la validez del modelo.
Durante el análisis exploratorio, puede usar un gráfico de puntos para hallar patrones en sus variables explicativas, como clustering, distribuciones superpuestas y dispersión en sus datos. Estos patrones pueden proporcionarle información sobre sus datos y le permiten realizar cambios en sus variables explicativas para crear un modelo más eficaz.
Unas variables con clustering pueden indicar que determinadas categorías o regiones presentan influencias ocultas. Puede ser necesario analizar esas regiones por separado del resto de datos.
Uno de los objetivos del análisis de regresión es crear el modelo más sólido posible con el menor número de variables. Una superposición entre variables explicativas podría indicar que las variables están definidas de forma demasiado rigurosa y que algunas variables pueden combinarse.
Las barras de intervalo que muestran intervalos de error o confianza se pueden utilizar para evaluar la varianza entre variables. Podría ser necesario estandarizar las variables con una varianza elevada.
Durante el análisis confirmatorio, se puede crear un gráfico de puntos a partir del dataset de función haciendo clic en Mostrar intervalos de confianza. El gráfico de puntos muestra el coeficiente estandarizado de la interceptación y las variables explicativas, más los intervalos de confianza estandarizados de 90, 95 y 99 por ciento. Estos intervalos de confianza se pueden utilizar para analizar la eficacia de las variables; si los intervalos de confianza se superponen a 0, puede que la variable no sea una incorporación eficaz al modelo.
Recursos
Utilice estos recursos para obtener más información sobre cómo usar los gráficos de puntos: