Se puede acceder al análisis espacial usando el botón Acción en una tarjeta de mapa.
El administrador de su organización debe concederle ciertos privilegios para poder realizar el análisis espacial. Los privilegios necesarios se encuentran en los roles de Publicador y Administrador.
Determinadas capacidades requieren privilegios adicionales, como ArcGIS Online network analysis services y el ArcGIS GeoEnrichment Service. Consulte Configurar ArcGIS Enterprise para admitir Insights o Configurar ArcGIS Online para admitir Insights para obtener más información.
Nota:
Se consumen créditos al ejecutar ciertos procesos de análisis espacial en Insights in ArcGIS Enterprise cuando se utilizan servicios de utilidades de ArcGIS Online (por ejemplo, servicios de análisis de red o GeoEnrichment).
Se consumen créditos al ejecutar ciertos procesos de análisis espacial en Insights in ArcGIS Online cuando se utilizan servicios de utilidades de ArcGIS Online (por ejemplo, servicios de análisis de red o GeoEnrichment). Para obtener más información, consulte Procesos que consumen créditos.
Se consumen créditos al ejecutar ciertos procesos de análisis espacial en Insights desktop cuando se utilizan servicios de utilidades de ArcGIS Online (por ejemplo, GeoEnrichment). Los créditos se consumirán de la cuenta de ArcGIS en la que haya iniciado sesión.
Los procesos de análisis generarán un error de tiempo de espera si tarda más de 60 segundos en completarse en Insights in ArcGIS Enterprise o Insights in ArcGIS Online. En Insights in ArcGIS Enterprise, el tiempo de procesamiento depende de las especificaciones de su instalación de ArcGIS Enterprise, como la memoria y los recursos de la CPU. En Insights in ArcGIS Online, algunos datasets con polígonos complejos, por ejemplo, la capa de grupos de bloques de Límites, no pueden usarse para el análisis en sistemas con ancho de banda o potencia de proceso reducidos. Se recomienda utilizar límites generalizados para el análisis al utilizar datasets de grandes áreas.
La siguiente tabla proporciona una descripción general de cada función de análisis espacial:
Función de análisis | Descripción | Preguntas de ejemplo |
---|---|---|
Zona de influencia/tiempos de recorrido crea una zona en torno a una entidad de punto o de línea medida en unidades de distancia o de tiempo. Puede utilizar la capa de zonas de influencia resultante para realizar la agregación espacial en entidades de puntos y para calcular estadísticas como una suma de ingresos. Nota:El servicio de utilidades Geometría es obligatorio para disolver áreas de zona de influencia. También se deben configurar modos de viaje para crear áreas de tiempo de recorrido por vehículo, por ejemplo, tiempo a pie o distancia en camión. Entradas: una capa de puntos, líneas o áreas | ¿Qué hay cerca? ¿Cuántos actos delictivos se han producido dentro de un kilómetro respecto a una comisaría de policía? ¿Qué parcelas de terrero están dentro de un cuarto de milla de una parada de tranvía? | |
La agregación espacial funciona con una capa de entidades de puntos y una capa de entidades de área. Primero, determina los puntos que se encuentran dentro de cada área. Después de determinar esta relación espacial de punto en área, se calculan las estadísticas sobre los puntos del área y se asignan al área. La estadística más básica es el recuento del número de puntos dentro del área, pero se pueden obtener también otras estadísticas. Entradas:
| ¿Cómo está distribuido? ¿Cuántos actos delictivos se han producido dentro de un kilómetro respecto a una comisaría de policía? ¿Qué condados tienen los mayores daños provocados por tornados? | |
Filtro espacial utiliza entidades de área para filtrar entidades superpuestas de otra capa. El tipo de filtro puede ser Interseca, No se interseca, Contiene o No contiene. Solamente las entidades con una relación espacial adecuada con las entidades de área o capa se incluirán en el dataset de resultados. Entradas:
| ¿Qué hay cerca? ¿Cuántos delitos se han producido en el Distrito 13? | |
Enriquecer datos proporciona más información sobre los datos de puntos o áreas al obtener datos acerca de las personas, los lugares y los negocios en torno a las ubicaciones de sus datos. Enriquecer datos le permite responder preguntas nuevas sobre ubicaciones que no puede contestar solo con los mapas; por ejemplo, ¿qué clase de gente vive allí? ¿Qué le gusta hacer a los residentes de esta área? ¿Cuáles son sus costumbres y estilos de vida? ¿Qué clase de negocios hay en esta área? El privilegio GeoEnrichment (incluido en los roles Publicador y Administrador) es necesario para utilizar Enriquecer datos. Entradas: una capa de puntos, líneas o áreas | ¿Cómo está relacionado? ¿Experimentan los barrios con niveles de renta más altos más allanamientos de morada? ¿Cuál es la edad mediana en el barrio que rodea cada biblioteca? | |
Calcular densidad crea un mapa de densidad a partir de entidades de punto mediante la extensión de cantidades conocidas de algún fenómeno (representado como atributos de los puntos) en todo el mapa. El resultado es una capa de celdas que indica la densidad en cada ubicación. Entradas: una capa de puntos | ¿Cómo está distribuido? ¿Cuál es el número de delitos relacionados con drogas en un distrito policial por milla cuadrada en comparación con otras partes de la ciudad? ¿Cuál es la densidad de una especie de ave en toda Norteamérica? | |
Calcular ratio de densidad crea una superficie de riesgo relativo utilizando la relación de dos superficies de densidad (una para casos y otra para controles). Entradas: dos capas de puntos | ¿Cómo está relacionado? ¿Dónde existe una tasa de criminalidad mayor de lo esperado? ¿Dónde existe una tasa de enfermedad mayor de lo esperado? | |
Buscar más cercano mide y busca las entidades más cercanas entre capas de entrada mediante la distancia en línea recta. Existen opciones para limitar el número de entidades cercanas para buscar o el rango dentro del cual se hará la búsqueda. Entradas: dos capas de puntos, líneas o áreas | ¿Qué hay cerca? ¿Cuál es la proximidad de los delitos relacionados con drogas a escuelas elementales y secundarias? ¿Qué estaciones de bomberos deben ser los equipos de ayuda principal y secundario para cada escuela? | |
Buscar clústeres de valores medios K clasifica los datos en grupos o clústeres que maximizan las similitudes dentro de cada clúster y, al mismo tiempo, maximizan la diferencia entre clústeres. Nota:Buscar clústeres de valores medios K se puede utilizar para crear clústeres basados en la ubicación (análisis espacial) o en valores de atributo (análisis no espacial). Entradas: una capa de puntos, líneas o áreas | ¿Cómo está distribuido? ¿Dónde están los clústeres del hábitat del reno? ¿Dónde están los clústeres de aparición de enfermedades? | |
Buscar valor medio espacial localiza el centro geográfico (o el centro de concentración) de un grupo de entidades. Entradas: una capa de puntos | ¿Cómo está distribuido? ¿Los delitos se producen en las mismas áreas durante el día que durante la noche? ¿Dónde hay una ubicación de recogida central para los miembros de CSA (Community Supported Agriculture)? |
Nota:
Puede agregar capas de límite en la pestaña Límites de la ventana Agregar a página para su análisis espacial. Los límites son útiles cuando los datos no incluyen ubicaciones de área. Por ejemplo, si desea resumir el número de votos de un distrito electoral, puede utilizar la geografía del distrito electoral en su análisis. También puede utilizar límites personalizados, como distritos policiales, si ha agregado límites personalizados a su libro de trabajo.
Sugerencia:
Puede acceder a las funciones de análisis espacial utilizadas con mayor frecuencia, Agregación espacial y Filtro espacial, arrastrando una capa a un mapa existente y soltándola en una de las zonas de colocación disponibles. Para que aparezcan las zonas de colocación de Agregación espacial y Filtrar por entidad seleccionada, la combinación de datos en el mapa y en el dataset seleccionado debe ser compatible con ambas herramientas (por ejemplo, un mapa de puntos y una capa de límites).
Pasos siguientes
Utilice estos recursos para obtener más información sobre el análisis: